1. Java连接redis
Java连接redis的方式是通过jedis,连接redis需要遵循jedis协议。
1.1 引入依赖
<!--引入java连接redis的驱动-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.3.1</version>
</dependency>
1.2 编写代码
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class Test01 {
public static void main(String[] args) {
//连接redis的信息 默认连接本地的redis 端口号6379. 所有关于redis操作的功能都在该类中
Jedis jedis=new Jedis("192.168.111.188",6379);
//关于key的命令
Set<String> keys = jedis.keys("*");
System.out.println("所有的key:"+keys);
long del = jedis.del("k1", "k2", "k3");
System.out.println("删除key的个数:"+del);
boolean k4 = jedis.exists("k4");
System.out.println("判断指定的k4是否存在:"+k4);
long k5 = jedis.expire("k5", 10);
//关于字符串类型的命令:
String set = jedis.set("k1", "v1");
System.out.println("存入k1的值:"+set);
String k1 = jedis.get("k1");
System.out.println("获取指定key的值:"+k1);
long k2 = jedis.setnx("k2", "110");
System.out.println("如果k2不存在,则设置k2的值:"+k2);
long k21 = jedis.incr("k2");
System.out.println("k2的值加1:"+k21);
long k22 = jedis.decr("k2");
System.out.println("k2的值减1:"+k22);
String setex = jedis.setex("k3", 100, "v3");
System.out.println("k3的值:"+setex);
//关于hash类型的命令:
long hset = jedis.hset("k4", "k41", "v41");
System.out.println("存入k4的键值对:"+hset);
Map<String,String> map=new HashMap<>();
map.put("name","张三");
map.put("age","18");
long k51 = jedis.hset("k5", map);
System.out.println("存入k5的键值对:"+k51);
String hget = jedis.hget("k5", "name");
System.out.println("获取k5的name的值:"+hget);
Map<String, String> k52 = jedis.hgetAll("k5");
System.out.println("获取k5的所有键值对:"+k52);
}
}
2. java连接redis集群模式
适合SSM项目。
public static void main(String[] args) {
Set<HostAndPort> nodes=new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.111.188",7006));
JedisCluster jedisCluster=new JedisCluster(nodes);
jedisCluster.set("k5","666");
System.out.println(jedisCluster.get("k5"));
}
3. springboot整合redis
通过starter启动依赖,包含自动装配类,完成相应的装配功能。
3.1 引入依赖
<!--引入了redis整合springboot 的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
3.2 修改配置文件
#redis 配置
#你所连接的reids的地址
spring.redis.host=192.168.111.188
#端口号
spring.redis.port=6379
#连接的几号数据库
spring.redis.database=1
#用于控制 Jedis 连接池的一个属性。它定义了连接池中可以同时活动的最大连接数。
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
#用于设置 Jedis 连接池中最多可以有多少个空闲的 Redis 连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
#用于设置当连接池中的所有连接都在使用时,线程等待连接池返回连接的最大时间
spring.redis.jedis.pool.max-wait=10000ms
3.3 使用
springboot整合redis时封装了两个工具类:StringRedisTemplate和RedisTemplate。
StringRedisTemplate它是RedisTemplate的子类,StringRedisTemplate里面只能存放字符串的内容。
3.3.1 StringRedisTemplate
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
class Qy174SpringbootRedisApplicationTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//关于Hash的操作
@Test
public void testHash(){
HashOperations<String, Object, Object> forHash = stringRedisTemplate.opsForHash();
//存放数据 hset(key,field,value)
forHash.put("user","name","ykq");
Map<String,String> map=new HashMap<>();
map.put("age","18");
map.put("adrress","北京");
forHash.putAll("user",map);
//获取指定的元素 hget(key,field)
Object o = forHash.get("user", "name");
System.out.println("获取指定的元素:"+o);
Map<Object, Object> user = forHash.entries("user");
System.out.println("获取所有的元素:"+user);
Set<Object> user1 = forHash.keys("user");
System.out.println("获取所有的key:"+user1);
List<Object> user2 = forHash.values("user");
System.out.println("获取所有的value:"+user2);
}
//关于String的操作: 在封装的StringRedisTemplate类对应每种数据类型的操作 对应相应的类来完成
@Test
void testString() {
//得到操作字符串的类对象
ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue();
//存放数据---set(k,v)
opsForValue.set("k1","v1");
//存放数据--setex(k,second,v)
opsForValue.set("k2","20",2,TimeUnit.MINUTES);
//存放数据--setnx(k,v)
Boolean aBoolean = opsForValue.setIfAbsent("k3", "v3", 2, TimeUnit.MINUTES);
System.out.println("是否设置成功:"+aBoolean);
//获取指定的元素
String k1 = opsForValue.get("k1");
System.out.println("获取指定的元素:"+k1);
Long k2 = opsForValue.increment("k2", 10);
System.out.println("获取指定的元素:"+k2);
}
//关于key的操作
@Test
void testKeys() {
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("*");
System.out.println("所有的key:"+keys);
Boolean k1 = stringRedisTemplate.delete("k1");
System.out.println("是否删除指定的k1:"+k1);
Boolean k11 = stringRedisTemplate.hasKey("k1");
System.out.println("是否存在k1:"+k11);
Boolean k12 = stringRedisTemplate.expire("k1", 10, TimeUnit.HOURS);
System.out.println("是否设置过期时间:"+k12);
}
}
3.3.2 RedisTemplate
它属于StringRedisTemplate的父类,它的泛型默认都是Object。它可以直接存储任意类型的key和value。
@SpringBootTest
class Qy174SpringbootRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test01(){
//指定key的序列化方式。
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//指定value的序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class));
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("k11","v11"); //为什么出现了乱码?1.key要不要序列化。要。默认使用的是jdk序列化方式 。
System.out.println(valueOperations.get("k11"));//能否获取值。--能
//org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: 序列化
valueOperations.set("k12",new User("宋英豪",18));//把内存中的数据存入磁盘---序列化过程
JSONObject k12 = (JSONObject) valueOperations.get("k12");
}
}
如果使用RedisTemplate每次都需要人为指定key和value的序列化。
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import com.ykq.demos.web.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
class Qy174SpringbootRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate; //
@Test
public void test01(){
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("k11","v11"); //为什么出现了乱码?1.key要不要序列化。要。默认使用的是jdk序列化方式 。
System.out.println(valueOperations.get("k11"));//能否获取值。--能
//org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: 序列化
valueOperations.set("k12",new User("宋英豪",18));//把内存中的数据存入磁盘---序列化过程
JSONObject k12 = (JSONObject) valueOperations.get("k12");
HashOperations forHash = redisTemplate.opsForHash();
forHash.put("u","n","zhangsan");
forHash.put("u","张三","张三杀回");
}
}
4. 集群模式
#集群模式
spring.redis.cluster.nodes=192.168.111.188:7006,192.168.111.188:7001,192.168.111.188:7002,192.168.111.188:7003,192.168.111.188:7004,192.168.111.188:7005