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为什么Apache Drill被称为自服务的SQL查询引擎？
解释Apache Drill中的“schema discovery”功能。
Apache Drill的分片（sharding）和复制（replication）策略是什么？
如何在Apache Drill中配置安全性，如SSL/TLS？
如何在Apache Drill中使用UDF（用户定义函数）？
Apache Drill如何与其他大数据工具（如Hadoop、Spark）集成？
如何在Apache Drill中使用JSON、CSV等非结构化数据？
如何在Apache Drill中实现数据治理和数据质量控制？
什么是Apache Drill？
Apache Drill是一个开源的分布式SQL查询引擎，设计用于提供对大规模、复杂数据集的低延迟查询能力。它最显著的特点是能够直接查询和分析海量的半结构化、非结构化以及结构化数据，而无需事先定义固定的模式(schema)。这使得Apache Drill成为处理数据湖和大数据分析的理想选择，因为它可以灵活地适应各种数据格式，包括JSON、Avro、Parquet、CSV等，并且能够跨多个数据源进行查询。
Apache Drill的主要特点是什么？
Apache Drill拥有多个关键特性，使其在大数据查询领域独树一帜：
- Schema-less查询：Drill能够在没有预定义模式的情况下读取和查询数据，这大大简化了数据的摄入和查询过程。
- 动态数据发现：Drill能够自动检测数据的结构，即所谓的“schema discovery”，这意味着用户可以直接查询数据而无需手动创建表定义。
- 分布式处理：Drill的设计支持分布式环境，能够利用集群中的多节点并行处理数据