Keepalive+LVS+Nginx+NFS高可用架构 1. NFS 业务服务器（192.168.98.138） 2. Web服务集群（搭建RS服务器） 开机自启动 自动挂载 配置nginx（为了区分Web1与Web2访问的文件内容） 3. LVS主机（Keepalived+lvs） 4. 回到Web主机，修改 5. 客户端测试(浏览器http://192.168.98.100) 停止nginx服务 停止keepalived服务（高可用） 搭建 DR 模式 Keepalived是集群管理中保证

9.1 静态变量 静态变量在函数返回时不会释放，它的结果会被保留到下次函数调用。 C语言中静态变量被分配在静态存储区，在程序启动时分配，直到程序退出才释放。 PHP中，静态变量不会像普通变量一样分配在zend_execute_data（该结构实现了类似C中的函数栈的功能，调用函数和函数返回时，相当于切换了zend_execute_data）上，而是保存在zend_op_array->static_variables中，它是一个哈希表。静态变量在编译阶段而不是执行阶段初始化，即编译阶段将静态变量插

这里写自定义目录标题 美团AI面试面经 零、基本情况 一、选择题：选择语言C++ 二、专业题： 1.CSRF 攻击盗用用户身份方式。防御措施中的 token 机制原理。 CSRF 攻击盗用用户身份的方式 防御措施中 token 机制的原理 2.物理内存和虚拟内存。 物理内存 虚拟内存 3.联合索引的最左匹配原则。有这个限制的原因。在设计和使用联合索引时，这个原则来优化查询性能。 最左匹配原则 存在限制的原因 设计和使用时的优化策略 4.C++ 中 new 和 malloc 有什么区别？各自底层实

一、项目场景： 接口：Context-Type：text/plain 方式：POST 项目场景：硬件回调接口 二、实战 @PostMapping(value = "/xx/xxx", consumes = "text/plain" ) 2.1、接口 /** * @return String * @time 2024年12月4日 */ @PostMapping(value = "/xx/xxx", consumes = "text/plain")

FreeSWITCH 简单图形化界面38 - 在uniapp中使用JsSIP进行音视频呼叫 0、测试环境 1、学习uniapp 2、测试代码 main.js utils/render.js store/data.js pages/index/index.vue pages.json 3、效果 4、难点 0、测试环境 http://myfs.f3322.net:8020/ 用户名：admin，密码：admin FreeSWITCH界面安装参考：https://blog.csdn.net/jia19

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。 //抄的 class Solution { private: unordered_map<int, int> index; TreeNode* myBuildTree(const vector<int>& preorder, const vector<int>& in

Electron的setContentProtection()功能实际上是对底层操作系统（Windows和macOS）提供的窗口保护API的一层封装。要理解它在哪个层级生效，我们需要把它放到我们之前讨论的API层级中进行分析。 这个功能的核心原理是：它向操作系统的窗口管理器（DWM on Windows）发出一个指令，告诉它：“这个窗口的内容是受保护的，请不要将它的像素数据提供给任何标准的截屏或录制API。” 在Windows上，这通常是通过调用SetWindowDisplayAffinity这

【JavaEE】wait 、notify 和单例模式 一、引言 一、wait()方法 二、notify()方法 三、notifyAll()方法 四、wait（）和sleep（）对比 五、单例模式 5.1 饿汉模式 5.2 懒汉模式 5.2 懒汉模式-线程安全（改进） 博客结尾有此篇博客的全部代码！！！ 一、引言 假设这里有一个ATM机，然后有人排队取钱，有人排队存钱 ATM机时进去一个人，门自动关门上锁。 现实生活中，假设第一个人进去取钱，但是恰好此时ATM机里面没有钱，第一个人就出来，刚出来他

Nginx的TCP/UDP调度器（四层代理） 1、编译安装必须要使用--with-stream参数开启4层代理模块 tar -xf nginx-1.22.1.tar.gz cd nginx-1.22.1/ yum -y install gcc make pcre-devel openssl-devel ./configure --with-stream make && make install 2、修改nginx配置文件 ... stream { upstream backend { #创建集群

前言 作为后端开发工程师，我们经常会遇到数据库查询性能问题。在一次系统优化中，我发现一个简单的索引顺序调整竟然让查询速度提升了10倍！这让我意识到复合索引列顺序的重要性。今天，我就来分享一下这个经验，希望能帮助大家避免类似的性能陷阱。 一次真实的性能优化经历 上周，我接手优化一个运行缓慢的订单查询接口。原查询如下： SELECT * FROM orders WHERE create_time > '2023-01-01' AND status = 'completed' ORDER BY a

写在前面 在这个信息爆炸的数字时代，我们迎来了所谓的"数据的黄金时代"。数据不仅仅是数字和信息的集合，它已经成为推动现代企业决策、创新和增长的关键资产。 而API作为数据流通的桥梁，在现代互联网架构中发挥着至关重要的作用。它们连接不同的系统和服务，促进信息的自由流动和无缝集成。API的灵活性和标准化特性，不仅加速了企业功能的扩展，也为企业与合作伙伴之间的协作提供了便利。在数字化浪潮中，API已成为企业技术战略不可或缺的一环。 第一趴：跨越数据孤岛，架起API大桥 数字化时代，API扮演着至关重要

通用优化原则（适用于所有场景）： 索引是基础: 确保 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 涉及的关键列都有合适的索引（单列或联合索引）。 避免 SELECT *: 只查询业务需要的列，减少数据传输量和内存消耗。覆盖索引（索引包含所有查询所需列）是极佳的优化。 EXPLAIN: 使用 EXPLAIN 分析查询计划来定位瓶颈。 数据类型: 使用最小、最合适的数据类型。 应用层缓存: 对于不经常变化的数据，优先考虑使用缓存（如 Redis, Caffeine）。 场景一：分页查询

设备开发中，有的要带通话功能，有的不带通话功能。则需要隐藏对应的一些App。 实现以上功能需要在，抽屉里隐藏，抽屉里的上层应用推荐隐藏，Setting 全部显示全部App的设置里隐藏。 QSSI.13/packages/apps/Launcher3/src/com/android/launcher3/AppFilter.java public void execute(LauncherAppState app, BgDataModel dataModel, AllAppsList apps)

Jenkins 和 Fastlane 是软件开发中用于自动化流程的工具 一、Jenkins实现自动化打包 1.1具体实现步骤 安装与配置：首先在服务器上安装 Jenkins，可以通过官方提供的安装包进行安装，支持多种操作系统。安装完成后，通过 Web 界面进行初始配置，例如设置管理员账号等。 创建任务：在 Jenkins 的 Web 界面中创建一个新的自由风格软件项目（Freestyle project）。在项目配置中，设置代码仓库地址（如 Git 仓库），并配置拉取代码的认证信息（如果需要）。

1.背景 同一套微服务管理系统，业务完全一样，但不同的客户可能要求使用自己熟悉的数据库，比如，mysql，oracle，postgres，还有一些国产数据库。如果能够将数据库模块独立出来，兼容各家的数据库操作，在发布系统之前，只需要通过注解切换到定制的数据库类型，那么就会方便很多。 2.实现方案 完整项目文件结构； 新建多数据源管理模块，并在application.yml里面配置不同数据库的信息； 启动类， pom.xml配置内容如下，（有些依赖是其他系统模块的，主要是加入数据库驱动等依赖） <

本文不生产技术，只做技术的搬运工！！！ 前言 在yolo训练时，我们需要对图像进行标注，而使用labelimg标注时如果直接选择输出yolo格式的数据集，则原始数据的很多信息无法被保存，因此一版使用xml格式的标签，这时再去训练时就需要对标签进行转换。 代码 import os import xml.etree.ElementTree as ET import cv2 def getFileList(dir, Filelist, ext=None): """ 获取文件夹及其子文

深入解析 OpenManus：开源 AI 智能体框架的技术原理与本地部署指南 在当今人工智能快速发展的时代，智能体（Agent）技术正逐渐成为推动自动化和智能化的关键力量。OpenManus，由 MetaGPT 团队开发的开源 AI 智能体框架，以其强大的功能、灵活的扩展性和开源特性，吸引了众多开发者的关注。本文将深入解析 OpenManus 的技术原理、架构设计以及实际应用场景，并详细提供本地部署指南，帮助读者更好地理解这一前沿技术，并探索其在实际开发中的应用潜力。 一、OpenManus 项

ICode国际青少年编程竞赛- Python-1级训练场-for循环与变量 1、 a = 1 for i in range(4): Spaceship.step(a) Dev.step(2) Dev.step(-2) a = a + 1 2、 a = 1 for i in range(4): Spaceship.step(a) Dev.step(3) Dev.step(-3) a = a + 1 3、 a = 1 for i i

网络、文本处理工具与 Shell 脚本 I/O 重定向与管道 重定向 （这不是C语言的内容吗，果然学到后面就会有相通的地方是吧！！） $ echo "Hello Linux!" > output_file # 将输出写入到文件（覆盖原有内容） $ cat output_file Hello Linux! $ echo "rewrite it" > output_file $ cat output_file # 可以看到原来的 Hello Linux! 被覆盖了。 rewrite it $ ech

单应性估计是计算机视觉中的核心技术，主要用于描述同一平面在不同视角下的投影变换关系。以下从定义、数学原理、估计方法及应用场景等方面进行综合解析： 一、单应性的定义与核心特性 单应性（Homography）是射影几何中的概念，指从一个平面到另一个平面的可逆投影变换，能够保持共线性和交比不变。其核心特性包括： 共线性保持：直线经变换后仍为直线。 自由度：单应性矩阵为3×3矩阵，具有8个自由度（因尺度不变性）。 变换类型：涵盖刚体变换（旋转+平移）、仿射变换（保持平行性）和投影变换（任意四边形变换）。