随着科技的飞速发展，视频监控系统作为现代安防体系的核心组成部分，其重要性日益凸显。无论是智慧城市、智慧交通、智慧园区还是企业安防，高效、稳定、智能的视频监控解决方案都是不可或缺的。在众多视频监控平台中，EasyCVR视频汇聚平台凭借其独特的优势脱颖而出，成为众多行业用户的首选。本文将深入探讨为何选择旭帆科技EasyCVR视频汇聚平台作为视频监控系统的重要支撑。 1、强大的视频汇聚能力 视频云存储EasyCVR安防监控综合管理平台的核心优势在于其强大的视频汇聚能力。它支持多种视频流协议（如：GB2

动态规划概念： 给定一个问题，将其拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。再根据子问题的答案反推，得出原问题解。 821 运行时间长的原因： 重复大量计算 以5个台阶为例： 正确做法：记录台阶已有的方案，比如用mem[]数组记录 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int N=30; int n; string word

目录 前言： 什么是 make/makefile？ 怎么使用 make/makefile？ 依赖关系和依赖方法： 清理： 怎么使用 make？ 如何编写多文件的 makefile？ 什么是PHNOY？ ACM时间 什么是ACM时间？ Access 时间： Change 时间： Modify 时间： 前言： 想象一下，在一个大工程中，有大量的文件，每个文件中的代码都需要编译，我们每次编译都要写一大段的 gcc 命令，能不能简化这个重复的工作？答案是能。 什么是 make/makefile？ mak

css常用属性 一、像素 我们的电脑屏幕是，是由一个一个“小点”组成的，每个“小点”，就是一个像素（px）。 规律：像素点越小，呈现的内容就越清晰、越细腻。 二、颜色的表示方式 我们常给标签设置一个颜色，如 color:xx 2.1 颜色名称 红色：red 绿色：green 蓝色：blue 紫色：purple 橙色：orange 灰色：gray 1.1 示例 <style> .atguigu1 { color: red; } .atguigu2 {

场景 通过样式穿透修改uni-ui组件样式 这里以vue2写法为主，vue3可以使用更多的选择，比如:deep()，当然也有可能存在组件版本差异，导致方法名不同 实现 1.uni-data-select ::v-deep .uni-data-select { width: 33.3%; height: 100%; } ::v-deep .uni-select{ width: 100%; height: 100%; border-radius: 0; border: 0.73rpx s

原生接入方式 支持设备通过MQTT、HTTP、LWM2M、CoAP、WebSocket、QUIC等通用通信协议对接物联网平台。 MQTT(S)协议接入 概述 MQTT消息由固定报头（Fixed header）、可变报头（Variable header）和有效载荷（Payload）三部分组成。 其中固定报头（Fixed header）和可变报头（Variable header）格式的填写请参考MQTT标准规范，有效载荷（Payload）的格式（须使用UTF-8编码格式）由应用定义，即由设备和物联网

文章目录 整合Springboot 概述 消费者 生产者 消息可靠性投递 故障原因 解决方案 生产者端消息确认机制（故障情况1） 故障情况2解决方案 故障情况3解决方案 消费端限流 概念 消息超时 概念 队列层面：配置队列过期 消息本身：配置消息过期 死信队列 概念 创建死信交换机和死信队列 创建正常队列，绑定死信队列 代码 延迟队列 方案1：借助消息超时时间+死信队列 方案2：给RabbitMQ安装插件 检查是否安装 测试 整合Springboot 概述 搭建环境 基础设定：交换机名称、队列名

很多同学好奇，直播平台是如何实现这样“自然又高级”的美白滤镜效果的？背后的技术核心又是什么？今天就带大家走进美颜SDK的世界，聊一聊它的架构设计、性能优化，以及那些“看不见但很重要”的技术细节。 一、美白滤镜不是“美白+滤镜”这么简单 很多人以为，美白滤镜不过是把图像亮度调高、加点磨皮效果就完事了。但实际上，要做出自然、细腻、不卡顿、不假面、不泛白的美白效果，需要综合应用图像增强、肤色识别、局部调色、边缘保护、GPU加速等多项技术。 换句话说，美白滤镜已经不再是一个“滤镜”而已，而是美颜SDK中

图像数据与显存 知识点回顾 1.图像数据的格式：灰度和彩色数据 2.模型的定义 3.显存占用的4种地方 a.模型参数+梯度参数 b.优化器参数 c.数据批量所占显存 d.神经元输出中间状态 4.batchisize和训练的关系 import torch import torchvision import torch.nn as nn import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import

一、深拷贝、浅拷贝 1、需求 1）拷贝原列表产生一个新列表 2）想让两个列表完全独立开（针对改操作，读的操作不改变） 要满足上述的条件，只能使用深拷贝 2、如何拷贝列表 1）直接赋值 # 定义一个数组 list1=[ "paipai", "3", [10,3] ] # 1、使用赋值的方式，值的变动肯定是对等的 list2=list1 print(list1) print(list2) # 重新为list1赋值 list1[0]='achao' print(list1) p

引言 程序运行的本质是对数据的处理，而内存则是程序执行的核心舞台。理解内存的物理与逻辑分区，是掌握程序底层行为、编写高效可靠代码的关键基石。内存并非混沌一片，而是被严格划分为代码区、全局区、栈区和堆区。每个区域拥有独特的生命周期、访问规则和管理机制：代码区存放不变的指令，全局区承载静态数据，栈区高效管理局部变量与调用，堆区则提供灵活的动态内存空间。new和delete是C++直接操控堆内存的核心工具，其正确使用直接影响程序的健壮性。深入剖析这些分区的工作原理及动态内存管理策略（如智能指针、内存池

常用Java中间件总结 目录 引言 什么是中间件 常见的Java中间件 1. 消息队列中间件 1.1 RabbitMQ 1.2 Apache Kafka 2. 数据库中间件 2.1 MySQL Proxy 2.2 Hibernate 3. 服务治理中间件 3.1 Spring Cloud 3.2 Dubbo 4. 缓存中间件 4.1 Redis 4.2 Ehcache 总结 引言 在现代软件开发中，中间件作为连接各个系统组件的基础，起到了至关重要的作用。特别是在Java生态中，各类中间件在数据传

为什么要有微服务？ 微服务提高开发效能，避免业务的重复理解，代码重复开发，增加开发效能和代码复用性。 在实际的工作中许多不同的业务有着共同的功能需求，如果我们每遇到一次这种需求就重新去理解构建一次的话会花费大量的时间。但是如果我们把这些共同的需求变为一个个小的模块，在需要使用对应功能时直接去调用这些模块能大大节省时间。避免了业务重复理解，代码重复开发，增加开发效能和代码复用性。 微服务的数量很多，有着几万到几十万的微服务。 微服务的七大模块 中央管理平台 生产者 消费者 权限管理 流量管理 自定

OpenREALM：无人机实时建图框架 作者：Alexander Kern, Markus Bobbe, Yogesh Khedar, Ulf Bestmann 出处：IEEE，2020 代码开源地址：https://github.com/laxnpander/OpenREALM 摘要 本文介绍了 OpenREALM，一个用于无人机（UAV）的实时建图框架。利用安装在移动无人机机载计算机上的摄像头，获取目标感兴趣区域的高分辨率图像拼接图。OpenREALM 提供不同的操作模式，允许在假设地面近似

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 中间件，我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件，包括如下部分: Web服务器 代理服务器 ZooKeeper Kafka RabbitMQ Hadoop HDFS（本章节） 前面我们介绍了HDFS的安装，在单机版本里面一共启动了3个java进程： NameNode，DataNode，SecondaryNameNode，下面我们就来分别介绍这3个进程，今

基于Flask的勒索病毒应急响应平台架构设计与实践 序言：安全工程师的防御视角 作为从业十年的网络安全工程师，我深刻理解勒索病毒防御的黄金时间法则——应急响应速度每提升1分钟，数据恢复成功率将提高17%。本文介绍的应急响应平台，正是基于"快速定位-精准识别-有效处置"三位一体理念构建的技术中台，融合了威胁情报聚合、解密工具调度、防御策略推送等核心功能，实现了从攻击识别到方案输出的90秒快速响应闭环。 一、系统架构设计 1.1 技术栈组成 35% 25% 20% 15% 5% 技术栈分布 Flas

Python依赖注入完全指南：高效解耦、技术深析与实践落地 摘要 依赖注入（DI）不仅是一种设计技术，更是一种解耦的艺术。它通过削减模块间的强耦合性，为系统提供了更高的灵活性和可测试性，特别是在 FastAPI 等现代框架的微服务架构中表现尤为突出。本文从理论到实际应用，深入探讨了依赖注入的核心理念与最佳实践。通过构造函数注入、方法注入等模式及详解案例，我们为开发者提供一整套从理论到落地的全面指南；同时，本文也帮助读者规避过度设计的陷阱，并针对异常处理、安全增强等场景展开高阶探讨，为架构师和 P

官网：https://redisson.org/ 官方文档：https://redisson.org/docs/getting-started/ 官方中文文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 1、引入依赖 <!--redisson--> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId>

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Authorization Events 对于每个被拒绝的授权，都会激发一个 AuthorizationDeniedEvent。此外，还可以为授予的授权激发 AuthorizationGrantedEvent。 若要侦听这些事件，必须首先发布 AuthorizationEventPublisher。 Spring Security 的 SpringAuthorizationEventPublisher 可能会做得很好。它使用 Spring 的 ApplicationEventPublisher