目录 网络安全背景 数据加密算法 普通算法 对称加密 非对称加密 总结 如何安全获取公钥 Openssl软件 openssl实践 openssl命令行 Nginx部署https 部署https实践 使用腾讯云获取证书 网络安全背景 网络就是实现不同主机之间的通讯。网络出现之初利用TCP/IP协议簇的相关协议概念，已经满足了互连两台主机之间可以进行通讯的目的，虽然看似简简单单几句话，就描述了网络概念与网络出现的目的，但是为了真正实现两台主机之间的稳定可靠通讯，其实是一件非常困难的事情了，如果还要再

目录 [SWPUCTF 2022 新生赛]ez_rce 1、题目 2、知识点 3、思路 编辑 [MoeCTF 2022]baby_file 1、题目 2、知识点 3、思路 [SWPUCTF 2022 新生赛]ez_rce 1、题目 2、知识点 ThinkPHP V5 框架漏洞的利用，命令执行 由于ThinkPHP5在处理控制器传参时，没有对参数进行充分的过滤与验证，导致恶意用户可以通过提交恶意数据，构造出一个带有PHP函数的控制器方法，并通过URL参数的形式访问该方法，从而触发远程代码执行漏洞。

文章目录 【README】 【1】对大模型进行分类微调的3个阶段 【1.1】对大模型进行分类微调的3个阶段 【2】准备数据集 【2.1】下载数据集 【2.1.1】创建平衡数据集 【2.2】划分数据集 【3】创建数据加载器 【3.1】创建自定义垃圾文本数据集类 【3.2】创建数据加载器 【3.2.1】标签数据加载器代码实现 【4】初始化带有预训练权重的模型 【5】添加分类头 【5.1】替换原始模型的输出层 【6】计算分类损失和准确率（实现模型评估函数） 【6.1】把模型输出转换为类别标签预测 【6

3系统分析 3.1可行性分析 通过对本基于Spring Boot的宠物咖啡馆平台的设计与实现实行的目的初步调查和分析，提出可行性方案并对其一一进行论证。我们在这里主要从技术可行性、经济可行性、操作可行性等方面进行分析。 3.1.1技术可行性 本基于Spring Boot的宠物咖啡馆平台的设计与实现采用SSM框架，JAVA作为开发语言，是基于WEB平台的B/S架构系统。 （1）Java提供了稳定的性能、优秀的升级性、更快速的开发、更简便的管理、全新的语言以及服务。整个系统帮用户做了大部分不重要的琐

文章目录 前言 一、Sentinel Slot Chain工作机制 二、实战：开发自定义Slot 步骤一、创建自定义Slot类 步骤二、注册自定义Slot到Slot Chain 三、集成到Spring Cloud环境 四、高级技巧与注意事项 总结 前言 Spring Cloud Sentinel作为微服务架构中流量控制与熔断降级的核心组件，其核心逻辑通过Slot Chain（插槽链） 实现。Sentinel内置了许多Slot（如流量统计、熔断降级、系统保护等），但在实际业务场景中，可能需要扩展自

在企业中如果需要在打开的网页里面携带用户的身份信息，第一步需要获取code参数 如何实现企业微信H5获取当前用户信息即accessToken？ 1.在应用管理--》创建应用 2.创建好应用，点击应用主页-》设置-》网页-》将授权链接填上去 官方文档可以看这---->构造网页授权链接 - 接口文档 - 企业微信开发者中心 https://open.weixin.qq.com/connect/oauth2/authorize?appid=ww72c853a9xxxx54&redirect_uri=h

704. 二分查找 class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; while (left <= right) { int key = (left + right) / 2; if (nums[mid]

1. 引言 在业务中，我使用 Aurora Global Database (PostgreSQL)，通常配置为 东京（Act） 和 大阪（Sby），以便在灾害或大规模故障发生时能够进行系统切换。 在 Aurora DSQL 中，两个区域都可以作为 Act/Act 运行，并支持双向同步处理。考虑到未来希望构建 多区域 Act/Act 结构，因此在这一愿景下，我决定学习当前（2025/2）Aurora DSQL（预览版） 的功能和特性。 所以也借此机会进一步提升数据库能力。 2. 实验内容 创建

交通运输行业综合智慧监管平台：商贸物流的安全与效率引擎 在商贸物流行业蓬勃发展的今天，交通运输环节的高效与安全至关重要。然而，随着业务规模的不断扩大，传统的监管方式逐渐暴露出诸多问题。交通运输行业综合智慧监管平台的诞生，犹如一盏明灯，为商贸物流行业照亮了数字化、智能化监管的新征程。 一、直面行业问题，探寻解决之道 在商贸物流的交通运输领域，长期存在着诸多痛点。企业端面临资源调度困难、运输效率低下、信息不透明等问题；司机端则有规范问题、安全问题、违规频发、疲劳驾驶以及不确定的工作安排等困扰；监管端

在之前的两篇文章中（文末往期回顾中可查看），我们主要介绍了功能模型接口FMI的主要组成部分和一些使用场景，今天就以康谋自动驾驶仿真软件aiSim为例，来展示一下如何建立一个FMU并实现基于UDP和FMI联合仿真（co-simulation）数据通信。 目录 效果预览 相关配置 操作步骤 1、实例化 2、FMU交互 3、初始化和释放 一、效果预览 PC1 aiSim运行效果 PC2 读取FMU和UDP通讯 二、相关配置 OS：Ubuntu22.05 仿真软件：aiSim 5.2.0 首先是要构建所

随着 AIGC 技术的飞速发展，越来越多的测试工程师希望借助大模型提升日常测试效率，例如辅助设计用例、答疑解惑、自动化生成测试建议等。LangChain 作为主流 LLM 应用开发框架，为多轮对话智能助手的研发提供了极大便利。本文不仅带你上手 LangChain 构建多轮对话测试机器人，还通过两个实际问答案例，深入展示其在测试用例设计场景下的实用价值和专业性。 一、构建多轮对话测试机器人 1. 环境与依赖 推荐使用 Jupyter Notebook，便于交互演示与调试。 安装依赖： pip in

引擎版本：3.8.5 您好，我是鹤九日！ 回顾 稍微的回顾下，上篇文章的主要内容概况： 一、Shader效果的实现，需要材质Material和EffectAsset资源的互相支持，它们都属于资源的范畴。 二、Effect的创建有两种：无光照着色器(Effect)和基于PBR表面着色器(Surface Effect)。 三、材质的创建有两种：普通材质(Material)和物理材质(Pythsics Material) 四、针对于引擎的封装，我们只需要关注：CCEffect属性的配置和CCProgr

Node.js包管理工具选型指南 一、核心工具矩阵对比 1.1 主流工具特性对比（2025版） 工具名称 最新版本 安装速度 磁盘效率 安全特性 适用场景 推荐指数 引用来源 npm 10.5.0 ⭐⭐ ⭐⭐ 基础校验 小型项目/兼容性要求高 ⭐⭐⭐ 14 Yarn 4.1.0 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 完整性校验+审计 企业级应用/复杂依赖管理 ⭐⭐⭐⭐ 14 pnpm 9.5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 内容寻址存储 微服务架构/多项目开发 ⭐⭐⭐⭐⭐ 14 CNPM 9.2.0 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 镜

一、什么是vim vim是一个功能强大、高度可定制的文本编辑器。以下是对vim编辑器的具体介绍： 历史背景：vim最初由Bram Moolenaar在1991年开发，作为vi编辑器的增强版，增加了许多新的特性和改进。它继承了vi的基本编辑功能和键盘快捷键，同时引入了多级撤销、语法高亮、自动缩进等现代编辑器特性。 模式系统：vim拥有多种操作模式，包括普通模式（Normal mode）、插入模式（Insert mode）和可视模式（Visual mode）等。用户可以根据需要在不同模式间切换，以实

基于NSGA-II算法的无人机航迹规划算法是一种多目标优化方法，能够同时考虑路径长度、能耗、安全性等多个目标，优化无人机的飞行路径。基于NSGA-II算法的无人机航迹规划算法的MATLAB实现： MATLAB代码实现 % 初始化参数 numVar = 3; % 假设路径由3个变量定义 popSize = 100; % 种群大小 maxGen = 100; % 最大迭代次数 pc = 0.9; % 交叉概率 pm = 0.1; % 变异概率 % 初始化种群 pop = rand(popSize,

页面包含web组件Button组件等，把页面的默认焦点放到Button组件上，不起效果。 因为web组件默认会在组件加载完成后获取焦点； 可以在web的网页加载完成时onPageEnd回调中，将设置默认获焦的组件通过focusControl.requestFocus方法主动让焦点转移至参数指定的组件上 focusControl9+ 焦点控制模块 requestFocus9+ requestFocus(value: string): boolean 方法语句中可使用的全局接口，调用此接口可以主动让

【代码随想录训练营】【Day 45】【动态规划-5】| Leetcode 1049, 494, 474 需强化知识点 题目 1049. 最后一块石头的重量 II 代码随想录思路：尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了 为什么两两单个相撞可以等效于两个group相撞：先分成两个数值相近的group，每个group里的元素分别相撞，就等效于两组group都同时减去一个小的值，这样分别减下去就会把较小的元素都消掉，每个group就只剩一个元素了，这样不就“归”

1、YOLO概述 1.1 定义 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的对象检测和图像分割模型，由华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 于 2015 年推出，因其高速和准确性而迅速受到欢迎 在目标检测领域，传统方法（如R-CNN系列算法）将目标检测分为两个阶段： 首先使用区域候选网络（RPN）提取候选目标信息 然后通过检测网络完成对候选目标的位置和类别的预测和识别 YOLO作为一种单阶段检测算法，并不需要使用RPN，它通过单次网络前向传播即可完

一、问题总结 离线环境的单机多卡，在分布式推理和微调的时候出现了三个现象： 序号 问题描述 具体情况 1 回答速度非常慢 在离线环境下，尽管服务器配置了三张高性能卡（每张显存80G，算力大于9），推理速度依旧非常慢。同时，显存利用率高达80%。 2 输出乱七八糟 输出结果不可理解，包含多个国家语言的混合以及奇怪符号，与预期输出严重不符，但此现象不同于编码解码错误。 3 多轮对话报错 前几轮对话不仅响应速度慢且输出无意义内容。大约在第三轮对话时出现技术错误提示：“torch.distributed

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