Elasticsearch聚合查询

三种类型的聚合

1、桶聚合

类似与SQL中的group by

text类型不能用于聚合查询、keyword

语法：常规聚合

{
  "aggs":{ 
    "term_brand":{ //聚合名称
      "trems":{ //查询函数
        "field":"brand.keyword" //聚合字段
      }
    }
  }
}

范围聚合 查询价格为2000 、2000-5000、5000以上 范围内 各个手机的数量

{
  "aggs":{
    "range_price":{ //聚合名称
        "range":{
          "field":"price",
          "ranges":[
            {
              "to":2000,
            },
            {
              "form":2000,
              "to":5000
            },
            {
              "from":5000
            }
          ]
        }
    }
  }
}

Multi Terms

当在聚合的时候需要对多个字段同时聚合的时候，可以使用multi_Terms来完成

{
  "aggs":{ 
    "agg_name":{ //聚合名称
      "multi_terms":{//查询函数
        "trems":[
          { 
            "field":"field1" //聚合字段
          }	,
          { 
            "field":"field2" //聚合字段
          }	
        ]
      }
      
    }
  }
}

2、指标聚合

场景：用于统计某个指标，如最大值、最小值、平均值，可以使用桶聚合一起使用，如按照商品类型分桶，统计每个桶的平均价格

指标函数：

• 平均值：Avg
• 最大值：Max
• 最小值：Min
• 求和：Sum
• 详细信息：Status
• 数量：Value count

统计商品价格的 最大值、最小值、和平均值

GET goods/_search
{
  "aggs":{
    "metric_max":{
      "max":{
        "field":"price"
      }
    },
    "metric_min":{
      "min":{
        "field":"price"
      }
    },
    "metric_avg":{
      "avg":{
        "field":"price "
      }
    }
  }
}

3、管道聚合

统计平均价格最低商品品牌

1、对品牌分桶

2、对每个桶计算平均价格

3、计算平均价格最低值

GET goods/_search
{
  "aggs":{
    "agg_pip":{
      "terms":{
        "filed":"brand.keyword"
      },
      "aggs"：{
        "avg_price":{
          "avg""{
            "field":"price"
          }
        }
      }
    }
  },
  "min_avg_price":{
    "min_bucket":{
      "buckets_path":"agg_pip>avg_price"
    }
  }
}