题意：使用 TensorFlow JS 应用 OpenAI GPT-2 模型
问题背景：
Is that possible to generate texts from OpenAI GPT-2 using TensorFlowJS?
是否可以使用 TensorFlowJS 生成 OpenAI GPT-2 的文本？
If not what is the limitation, like model format or ...?
如果不能，那么限制是什么，比如模型格式或者其他因素？
问题解决：
It's possible. Maybe someone finds this useful in 2023:
这是可能的。也许有人在 2023 年会觉得这个信息有用：
One way to achieve this is to convert a TF model with
tensorflowjs-converteras Frederik described (possible problem with this approach is missing custom layers)
一种实现方式是将 TF 模型转换为 TensorFlow.js 格式，使用 tensorflowjs-converter，正如 Frederik 描述的那样（这种方法可能存在的问题是缺少自定义层）。
Use gpt-tfjs - implementation of GPT model in TensorFlow.js. It's possible to load weights directly from HF (example). I developed it to experiment with model training in the browser.
使用 gpt-tfjs —— 在 TensorFlow.js 中实现 GPT 模型。可以直接从 HF 加载权重（示例）。我开发了它以在浏览器中实验模型训练。
If you just want to generate text without training, you have more options:
如果你只是想生成文本而不进行训练，你还有更多的选择：
使用 transformers.js 或 ONNX。这个库很棒，并且遵循了 Python 的 transformers 库 API。不幸的是——仅支持推理。
使用 ggml + WASM。这是一个 C/C++ 模型实现，编译为 WebAssembly（示例，讨论）。
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- Use transformers.js or ONNX in general. The lib is great and follows Python's
transformerslibrary API. Unfortunately - inference only.
- Use transformers.js or ONNX in general. The lib is great and follows Python's