前言 本次教程将使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行讲解，如还未安装SD的小伙伴可以看我往期入门教程2024最新超强AI绘画Stable Diffusion整合包安装教程，一键教你本地部署！，安装包请扫描免费获取哦https://blog.csdn.net/z19981/article/details/140117974?spm=1001.2014.3001.5501 本文涉及模型、插件下载请扫描免费获取哦 还是看看今天的5个LoRA吧！ 一、超现实风格电商场景 底模：ReV

#include <iostream> using namespace std; class Subject { public: virtual void request() = 0; virtual ~Subject() {} }; class RealSubject : public Subject { public: void request() { cout << "RealSubject.request()" << en

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710 知识点回顾： 彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中 展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平 dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout 作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。 今天代码中训练 (train) 和测试 (test) 函数的规范写法。这套代码框架是PyTorc

探索Python爬虫利器：Scrapy框架解析与实战 在当今信息时代，数据的价值不言而喻。而Python爬虫技术，作为获取网络数据的重要手段，已经成为了许多数据分析师、开发者和研究者必备的技能。本文将为您详细介绍Python爬虫技术中的利器——Scrapy框架，包括功能介绍、实现原理、优点、缺点以及常用应用场景。 一、功能介绍 Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，它可以帮助开发者高效地抓取网站数据。Scrapy提供了完整的爬虫解决方案，包括请求调度、数据提取、持久化存储等功能。同时，S

第一章：初识浏览器扩展，搭建你的“秘密基地” 本章目标：成功创建并运行你的第一个“Hello, World”浏览器扩展。 你的浏览器，不止于“浏览” 嘿，朋友！欢迎来到我们的专栏。 在正式敲下第一行代码前，我想请你先闭上眼睛（好吧，别真的闭上，不然就没法看了），回想一下你每天是如何使用浏览器的。 你可能会打开它查资料、看视频、刷社交媒体，或者在某个在线文档上奋笔疾书。对大多数人来说，浏览器就是一个通往互联网世界的“窗口”。但你有没有想过，这个“窗口”，其实可以被我们亲手改造成一扇“任意门”，一个

正解：利用并查集统计所有的信仰，一开始先把所有人自己设为一种信仰，即 fa[i] = i;，然后读入两个同样信仰的人，若这两人的信仰不同，则合并为同一个信仰，即 fa[fx] = fy; 或 fa[fy] = fx;，最后统计有多少人 fa[i] 还是等于 i，输出这种人的个数，也就是信仰的种类个数。 代码： #include <bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int n,m,a,b,ans; int fa[5

#include <opencv2/core/utility.hpp> // 引入OpenCV的核心工具包 #include "opencv2/imgproc.hpp" // 引入OpenCV的图片处理模块 #include "opencv2/imgcodecs.hpp" // 引入OpenCV的图像编解码模块 #include "opencv2/highgui.hpp" // 引入OpenCV的高层GUI(图形用户界面)模块 #include <cstdio> // 引入标准输入输出头文件

Docker Docker安装 Docker卸载 Docker配置镜像源 配置镜像加速 Docker服务命令 1.镜像操作命令 2.容器操作命令 安装Mysql **数据卷挂载** Docker 在linux中软件安装说起: 以前在linux中安装软件,是直接安装在linux操作系统中,软件和操作系统耦合度很高,不方便管理. 因为linux版本不同,环境也就不同了. docker是一种容器技术(软件),提供标准的应用镜像(包含应用+应用的依赖) , 我们就可以非常轻松在docker中安装应用,每

数据模板DataTemplate与数据模板选择器DataTemplateSelector 一、DataTemplate 1. DataTemplate概述 2. DataTemplate详解 二、DataTemplateSelector 1. DataTemplateSelector概述 2. DataTemplateSelector详解 总结 一、DataTemplate 1. DataTemplate概述 DataTemplate 表示数据模板、定义如何显示一些复杂的数据，决定了数据展示的外

一、实验目的 掌握接口 IPv4 地址的配置方法 理解 LoopBack 接口的作用与含义 理解直连路由的产生原则 掌握静态路由的配置方法并理解其生效的条件 掌握通过 PING 工具测试网络层连通性 掌握并理解特殊静态路由的配置方法与应用场景 二、实验环境 安装有eNSP模拟器的PC一台，要求PC能联网。 三、实验拓扑 实验拓扑如下图所示，其中路由器均采用AR2220，并请注意设备间的连接接口。（切忌使用Router，否则本实验无法成功完成。） AR1、AR2、AR3都是各自网络的网关设备，现在

在深度学习的黄金时代，大量标注数据似乎成了算法性能的前提。然而在许多现实场景中，如医疗图像分析、工业缺陷检测、遥感识别、甚至个性化视觉服务中，高质量、成规模的标注数据往往昂贵、稀缺，甚至难以获得。这种场景正是**少样本学习（Few-Shot Learning, FSL）**大展身手的舞台。 本文将系统解析少样本学习在计算机视觉中的原理、方法体系、主流模型及典型应用场景，特别聚焦其工程落地与挑战。 一、什么是少样本学习？ 少样本学习是一类在仅有极少训练样本的前提下仍能完成有效学习和泛化的算法范式，

20232815 2023-2024-2 《网络攻防实践》实践十一报告 1.实践内容 网络渗透： 网络渗透是攻击者常用的一种攻击手段，也是一种综合的高级攻击技术，同时网络渗透也是安全工作者所研究的一个课题，在他们口中通常被称为”渗透测试（Penetration Test）”。 Web渗透攻击原理： 1．攻击者通过网络或者本地访问Web应用程序，找到Web应用程序的漏洞。 2.攻击者利用漏洞注入恶意代码、控制命令或者病毒等，从而获取或操作系统或者应用程序相关的敏感信息。 3．攻击者通过构造特定的U

大家好呀，小伙伴们！今天要给大家介绍一个超有趣的Python项目 - 用pygame制作植物大战僵尸游戏的进阶版本。相信不少小伙伴都玩过这款经典游戏，今天我们就用Python来实现它，让编程学习变得更加有趣！🌟 一、环境准备 首先需要安装pygame库，它是Python中非常强大的游戏开发库。打开终端输入以下命令： pip install pygame 小贴士：建议使用Python 3.6及以上版本，确保兼容性更好哦！ 二、基础架构搭建 让我们先来搭建游戏的基本框架： import pyga

YOLO可以说是单阶段的目标检测方法的集大成之作，必学的经典论文，从准备面试的角度来学习一下yolo系列。 YOLOv1 1.RCNN系列回顾 RCNN系列，无论哪种算法，核心思路都是Region Proposal（定位）+ classifier（修正定位+分类）。所以也被称为两阶段算法。但是难以达到实时检测的效果，因此yolov1将其修改为单阶段的算法，yolov1虽然牺牲了一定的精度，但是检测速度大幅提升，而后续的yolo版本在其之上改进，现在已经有yolov9和yolo-world了，成为

什么是NPM？ npm是一个JavaScript包管理工具，能够允许开发者轻松地下载、安装、共享、管理项目的依赖库和工具，是node.js自带的包管理工具，因此，你需要先安装Node.js 安装node.js 直接到官网进行下载即可，下载完成后，在终端运行 node -v NPM的主要功能 包管理 安装各种第三方库，像vue、axios、React等等。 npm install vue 因为npm官方本身是外网的，国内下载非常慢，需要修改下载镜像——一般使用淘宝的镜像 npm install

题目描述： 一只猫和一只老鼠在玩一个叫做猫和老鼠的游戏。 它们所处的环境设定是一个 rows x cols 的方格 grid ，其中每个格子可能是一堵墙、一块地板、一位玩家（猫或者老鼠）或者食物。 玩家由字符 'C' （代表猫）和 'M' （代表老鼠）表示。 地板由字符 '.' 表示，玩家可以通过这个格子。 墙用字符 '#' 表示，玩家不能通过这个格子。 食物用字符 'F' 表示，玩家可以通过这个格子。 字符 'C' ， 'M' 和 'F' 在 grid 中都只会出现一次。 猫和老鼠按照如下规则

文章目录 一.Rook简介 二.Rook与Ceph架构 2.1 Rook结构体系 2.2 Rook包含组件 1）Rook Operator 2）Rook Discover 3）Rook Agent 2.3 Rook与kubernetes结合的架构图如下 2.4 ceph特点 2.5 ceph架构 2.6 ceph组件 三.Rook部署Ceph集群 3.1 部署条件 3.3 获取rook最新版本 3.4 rook资源文件目录结构 3.5 部署Rook/CRD/Ceph集群 3.6 查看rook部署

前言： 之前用arp统计过某网段下的ip，但是有可能统计不全。网络管理平台又不允许登录。想要知道当前的ip占用情况，可以使用fping fping命令类似于ping，但比ping更强大。与ping需要等待某一主机连接超时或发回反馈信息不同，fping在给一个主机发送完数据包后，马上给下一个主机发送数据包，实现多主机同时ping。同时，fping还可以在命令行中指定要ping的主机数量范围。 但是当某台主机或者交换机的网络策略禁用ICMP或者禁止ping包的时候，那就无法通过此方法来获取局域网中被

原文参考： https://blog.csdn.net/qq_52417436/article/details/126250209?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171584908416800227462939%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=171584908416800227462939&biz_i

一、简介 PyTorch 是由 Meta（原 Facebook） 开源的深度学习框架。其前身 Torch 是一个基于 LuaJIT 的科学计算框架，核心功能是提供高效的张量（Tensor）操作和神经网络支持。由于 Lua 语言的生态限制，Torch 逐渐被 Google 的 TensorFlow 等框架取代。2016年，Meta 的 AI 研究团队基于 Torch 的核心设计理念，使用 Python 重构了动态计算图架构，并创新性地实现了自动微分系统（Autograd），最终发布了 PyTorc