本教程环境搭建基于windows
1 安装miniconda
1.1 miniconda与anaconda的区别
包含的包:
- Anaconda: 是一个较大的发行版，预装了大量的科学计算和数据分析相关的 Python 包。
- Miniconda: 更轻量级，只包含 Conda、Python 和它们的依赖，以及少量常用包。
安装体积:
- 由于预装了许多包，Anaconda 的安装体积比 Miniconda 大很多。
灵活性:
- Miniconda 提供了更大的灵活性，因为你可以只安装需要的包，从而使环境保持轻量。
- Anaconda 则适合那些希望一站式安装所有数据科学需要的包的用户。
1.2 安装miniconda
miniconda下载地址
https://docs.anaconda.com/miniconda/miniconda-other-installer-links/#windows-installers
下载好包之后无脑点next，需要注意的是，这里需要勾选，添加miniconda到环境变量
安装好miniconda之后，win+R, 打开cmd窗口，输入conda --version检验conda是否安装完成
1.3 coda的使用
1.3.0 conda更还源
anaconda安装完成之后请切换到国内的源来提高下载速度 ，命令如下：
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
1.3.1 查看当前conda创建的虚拟环境
// conda env list指令的作用是列出当前Miniconda或Anaconda安装下所有已创建的虚拟环境
conda env list
1.3.2 conda创建虚拟环境
// -n 表示制定虚拟环境的名字，python=3.6表示指定python版本
conda create -n pytorch python=3.6
1.3.3 激活创建的虚拟环境
conda activate pytorch
可以看到激活虚拟环境之后，左侧显示有（pytorch）
1.3.4 查看当前虚拟环境有哪些包
pip list
2 安装pytorch
pytorch官网有详细的安装指令，https://pytorch.org/
当前我的电脑环境没有gpu，指令选择这行指令复制既可
检验pytorch是否安装好
3 pycharm安装与使用
3.1 pycharm下载与安装
pycharm官网下载地址
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
这里选择社区版进行下载即可
安装过程中这几个选项请务必选上，以避免后面不必要的麻烦
3.2 pycharm与conda虚拟环境配合使用
安装完毕之后找到我们的代码，通过pycharm打开即可
打开源码之后，我们在软件的右下角找到interpreter settings添加刚才建立的虚拟环境
在弹出的窗口中选择add interpreter->add local interpreter
设置好之后，回到pycharm编辑器可以看到这里已经变成了我们上一步设置的pytorch虚拟环境
4 jupyter安装与使用
在pytorch虚拟环境中安装jupter环境
conda install nb_conda
安装完成之后， 在终端输入jupyter notebook
会弹出一个网页，我们使用pytorh虚拟环境创建工程
