常见算法和Lambda
文章目录
常见算法
查找算法
基本查找（顺序查找）
核心:从0索引开始挨个往后查找
- 需求定义：一个方法利用基本查找，查找某个元素是否存在
- 数据如下：{131,127,147,81,103,23,7,79}
package com.example.demo;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
int [] arr = {131,127,147,81,103,23,7,79};
int number = 81;
System.out.println(basicSearch(arr,number));
}
private static boolean basicSearch(int[] arr, int number) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] == number){
return true;
}
}
return false;
}
}
- 需求：定义一个方法利用基本查找，查询某个元素在数组中的索引
- 要求：不需要考虑数组中元素是否重复
package com.example.demo;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
int [] arr = {131,127,147,81,103,23,7,79};
int number = 81;
System.out.println(basicSearch(arr,number));
}
private static int basicSearch(int[] arr, int number) {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] == number){
return i;
}
}
return -1;
}
}
- 需求：定义一个方法利用基本查找，查询某个元素在数组中的索引
- 要求：需要考虑数组中元素有重复的可能性
package com.example.demo;
import java.util.ArrayList;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
int [] arr = {131,127,147,81,103,23,7,79,81};
int number = 81;
System.out.println(basicSearch(arr,number));
}
private static ArrayList<Integer> basicSearch(int[] arr, int number) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] == number){
list.add(i);
}
}
return list;
}
}
二分查找/折半查找
前提条件：数组中的数据必须是有序的
核心思想：每次排除一半的查找范围
- min和max表示当前要查找的范围
- mid是在min和max中间的
- 如果要查找的元素在mid的左边，缩小范围时，min不变，max等于mid减一
- 如果要查找的元素在mid的右边，缩小范围，max不变，min等于mid加一
package com.example.demo;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
// 需求：定义一个方法利用二分查找，查询某个元素在数组中的索引
// 数据如下：{7,23,79,81,103,127,131,147}
int [] arr = {7,23,79,81,103,127,131,147};
System.out.println(binarySearch(arr,131));
}
private static int binarySearch(int[] arr, int number) {
// 1.定义两个变量记录要查找的范围
int min = 0;
int max = arr.length-1;
// 2.利用循环不断地去找要查找的数据
while (true){
if(min > max){
return -1;
}
// 3.找到min和max的中间位置
int mid = (min + max)/2;
// 4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较
if (arr[mid] > number){
//4.1 number在mid的左边
// min不变，max = min -1；
max = mid - 1;
}else if(arr[mid] < number){
//4.2 number子啊mid的右边
//max不变，min = mid + 1
min = mid + 1;
}else{
//4.3 number跟mid指向的元素一样
//找到了
return mid;
}
}
}
}
插值查找
数组中的值，分布比较均匀。
斐波那契查找
分块查找
- 前一块中的最大数据，小于后一块中所有的数据（块内无序，块间有序）
- 块数数量一般等于数字的个数开根号。比如：16个数字一般分为4块左右
核心思路：先确定要查找的元素在哪一块，然后在块内挨个查找。
package com.example.demo;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {16,5,9,12,21,18,32,23,37,26,45,34,50,48,61,52,73,66};
//创建三个的块对象
Block b1 = new Block(21,0,5);
Block b2 = new Block(45,6,11);
Block b3 = new Block(73,12,17);
// 定义数组用来管理三个块的对象（索引表）
Block[] blockArr = {b1,b2,b3};
// 定义一个变量用来记录要查找的元素
int number = 30;
// 调用方法，传递索引表，数组，要查找的元素
int index = getIndex(blockArr,arr,number);
// 打印
System.out.println(index);
}
// 利用分块查找的原理，查询number的索引
// 1.确定number在索引表的位置
private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
//1.确定number是在哪一块中的
int indexBlock = findIndexBlock(blockArr,number);
if(indexBlock == -1){
//表示number不在数组当中
return -1;
}
// 2.获取这一块的起始索引和结束索引
int startIndex = blockArr[indexBlock].getStartIndex();
int endIndex = blockArr[indexBlock].getEndIndex();
// 3.遍历
for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
if(arr[i] == number){
return i;
}
}
return -1;
}
// 定义一个方法，用来确定number在哪一块
public static int findIndexBlock(Block[] blockArr,int number){
//从0索引开始遍历blockArr，如果number小于max，那么就表示number是在这一块当中的。
for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {
if(number <= blockArr[i].getMax()){
return i;
}
}
return -1;
}
}
class Block{
private int max;
private int startIndex;
private int endIndex;
public Block() {
}
public Block(int max, int startIndex, int endIndex) {
this.max = max;
this.startIndex = startIndex;
this.endIndex = endIndex;
}
public int getMax() {
return max;
}
public void setMax(int max) {
this.max = max;
}
public int getStartIndex() {
return startIndex;
}
public void setStartIndex(int startIndex) {
this.startIndex = startIndex;
}
public int getEndIndex() {
return endIndex;
}
public void setEndIndex(int endIndex) {
this.endIndex = endIndex;
}
@Override
public String toString() {
return "Block{" +
"max=" + max +
", startIndex=" + startIndex +
", endIndex=" + endIndex +
'}';
}
}
扩展的分块查找（无规律的数据）
package com.example.demo;
public class Text{
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {27,22,30,40,36,13,19,16,20,7,10,43,50,48};
//创建三个的块对象
Block b1 = new Block(22,40,0,4);
Block b2 = new Block(13,20,5,8);
Block b3 = new Block(7,10,9,10);
Block b4 = new Block(43,50,11,13);
// 定义数组用来管理三个块的对象（索引表）
Block[] blockArr = {b1,b2,b3,b4};
// 定义一个变量用来记录要查找的元素
int number = 48;
// 调用方法，传递索引表，数组，要查找的元素
int index = getIndex(blockArr,arr,number);
// 打印
System.out.println(index);
}
// 利用分块查找的原理，查询number的索引
// 1.确定number在索引表的位置
private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
//1.确定number是在哪一块中的
int indexBlock = findIndexBlock(blockArr,number);
if(indexBlock == -1){
//表示number不在数组当中
return -1;
}
// 2.获取这一块的起始索引和结束索引
int startIndex = blockArr[indexBlock].getStartIndex();
int endIndex = blockArr[indexBlock].getEndIndex();
// 3.遍历
for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
if(arr[i] == number){
return i;
}
}
return -1;
}
// 定义一个方法，用来确定number在哪一块
public static int findIndexBlock(Block[] blockArr,int number){
//从0索引开始遍历blockArr，如果number小于max，大于min，那么就表示number是在这一块当中的。
for (int i = 0;i < blockArr.length; i++) {
if(number <= blockArr[i].getMax() && number >= blockArr[i].getMin()){
return i;
}
}
return -1;
}
}
class Block{
private int max;
private int min;
private int startIndex;
private int endIndex;
public Block() {
}
public Block(int min,int max, int startIndex, int endIndex) {
this.min = min;
this.max = max;
this.startIndex = startIndex;
this.endIndex = endIndex;
}
public int getMin() {
return min;
}
public void setMin(int min) {
this.min = min;
}
public int getMax() {
return max;
}
public void setMax(int max) {
this.max = max;
}
public int getStartIndex() {
return startIndex;
}
public void setStartIndex(int startIndex) {
this.startIndex = startIndex;
}
public int getEndIndex() {
return endIndex;
}
public void setEndIndex(int endIndex) {
this.endIndex = endIndex;
}
@Override
public String toString() {
return "Block{" +
"max=" + max +
", min=" + min +
", startIndex=" + startIndex +
", endIndex=" + endIndex +
'}';
}
}
常见排序算法
冒泡排序
- 相邻的数据两两比较，小的放前面，大的放后面。
- 第一轮循环结束，最大值已经找到，在数组的最右边。第二轮可以少循环一次，后面以此类推。
- 如果数组中有n个数据，总共我们只要执行n-1轮的代码就可以。
package com.example.demo;
public class Text {
public static void main(String[] args) {
// 1.定义数组
int[] arr = {2,4,5,3,1};
// 2.利用冒泡排序将数组的数据变成1,2,3,4,5
// 外循环：表示我要执行多少轮，如果有n个数据，那么执行n-1轮
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
// 内循环：每一轮中我如何比较数据并找到当前的最大值
//-1:为了防止索引越界
//-i:提高效率，每一轮执行的次数应该比上一轮少一次。
for (int j = 0; j < arr.length-1 - i; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i] + " ");
}
}
}
选择排序
- 从0索引开始，拿着每一个索引上的元素跟后面的元素依次比较，小的放前面，大的放后面，以此类推。
- 第一轮结束后，最小的数据已经确定
package com.example.demo;
public class Text {
public static void main(String[] args) {
// 1.定义数组
int[] arr = {2, 4, 5, 3, 1};
// 2.利用选择排序让数组变成1 2 3 4 5
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if(arr[i] > arr[j]){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
插入排序
- 将0索引的元素到N索引的元素看做是有序的，把N+1索引的元素到最后一个当成是无序的。
- 遍历无序的数据，将遍历的元素插入有序序列中适当的位置，如遇到相同数据，插在后面。
- N的范围：0~最大索引
package com.example.demo;
public class Text {
public static void main(String[] args) {
// 1.定义数组
int[] arr = {3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
// 2.找到无序的那一组数组是从哪个索引开始的
int startIndex= -1;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] > arr[i+1] ){
startIndex = i + 1;
break;
}
}
// 3.遍历从startIndex开始到最后一个元素，依次得到无序的那一组数据中的每一个元素
for (int i = startIndex; i < arr.length; i++) {
// 记录当前要插入数据的索引
int j = i;
while (j > 0 && arr[j] < arr[j-1]){
// 交换位置
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j-1];
arr[j-1] = temp;
j--;
}
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
快速排序
递归
方法中调用方法本身的现象
注意点:递归一定要有出口，否则就会出现内存溢出
作用：把一个复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解
递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算
package com.example.demo;
public class Text {
public static void main(String[] args) {
//求1~100之间的和
System.out.println(getSum(100));
}
public static int getSum(int number){
if(number == 1){
return 1;
}
// 如果number不是1？
return number + getSum(number-1);
}
}
package com.example.demo;
public class Text {
//求5的阶乘
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getFactorial(5));
}
public static int getFactorial(int number){
if(number == 1){
return 1;
}
// 如果number不是1？
return number * getFactorial(number-1);
}
}
快速排序
第一轮：把0索引的数字作为基准数，确定基准数在数组中正确的位置。
比基准数小的全部在左边，比基准数大的全部在右边。
package com.example.demo;
public class Text {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};
quickSort(arr,0,arr.length-1);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
public static void quickSort(int[] arr,int i,int j){
// 定义两个变量记录要查找的范围
int start= i;
int end = j;
if(start > end){
return;
}
// 记录基准数
int baseNumber = arr[i];
// 利用循环找到要交换的数字
while (start != end) {
// 利用end，从后往前开始找，找比基准数小的数字
while (true){
if(end <= start || arr[end] < baseNumber){
break;
}
end--;
}
// 利用start，从前往后找，找比基准数大的数字
while (true){
if(end <= start || arr[start] > baseNumber){
break;
}
start++;
}
// 把end和start指向的元素进行交换
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
}
// 当start和end直系那个了同一个元素的时候，那么上面的循环就会结束
// 表示已经找到了基准数在数组中应存入的位置
// 基准数归位
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[start];
arr[start] = temp;
// 确定6左边的范围，重复刚刚所做的事情
quickSort(arr,i,start-1);
// 确定6右边的范围，重复刚刚所做的事情
quickSort(arr,start+1,j);
}
}
Arrays
操作数组的工具类
Lambda表达式
函数式编程
是一种思想特点。函数式编程思想忽略面向对象的复杂语法，强调做什么，而不是谁去做。
