构建一个高可用的系统架构，涉及到分库分表、读写分离、使用搜索引擎以及异步处理非核心流程等多个方面。以下是这些策略的详细说明和实施要点：
1. **分库分表（Sharding）**：
- 将数据分布到多个数据库中，可以是水平分库（根据数据行分片）或垂直分库（根据数据列分片）。
- 分库分表可以提高系统的可扩展性和负载能力。
2. **读写分离**：
- 将数据库的读操作和写操作分离到不同的服务器上，通常使用主从复制的架构。
- 主数据库处理写操作，从数据库处理读操作，从而提高查询性能和系统的可用性。
3. **高可用架构（High Availability）**：
- 设计冗余机制，确保关键组件（如数据库服务器、应用服务器）有多副本，以实现故障转移和负载均衡。
4. **使用搜索引擎（Elasticsearch, ES）**：
- 对于需要快速响应的C端接口查询，使用ES可以大幅提高查询性能。
- ES支持全文搜索、复杂查询、聚合分析等功能，适合处理海量数据。
5. **异步处理（Asynchronous Processing）**：
- 将非核心流程（如发送通知、日志记录、数据同步等）异步化，避免阻塞主线程，提高系统响应速度。
6. **消息队列（Message Queue, MQ）**：
- 使用消息队列来解耦应用组件，支持异步通信，提高系统的伸缩性和健壮性。
7. **缓存策略（Caching）**：
- 利用缓存来存储热点数据，减少数据库访问次数，提高系统性能。
8. **负载均衡（Load Balancing）**：
- 使用负载均衡器分配请求到多个服务器，提高系统的吞吐量和容错能力。
9. **监控和告警（Monitoring and Alerting）**：
- 实施监控系统来跟踪系统的性能和状态，设置告警机制以快速响应潜在的问题。
10. **数据备份和恢复（Backup and Recovery）**：
- 定期备份数据，并确保可以快速恢复，以应对数据丢失或损坏的情况。
11. **自动化部署和扩展（Automated Deployment and Scaling）**：
- 实现自动化部署流程，以及根据负载自动扩展资源的能力。
12. **安全性（Security）**：
- 确保系统的安全性，包括数据加密、访问控制、安全认证等。
13. **服务降级和熔断（Service Degradation and Circuit Breaker）**：
- 在系统负载过高或部分服务不可用时，自动降级非核心服务，或使用熔断机制保护系统不被拖垮。
14. **微服务架构（Microservices）**：
- 如果适用，采用微服务架构来进一步解耦系统组件，提高系统的可维护性和可扩展性。
通过这些策略和实践，可以构建一个既高性能又稳定的系统，能够应对大规模用户访问和数据处理的需求。