1 缘起 充电、充电、充电。 增加一些必备的知识，帮助后续使用。 2 配置JVM参数 为分析GC日志以及OOM相关信息，配置JVM参数，分为三个部分： （1）堆内存，包括年轻代、最大堆内存； （2）GC日志配置； （3）OOM转存dump配置。 完整参数： -Xmn10m -Xmx70m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:./logs/gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:Heap

1、如何使用ASON工具实现Sendable类型和JSON数据的转换？ ASON支持开发者解析JSON字符串，并生成共享数据进行跨并发域传输，同时ASON也支持将共享数据转换成JSON字符串。 import { ArkTSUtils, collections, lang } from '@kit.ArkTS'; // JSON解析为Sendable数据 type ISendable = lang.ISendable; let jsonText = '{"name": "John", "age"

前言 这个利用方式是我在 Tokameine ✌的一篇文章中看到的，这里给出链接看了之后感觉比较通用，于是赶紧去适配了下之前我复现过但是没有写出 exp 的漏洞（之所以没有写出 exp，就是因为伪造对象的地址非常不稳定），然后发现基本上都可以套用一个模板（毕竟差不多都是一样利用原语的漏洞），所以在 ...

本文整理了一份全面的Spark学习指南，包含100道核心问题及答案，涵盖Spark基础概念、RDD操作、DataFrame/DataSet、Spark SQL/Streaming、性能优化、部署配置等关键知识点。问题按主题分类，从基础概念到高级应用层层递进，适合不同阶段的Spark学习者系统掌握。每道问题均配有详细解答链接，帮助读者深入理解Spark的架构原理、编程实践和优化技巧。通过这份教程，读者可以快速掌握Spark的核心技术栈，提升大数据处理能力。 文章目录 一、基础教程的问题 1、Spa

在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。这种技术为我们提供了一种更加精确、系统的工具，有助于我们更好地理解生物种群分布的生态驱动机制，为制定和实施生物保护策略提供科学依据。 R语言是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言，强大之处在于可以进行

在传统相机模拟中，地面通常被建模为一个平面（Plane），这在低空场景下是合理的。但在更大视场范围或远距观察时，地球的曲率不可忽视。因此，我们需要将地面模型从平面升级为球体，并基于球面与光线的几何关系判断每个像素是否看到地面或天空，并进行地面贴图映射。 本文将介绍完整的数学推导与 C++ 实现逻辑，适用于任何高度、视角和分辨率的相机建模。 一、模型定义 1.1 地球模型 我们将地球建模为一个完美球体： 地球半径（单位：米）： R=6371000 地球球心坐标（世界坐标系原点）： O=(0,0,0

文章目录 前言 一、 结构创建 二、 初始化结构 三、 打印动态顺序表 四、 销毁动态顺序表 五、 尾插 六、尾删 七、 头插 八、 头删 九、指定位置插入 十、指定位置删除 十一、找指定数值下标 总结 前言 C语言动态顺序表结构的创建、初始化结构、尾插、尾删、头插、头删、指定位置插入、指定位置删除、找指定数值下标等的介绍 一、 结构创建 结构的创建 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <assert.h> #define INIT_

摘要：本文深入探讨了 KOC 在立体连接中的重要性，以及如何通过开源链动 2+1 模式 S2B2C 商城小程序发现和找到更多的 KOC。强调了历史积累强关系和快速强化强关系的方法，并阐述了该商城小程序在推动商业发展中的关键作用。 一、引言 在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要不断寻找新的营销渠道和方式来提升品牌影响力和销售业绩。KOC（Key Opinion Consumer，关键意见消费者）作为一种新兴的营销力量，在立体连接中发挥着越来越重要的作用。开源链动 2+1 模式 S2B2C 商城小程

文章目录 一，问题描述 二，基本要求 三，算法分析 四，示例代码 五，实验操作 六，运行效果 一，问题描述 在数据处理中，常常会遇到需要对链接存储的线性表进行操作的情况。本次任务聚焦于将链接存储的线性表进行逆置。具体来说，就是要改变线性表中结点的顺序，使得原来的最后一个结点变为新线性表的第 1 个结点，原来倒数第 2 个结点变为新线性表的第 2 个结点，依此类推，从而实现整个线性表的逆置。 二，基本要求 算法分析与设计：对链表逆置问题进行深入分析，考虑到可能存在带附加表头结点和不带附加表头结点这

容器（Container）是一种虚拟化技术，用于将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立、可移植的单元中，从而能够在任何环境中一致地运行。这种技术使得应用程序的部署更加轻量、高效和灵活。容器与传统的虚拟机（VM）不同，它们共享宿主操作系统的内核，但仍然保持一定程度的隔离性。下面是关于容器的详细介绍： 容器的基本概念 容器： 容器是一个封装了应用程序及其运行环境的轻量级、独立的运行实例。它包含应用程序代码、运行时、系统工具、库和设置等，确保应用在任何环境中都能一致地运行。 镜像（Image）： 容器

什么是动态SQL？ 动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句。 动态SQL元素和JSTL或基于类似xml的文本处理器相似。 搭建环境 创建表： create table `blog`( `id` varchar(50) not null comment'博客id', `title` varchar(100) not null comment'博客标题', `author` varchar(30) not null comment'博客作者', `create_time` datetim

0. 4090 显卡开箱与安装 可参考文章： https://www.toutiao.com/item/7477816734344217100/ 扩展内存注意事项 机箱过来只有一条32G内存，扩展到4条32G ddr5 内存条，开机可能要等约2分钟！！！处于黑屏状态，请耐心等待。 问了下豆包： DDR5 内存模块在启动时需要进行初始化和训练，需要一些时间。 一. 驱动与cuda版本 建议安装相同版本，防止一名工程师调试通过的代码，到另外工程师电脑上运行报错。 4090驱动：550 Pytorch

React Native凭借其与JavaScript和React的紧密联系，为开发者提供了一个熟悉且灵活的开发环境。在构建用户等级体系时，它能够充分利用现有的前端开发知识和工具。通过将用户在社交应用中的各种行为进行量化，比如发布动态的数量、点赞评论的次数、在线时长等，赋予相应的经验值。这些经验值的积累就如同游戏中角色升级的过程，让用户清晰地感受到自己在社交平台上的成长。 React Native通过组件化的开发方式，将用户等级的展示和管理拆分成多个独立的组件。这样不仅提高了代码的可维护性，还能方

这篇论文《Improved multistep ahead photovoltaic power prediction model based on LSTM and self-attention with weather forecast data》（2024, Applied Energy）聚焦在 多步光伏功率预测 中，如何结合 LSTM 与自注意力机制（self-attention），并 有效引入天气预报数据 来提升预测准确性。 论文核心思想（One-sentence summary） 本

CSS真题合集（二） 11. css3新增特性 12. css3动画 12.1 关键帧动画 (@keyframes) 12.2 animation 12.3 transition 12.4 transform 13. grid网格布局 13.1 使用display: grid或display: inline-grid的HTML元素。 13.2 定义网格 13.3 13.4 自动填充和自动放置 13.4 对齐和间距 14. flex弹性布局 14.1 容器属性 14.2 项目属性 15. em/p

目录 一、Reactor 模式的核心思想 二、Netty 中的 Reactor 模式实现 1. 服务端代码示例 2. 处理请求的 Handler 三、运行流程解析（结合 Reactor 模式） 四、关键点说明 五、与传统模型的对比 六、总结 Reactor 模式是 Netty 高性能的核心设计思想之一，它通过 事件驱动 和 异步非阻塞 I/O 实现高并发处理。 下面通过一个服务端处理多请求的例子，详细解释 Reactor 模式在 Netty 中的实现。 一、Reactor 模式的核心思想 Rea

文章目录 一、哈希表概念 1. 哈希表的基本概念 2. 哈希表的核心组件 2.1 哈希函数 2.2 冲突处理（哈希碰撞） 3.哈希表的三种结构 (1) 数组作为哈希表 示例： 2. Set（集合） 示例：查找数组中的重复元素 1. Set 基础概念 2. TypeScript 泛型约束 3. Map（字典） 示例：两数之和 1. Map 基础概念 4.哈希表性能分析 1. 时间复杂度 2. 影响性能的关键因素 （1）哈希函数的质量 （2）冲突处理方式 （3）负载因子（Load Factor） 3

写在前面 作为一个前端程序员，如何实现从前端到客户端的跨越，可能是一个很难实现的事。但客户需求千奇百怪，偶尔遇到一个非要客户端的，如何应对？ 那Electron可能真是你福音。具体它有哪些功能，可自行官网查看：Build cross-platform desktop apps with JavaScript, HTML, and CSS | Electron。这里只谈一谈最近项目中遇到的一种情况：将已有的vue项目打包成客户端。 1.创建electron 项目 首先创建一个electron项目：

Linux进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）是指在不同进程之间传送数据或信号的一些方法。Linux提供了多种IPC机制，主要包括以下几种： 无名管道（Pipe）和有名管道（FIFO）： 无名管道是用于连接两个进程之间的一个单向数据通道，只能用于具有亲缘关系的进程之间，如父子进程。 有名管道（也称为FIFO）克服了管道没有名字的限制，它可以通过文件系统中的特殊文件来实现不相关进程间的通信。 信号（Signal）： 信号是一种较为简单的通信方式，用于通知接收

3-1 整体介绍写作助手及原型展示说明 在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正逐步改变我们的生活方式，特别是在内容创作领域。本文将详细介绍如何利用ChatGPT技术，开发一个能够生成高质量内容的AI写作助手网站，并探索其潜在的盈利模式。 项目概述： AI写作助手网站旨在为用户提供一个高效、智能的内容创作平台。通过集成ChatGPT技术，网站能够生成文章、故事、营销文案等多种类型的文本内容，满足不同用户的需求。 原型展示： 首页：展示网站的主要功能和特点，提供用户注册和登录入口。 内容生成页面：