概念
ELK是一套完整的日志集中处理方案。
E:ElasticSearck 简称ES 分布式索引型非关系型数据库,用来存储logstash输出的日志 ,它是一个全文检索引擎,保存的格式是json格式
L:logstash 是基于Java语言开发的,用来作数据收集引擎、日志的收集。可以对数据进行过滤,分析,汇总,以标准格式输出
K:Kibana 是ES的可视化工具,对ES存储的数据进行可视化展示,分析和检索。
实验
数据流向
架构
192.168.233.10 ES1
192.168.233.20 ES2
192.168.233.30 logstash+Kibana+nginx/http
步骤
1.安装ntpdate(所有设备都要安装)
yum -y install ntpdate -y
然后查看时间是否一致
2.在ES1和ES2(同步操作)
yum -y install java
安装 elasticsearch-6.7.2
rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm
然后配置elasticsearch
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
ES1改为
ES2改为
然后检查配置文件是否有错
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
systemctl restart elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
报错日志 tail -f /var/log/elasticsearch/elk-cluster.log
访问浏览器看看是否正常 192.168.233.10:9200
3.两台ES都安装以下三个软件(同步操作)
node:基于谷歌浏览器的运行环境
phantomjs:虚拟浏览器
es-head-master:es的独立可视化工具,可以实现分片索引数据的可视化展示
两台ES同步操作:
把node-v8.2.1.tar、phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar、elasticsearch-head-master拖进虚拟机
yum -y install gcc gcc-c++ make
tar -xf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 4 && make install
cd /opt/
tar -xf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
cd /opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/
cd bin/
cp phantomjs /usr/local/bin/
cd /opt/
unzip elasticsearch-head-master.zip
cd elasticsearch-head-master/
npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/ 指定淘宝镜像
npm install
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
在最后添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
然后
systemctl restart elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
npm run start &
然后访问可视化工具地址 192.168.233.10:9100
然后把localhost换成IP地址
然后在主ES1创建数据(ES也会同步)
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
注:每创建一个指名的索引类型都会对数据进行分片
高亮的就是主键,不亮的就是副键
4.在30上操作安装logstash
yum -y install httpd
systemctl restart httpd
yum -y install java
把logstash-6.7.2拖进30虚拟机
rpm -ivh logstash-6.7.2.rpm
systemctl restart logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
#可以指定logstash的工作目录,默认为:/etc/logstash/conf.d
修改 vim /logstash.yml 然后在最后修改为 path.config: /opt/log
5.测试 Logstash 实例
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
在这个下面输入www.baidu.com
结果
把数据发送到ES1和ES2
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"] } }' --path.data /opt/test1
如果报错
是因为后面没有加--path.data /opt/test1
在下面输入网址
www.baidu.com
结果
es的主从和数据模式
node.master: true
es数据库的主从类型 true/false
node.data: true
数据节点,是否保存数据,logstash发送数据,节点是否接收以及保存
ELK索引数据管理
es如何创建,修改,删除数据
通过http的方式创建数据,post方式修改数据
创建数据
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
对应的就是本地数据量的地址 IP+端口
put就是创建数据
index-demo 创建索引分片的名称
test 数据的名称
1 数据的id字段
?pretty&pretty 参数设定为json格式
-d 数据的具体内容
user":"zhangsan","mesg":"hello world 内容
修改数据
curl -X POST 'localhost:9200/index-demo/test/1/_update?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "doc": { "user": "zhangsan", "mesg": "hello1 world1" } }'
删除数据
curl -X DELETE 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello1 world1"}'
创建日志收集系统
1.在30上面操作写一个脚本
cd /etc/logstash/conf.d/
vim system.conf (system可以随便写)
input {
file {
path =>"/var/log/messages"
type =>"system"
start_position =>"beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts=>["192.168.233.10:9200","192.168.233.20:9200"]
index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
然后赋权 chmod 777 /var/log/messages
启动
logstash -f system.conf --path.data /opt/test2 &
结果
即为创建成功
2.在30上安装kibana
把kibana-6.7.2-x86_64拖入30服务器中
cd /opt/
rpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm
vim /etc/kibana/kibana.yml
然后 touch /var/log/kibana.log
chown kibana.kibana /var/log/kibana.log
systemctl restart kibana.service
systemctl enable kibana.service
结果
然后访问192.168.233.30:5601
然后点击“自己浏览” 上面点击“否”
同步数据
ELKF
F:filebeat 轻量级的开源日志文件数据收集器。logstah 占用系统资源比较大,属于重量级。有了filebeat可以节省资源,可以通过filebeat和logstash实现远程数据收集
filebeat不能对数据进行标准输出,不能输出为ES格式的数据,所以需要logstash把filebeat数据作标准化处理。
数据流向