一、数据仓库核心价值铺垫 在讲具体技术前，先明确数据仓库（Data Warehouse，简称数仓） 的核心作用： 数据仓库是 “整合企业多源数据、按业务主题组织、支持决策分析” 的结构化数据存储体系，核心价值是打破数据孤岛，让数据从 “零散的原始数据” 转化为 “可分析的业务资产”。 而本次分享的 5 款技术，分别对应数仓 “数据采集→数据同步→任务调度→数据查询→数据可视化” 的全链路环节，是支撑数仓落地和高效使用的关键工具。 二、各技术模块详解 1. Flume：日志数据的 “实时传送带”

一、案列分析 1.1案例概述 Memcached 是一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统，它将所有的数据都存储在内存中，因为内存中会统一维护一张巨大的 Hash 表，所以支持任意存储类型的数据。很多网站使用emcached 提高网站的访问速度，尤其是需要频繁访问数据的大型网站。 Memcached 是典型的 C/S 架构，因此需要构建 Memcached 服务器端与 MemcachedAPI客户端。Memcached 服务器端是用 C 语言编写的，而 Memcached API 客户端可用任何

机器学习框架是用于构建、训练、评估和部署机器学习模型的工具和库的集合。它们简化了模型开发过程，并提供了预构建的功能、优化的计算性能和对深度学习、监督学习、无监督学习等技术的支持。下面是一些主要的机器学习框架的详细介绍： 1. TensorFlow 1、简介： TensorFlow是由Google开发的开源框架，广泛用于深度学习和机器学习任务。它提供了灵活的计算图和自动微分功能，适用于大规模的分布式计算。 2、特点： 计算图：可以使用静态或动态图（使用TensorFlow 2.0的Eager Ex

本专栏从实际需求场景出发详细还原、分别介绍大型工业化场景、专业实验室场景、自动化生产线场景、各种视觉检测物体场景介绍本专栏应用场景 更适合涉及到视觉相关工作者、包括但不限于一线操作人员、现场实施人员、项目相关维护人员，希望了解2D、3D相机视觉相关操作原理、已经出现问题快速排查、快速解决现场难题，推荐阅读本系列文章 同时也适合新手入门，或者想深入研究、正在接触该类型项目开发的开发者研究的阅读文章 视觉软件中从: 1.工业场景的相机选型 2: 相机SDK的模拟开发 各种模式设置、内部回调、返回图像

作者：Youzhi Liu, Fanglong Yao*, Yuanchang Yue, Guangluan Xu, Xian Sun, Kun Fu 单位：中国科学院大学电子电气与通信工程学院，中国科学院空天信息创新研究院网络信息系统技术重点实验室 原文链接：NavAgent: Multi-scale Urban Street View Fusion For UAV Embodied Vision-and-Language Navigation (https://arxiv.org/pdf/2

文章目录 一、下拉框操作 二、键盘操作 三、鼠标操作 四、日期控件 五、滚动条操作 六、文件上传 七、定位windows窗口及窗口的元素 总结：页面及元素常用操作 一、下拉框操作 from selenium.webdriver.support.select import Select import time from selenium.webdriver.common.by import By from selenium import webdriver driver=webdriver.Ed

专栏：Java数据结构秘籍 个人主页：手握风云 目录 一、排序的概念及引用 1.1. 排序的概念 1.2. 排序的应用 1.3. 常见的排序算法 二、常见排序算法的实现 2.1. 直接插入排序 2.2. 希尔排序 一、排序的概念及引用 1.1. 排序的概念 所谓排序，就是使⼀串记录，按照其中的某个或某些关键字的⼤⼩，递增或递减的排列起来的操作。 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的 相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j

文章目录 一、什么是 Redis 的 Hash 类型？ 二、Hash为什么在有些时候比String好用 三、常见命令 1.HSET key field value 2.HGET key field 3.HMSET 4.HMGET 5.HGETALL 6.HKEYS 7.HVALS 8.HINCRBY 9.HSETNX 四、应用场景 五、性能优势 六、注意事项 总结 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、什么是 Redis 的 Hash 类型？ Redis 的 Hash 类型是一种键

一、数据加载器 数据集和加载器 1.1构建数据类 1.1.1 Dataset类 Dataset是一个抽象类，是所有自定义数据集应该继承的基类。它定义了数据集必须实现的方法。 必须实现的方法 __len__: 返回数据集的大小 __getitem__: 支持整数索引，返回对应的样本 构建自定义数据加载类通常需要继承 torch.utils.data.Dataset __init__ 方法 用于初始化数据集对象：通常在这里加载数据，或者定义如何从存储中获取数据的路径和方法。 def __init__

有关Text-To-SQL方法，可以查阅我的另一篇文章，Text-to-SQL方法研究 直接与数据库对话-text2sql Text2sql就是把文本转换为sql语言，这段时间公司有这方面的需求，调研了一下市面上text2sql的方法，比如阿里的Chat2DB,麻省理工开源的Vanna。试验了一下，最终还是决定自研，基于Vanna的思想，RAG+大模型。 使用开源的Vanna实现text2sql比较方便，Vanna可以直接连接数据库，但是当用户权限能访问多个数据库的时候，就比较麻烦了，而且Van

1. 创建 zk 的客户端类： 实现与 zk Server 的连接、 根据路径及URL（ip+port）创建结点 由结点路径获取data (ip+port) 信息 #pragma once #include<semaphore.h> #include<zookeeper/zookeeper.h> #include<string> //封装zk客户端类 class ZkClient{ public: ZkClient(); ~ZkClient(); //zkCli 启

一、学习任务 56. 合并区间代码随想录 738. 单调递增的数字 968. 监控二叉树 二、具体题目 1.56合并区间56. 合并区间 - 力扣（LeetCode） 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: intervals = [[1,4

大家读完觉得有帮助记得及时关注和点赞！！！ 抽象 传统的安全检测方法难以跟上针对关键基础设施和敏感数据的快速发展的网络威胁形势。这些方法存在三个关键限制：非面向安全的系统活动数据收集无法捕获关键安全事件，不断增长的安全监控需求导致监控系统不断扩大，从而导致资源消耗过度，以及检测算法不足导致无法准确区分恶意和良性活动，从而导致高误报率。 为了应对这些挑战，我们推出了 FEAD ，这是一个攻击检测框架，通过专注于识别和补充安全关键型监控项目并在数据收集期间有效部署它们，以及在异常分析期间潜在异常实体

文章目录 一、前言 二、问题场景 三、开发环境配置（Vite） 四、生产环境配置（Nginx） 4.1 初始错误配置 4.2 正确配置方案 4.3 配置解析 4.4高级配置选项 五、常见问题排查 六、开发环境 vs 生产环境对比 七、总结 一、前言 在前后端分离架构中，前端访问后端资源（尤其是图片、文件等静态资源）的反向代理配置是一个常见且容易踩坑的问题。最近在开发一个 Vue3 + .NET8 的项目时，我就遇到了开发环境配置正常，但部署到生产环境后图片无法访问的问题。本文将详细记录这个问题的

DAY 40 训练和测试的规范写法 知识点回顾： 彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中 展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平 dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout 作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.

STM32中SystemCoreClockUpdate函数解读 system_stm32f4xx.c file SystemCoreClock是一个全局变量(uint32_t 类型), 存储当前系统的核心时钟频率(即HCLK, AHB 总线时钟). 每当系统时钟配置发生变化(如切换时钟源、调整 PLL 分频系数)后, 必须调用此函数重新计算 SystemCoreClock, 否则基于该变量的所有配置(如 SysTick、定时器)将会出错. 函数说明翻译 /** * @brief Upda

文章目录 一、使用时间戳字段进行版本控制 二、使用版本号字段进行版本控制 三、使用历史表进行版本控制 四、使用 `RETURNING` 子句获取更新前后的版本 五、使用数据库触发器进行版本控制 在 PostgreSQL 中，处理数据的版本控制可以通过多种方式实现，每种方式都有其特点和适用场景。下面将详细介绍几种常见的方法，并提供相应的示例和解释。 一、使用时间戳字段进行版本控制 这是一种简单而直接的方法，在表中添加一个 timestamp 类型的字段来记录数据的创建或修改时间。 创建表 CREA

List Collection、List接口 1、继承结构 2、方法 Collection实现类 1、继承结构 2、相关类 （1）AbstractCollection （2）AbstractList AbstractSequentialList（子类） 其它接口 RandomAccess【java.util】 Cloneable【java.lang】 Serializable【java.io】 具体实现类 1、Vector Stack 2、ArrayList 3、LinkedList Deque

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