军工单位因其涉及国防安全和军事机密，对保密工作有极高的要求，通常会采取严格的网络隔离措施来保护敏感信息和提高网络安全性。常见的方式是通过物理隔离将网络彻底分隔开来，比如保密网和非保密网。网络隔离后，仍有数据交换的需求，保密网文件导出至非保密网，需要采取非常严格的安全措施，以确保涉密信息的安全。以下是两种常见的保密网文件导出方式： 1.一次性光盘刻录：这种方式是将涉密信息刻录在一次性使用的光盘上，然后将光盘作为载体将数据导出至非保密网。记录涉密信息的光盘必须严格登记，按涉密载体妥善使用和保管。 2

1、如何批量识别大量PDF的文字并重命名PDF文件可以参考具体操作步骤文章： 【工具教程】批量PDF识别提取区域的内容重命名，将PDF指定区域位置的内容提取出来改名的具体操作步骤-CSDN博客文章浏览阅读2次。在企业运营过程中，时常会面临处理海量 PDF 文件的挑战。从 PDF 指定区域提取内容并用于重命名文件，能极大地优化企业内部的文件管理流程，提升工作效率。以下为您详细介绍其在企业中的应用场景、具体使用步骤及注意事项。。https://blog.csdn.net/bbyn3316/artic

位示图 位示图的核心思想 计算过程与位操作 假设问题场景： 实际操作与计算： 1. 位示图的初始化 2. 设置某一位（标记资源占用） 3. 清除某一位（释放资源） 4. 查询某一位（检查资源状态） 示例 问题描述： 关键参数： 位示图大小的计算步骤： 1. 计算磁盘上的物理块数量： 2. 计算位示图的总位数： 3. 计算位示图的字节数： 计算实例： 参数设定： 步骤1：计算物理块数量 步骤2：计算位示图总位数 步骤3：计算位示图的字节数 优化讨论：字长的影响 完整示例： 结果解释： 综合示例：

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每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry” 绪论： 通过本章你能具体的了解到，如何计算出一个类的大小，并且了解其中到底是如何算的以及了解到为什么需要内存对齐这种算！ ———————— 早关注不迷路，话不多说安全带系好，发车啦（建议电脑观看）。 类对象的大小 类对象的大小来说仅由成员影响，成员函数不影响： 因为：在C++中成员函数实际上是在编译时被解析并绑定到特定的对象上，通过对象来调用这些方法并不会增加对象本身的存储需求。 具体

拼写纠正系列 NLP 中文拼写检测实现思路 NLP 中文拼写检测纠正算法整理 NLP 英文拼写算法，如果提升 100W 倍的性能？ NLP 中文拼写检测纠正 Paper java 实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写 CRUD 啊！ 一个提升英文单词拼写检测性能 1000 倍的算法？ 单词拼写纠正-03-leetcode edit-distance 72.力扣编辑距离 NLP 开源项目 nlp-hanzi-similar 汉字相似度 word-checker 中英文拼写检测 pinyin 汉

Friedman检验是一种非参数统计检验方法，常用于比较多个相关样本（即重复测量数据）之间的差异是否显著。它是方差分析的一种非参数替代方法，适用于数据不满足正态分布或方差齐性的情况。以下是关于Friedman检验的关键内容及其在机器学习中的应用： 1. Friedman检验的基本原理 适用场景： 比较多个算法在同一组数据集上的性能。 数据是有序的（比如排名），且每个样本属于配对数据（相同数据集上的不同算法结果）。 检验假设： 原假设：所有组的中位数相等（即没有显著差异）。 备择假设：至少有一组的

一、引言 Python是一种广泛使用的编程语言，而pip则是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。然而，由于pip默认使用的是Python Package Index（PyPI）作为包的源，而PyPI的服务器位于国外，这在国内使用pip安装Python包时可能会遇到一些问题，如网络延迟、不稳定或者防火墙限制等，导致安装失败或速度极慢。为了解决这个问题，我们可以将pip的源切换到国内的镜像站点，这些站点通常会提供更快的下载速度和更稳定的连接。本文将详细介绍如何在Python中切换

import torch import numpy as np class MaxState(torch.nn.Module): def __init__(self, hidden_dim, heads, win): super(MaxState, self).__init__() assert hidden_dim % heads == 0, "Hidden size must be divisible by the number of heads

由于有了项目模型和管理工具，现在可以创建Java EE企业应用程序。在本文中您将了解到： 企业应用项目模型 项目组织、依赖关系和类解析 该特性在MyEclipse中可用。 MyEclipse v2025.1离线版下载 1. 企业应用项目模型 MyEclipse提供了一个企业应用程序项目模型，即EAR项目模型，以及用于创建Java EE企业应用程序的管理工具。由图标标识的EAR项目是Web、应用程序客户端、连接器和EJB项目的逻辑容器，它产生一个名为Java EE Enterprise Archi

背景：今天在一个项目调试的时候发现了一些问题，由此贴记录一下问题解决的过程。 使用的芯片是GD32F305VE。使用到了CAN1和TIMER0。在使用这连个外设的时候发送了一些问题。 单独使用CAN1。功能正常。 单独使用TIMER0。配置为输出模式。功能正常。 但是当两个功能同时使用，初始化的时候，就出问题了。 1、引脚配置 //TIMER0 引脚定义 #define TIMER0_CH2_GPIO_PIN GPIO_PIN_10 #define TIMER0

AtomGit平台的总体介绍 开放原子开源基金会是致力于推动全球开源事业发展的非营利机构，于 2020 年 6 月在北京成立，由阿里巴巴、百度、华为、浪潮、360、腾讯、招商银行等多家龙头科技企业联合发起。目前有三个主要机构设置，技术监督委员会，外部专家团队，开源安全委员会。 开放原子开源基金会专注于开源项目的推广传播、法务协助、资金支持、技术支撑及开放治理等公益性事业，促进、保护、推广开源软件的发展与应用；致力于推进开源项目、开源生态的繁荣和可持续发展，提升我国对全球开源事业的贡献。 Atom

一、Always语句分化 1. always_comb 只能被综合成组合逻辑，若逻辑综合为时序逻辑（触发器、锁存器）则编译过程中会报错 always_comb可以自动嵌入敏感列表，并可以将调用的函数中的可能参与运算的信号声明到敏感列表 always_comb会限制其他过程对于同一变量进行赋值 always_comb在0时刻会自动触发，无论信号在0时刻是否有变化 2. always_latch 表示锁存逻辑，并且会自动嵌入敏感列表 在编译的过程中会自动检查是否生成了锁存逻辑 3. always_f

文章目录 前言 1.关于ZFile 2.本地部署ZFile 3.ZFile本地访问测试 4.ZFile的配置 5.cpolar内网穿透工具安装 6.创建远程连接公网地址 7.固定ZFile公网地址 前言 在这个数据洪流的时代，每个人都是信息海洋中的弄潮儿。无论是职场老手、摄影大神还是学霸狂人，每天都在生产和消耗海量的数据。但是，你有没有遇到过这样的尴尬时刻？在咖啡馆享受惬意时光时，突然接到老板的紧急文件需求；或者在旅行途中想与亲友分享美图，却发现网盘上传速度堪比蜗牛……别担心，有了ZFile和C

CSS的显示模式： html中一共有三种显示模式 1. 块级元素：独占一行，默认宽度为父元素的100%,可以设置宽高 例如div,p,ul,ol,li,h1-h6 2、行内元素：不独占一行，默认宽度为内容的宽度，不能设置宽高 例如span,a,strong,em,i 3、行内块元素：不独占一行，可以设置宽高 例如img,input,textarea,select,button 设置CSS样式中的display可以改变当前的HTML标签的显示模式 /* display：设置显示模式 */ /* d

一.数据库 1.1数据库的建立： create database 库名； 1.2数据库的查看： show databases； 1.3数据库的删除： drop database 库名； 二.数据库中的表 2.1表的建立： create table 表名； 例：create table students (id int, name varchar(20)); 注意若此时有中文时我们使用``反引号。 注意这个外键当我们创建表使用的时候你的父表的那个列名必须为主键或者unique。再就是再删除表的时候

函数名 描述 register 注册SDK isLogined 是否登录SDK addEventListener 添加事件监听 removeEventListener 移除事件监听 inRoomHook 判断是否已经进入房间 getUserId 获取当前用户UserId getRoomId 获取当前房间Id getSDKConfig 获取SDK配置 login 登录SDK loginWithoutIM 登录SDK（但不登录腾讯云IM） logout 退出SDK setProfile 设置用户信息

目录 DAY 40 训练和测试的规范写法 1.彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中 2.展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平 3.dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout 作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。 DAY 40 训练和测试的规范写法 import torch import torch.nn as nn import torch.optim

kafka单机部署实战 1，准备工作 本文以 kafka版本： kafka_2.13-3.7.2.gz，为示例； zookeeper版本：zookeeper-3.4.9.tar.gz，为示例； kafka下载官网地址：https://kafka.apache.org/downloads zookeeper 下载官网地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html 上传到服务器之后解压： #解压命令示例： tar -zxvf kafka_2.13-3.7.

Jenkinsfile dsl文件: pipeline { // 指定任务在哪个集群节点执行 agent any // 声明全局变量 environment { key='value' APPLICATION_NAME='springboot-demo' // 项目名称 HOST_PORT='7777' // 宿主机暴露服务端口 CONTAINER_PORT='8080'