a
内⽹主机 不可以被⽹络访问
b
外⽹主机 可以被外⽹通过ip或者域名访问
使⽤b代理a主机，通过访问b主机管理a主机
访问b主机的特定端⼝，管理a主机的22端⼝
现在我们说b为服务端，提供代理服务
a主机是客户端，被代理了
服务端
开启端⼝
# 打开控制台⾯板端⼝
[root@hcss-ecs-e083 ~]# firewall-cmd --zone=public
--add-port=7500/tcp --permanent
# 打开frp服务端⼝
[root@hcss-ecs-e083 ~]# firewall-cmd --zone=public
--add-port=7000/tcp --permanent
# 打开⼀组客户端⼝
[root@hcss-ecs-e083 ~]# firewall-cmd --zone=public
--add-port=6000-6100/tcp --permanent
# 加载防⽕墙更新
[root@hcss-ecs-e083 ~]# firewall-cmd --reload⽂件
[root@hcss-ecs-e083 ~]# ls -l
frp_0.33.0_linux_amd64/frps*
-rwxrwxr-x 1 yuanyu yuanyu 12976128 Apr 27 2020
frp_0.33.0_linux_amd64/frps
-rw-rw-r-- 1 yuanyu yuanyu 4639 Apr 27 2020
frp_0.33.0_linux_amd64/frps_full.ini
-rw-rw-r-- 1 yuanyu yuanyu 114 Jul 18 21:41
frp_0.33.0_linux_amd64/frps.ini配置⽂件
[root@hcss-ecs-e083 ~]# vim
~/frp_0.33.0_linux_amd64/frps.ini
---------------------------------------------------
-----------
# 服务名称
[common]
# 服务端⼝
bind_port = 7000
# 控制台⾯板账号
dashboard_user=xxxxxx
# 控制台密码
dashboard_pwd=xxxxxxx
# 控制台端⼝
dashboard_port=7500
# 代理标识
token=xxxxxxxx客户端
⽂件
[root@hcss-ecs-e083 ~]# ls -l
frp_0.33.0_linux_amd64/frpc*
-rwxrwxr-x 1 yuanyu yuanyu 10629120 Apr 27 2020
frp_0.33.0_linux_amd64/frpc
-rw-rw-r-- 1 yuanyu yuanyu 7575 Apr 27 2020
frp_0.33.0_linux_amd64/frpc_full.ini
-rw-rw-r-- 1 yuanyu yuanyu 126 Apr 27 2020
frp_0.33.0_linux_amd64/frpc.ini配置⽂件
# 服务器名称
[common]
# 服务器ip
server_addr = x.x.x.x
# 服务器端⼝
server_port = 7000
# 代理标识
token=xxxxxxx
# 被代理的主机名称，不允许和其他重复
[被代理主机名称xxx]
# 代理服务类型
type = tcp
# 本地ip
local_ip = 127.0.0.1
# 本地被代理的端⼝
local_port = 22
# 选择代理后的端⼝
remote_port = ⾃选端⼝xxxxxxx600001.⽅法⼀
pip3 config set global.index-url
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
yum -y install sqlalchemy
pip3 install pandas
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
class Python_Mysql(object):
def __init__(self):
print("test")
def getEngine(seft):
host=input("sign mysql server
host:")
username=input("sign mysql
username:")
password=input("sign mysql
password:")
databasename=input("sign database
name:")
port=input("sign mysql port:")
engine=create_engine(f"mysql+pymysql://{username}:
{password}@{host}:{port}/{databasename}")
return engine
def querySql(self,conn):
sql=input("sign your sql:")
return
pd.read_sql(sql=sql,con=conn)
if __name__=="__main__":
demo=Python_Mysql()
#sql=input("sign sql:")
# sql="select * from user"
rs=demo.querySql(demo.getEngine())
print(rs)2.⽅法⼆
1. 设置清华镜像站（从国内下载安装包，提⾼下载和安装速度）
2. 安装pandas数据分析⼯具(pandas是知名的数据分析⼯具，pandas有完整的读取数据的⼯具，以及DateFrame数据框架，⽤于保存从数据库中读取的数据)
3. 安装pymysql连接器（oracle为开发者提供的python管理mysql的⼯具，通过这个⼯具，就恶意在不替原有代码的情况下，应对数据库软件的升级）
pip3 config set global.index-url
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
yum -y install pandas
yum -y install pymysql
>>> import pandas as pd
>>> import pymysql
>>> conn=pymysql.connect(
... host='10.1.1.100',
... user='zhangmin',
... password='zhangmin',
... database='test',
... port=3306
... )
>>> conn
<pymysql.connections.Connection object at
0x7f9e24ba2c88>
>>> cursor=conn.cursor()
>>> cursor
<pymysql.cursors.Cursor object at 0x7f9e24ba2668>
>>> sql="select * from user"
>>> cursor.excute(sql)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Cursor' object has no attribute
'excute'
>>> cursor.execute(sql)
3
>>> cursor.description
(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('username',
253, None, 180, 180, 0, False), ('password', 253,
None, 180, 180, 0, False))
>>> desc=cursor.description
>>> res
3
>>> res=cursor.fetchall()
>>> res
((1, 'aaa', '123'), (8, 'baba', 'pipi'), (20,
'aaaaaaaa', 'bbbbbbbb'))
>>> desc
(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('username',
253, None, 180, 180, 0, False), ('password', 253,
None, 180, 180, 0, False))
>>> [item[0] for item in desc]
['id', 'username', 'password']
>>> col=[item[0] for item in desc]
>>> df=pd.DataFrame(res,columns=col)
>>> df
id username password
0 1 aaa 123
1 8 baba pipi
2 20 aaaaaaaa bbbbbbbb总结
1. 和shell脚本⼀样python⽂件也可以称为py脚本，也是将pyhton指令做⼀个集合
2. 为了脚本更加的智能化和⾃动化，添加选择语句（智能）循环语句（⾃动化）
3. 同时为了开发效率，可读性，做了⽅法，类，模块，