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LINQ(Language INtegrated Query)是.NET中的新特性，它提供了统一的语法来查询多种异结构的数据源，开发人员可使用任何.NET语言比如C#或者VB.NET来查询数据源中的数据，而不用管各种异结构数据源之间的差异。LINQ允许开发人员查询任何实现了IEunmerable<>接口的集合，如Array、List、XML、DOM或者SQL Server数据表。LINQ提供了编译时的类型安全检查和动态类型组合等好处。

本章内容有：

认识LINQ
LINQ语法基础
LINQ to DataSet的使用
LINQ to SQL的使用

一、LINQ基础

LINQ（语言集成查询）是.NET Framework 3.5引入的一项强大技术，它允许开发人员使用一致的查询语言来操作各种类型的数据源，包括关系数据库、XML文档、ADO.NET数据集以及.NET集合等。这一查询技术不仅提高了开发效率，还简化了数据查询和数据处理的操作。下面将具体介绍LINQ的不同类型及其应用：

LINQ to Objects:

针对.NET集合数据进行查询，如List、Array等。
不涉及数据库或其他数据源，仅在内存中处理数据。

LINQ to SQL:

直接将查询集成到SQL Server数据库中。
允许用.NET对象模型对数据库进行操作，并进行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。

LINQ to Entities:

与ADO.NET实体框架集成，用于更复杂的数据库操作。
支持多种数据库，不仅限于SQL Server。

LINQ to XML:

方便地查询和操作XML数据。
可以使用类似于SQL的语法来提取和操作XML数据。

LINQ to Dataset:

用于查询ADO.NET数据集。
支持断线模式下的数据操作，适用于需要临时离线处理数据的应用场景。

LINQ Providers:

包括用户自定义的数据提供程序，允许开发者扩展LINQ以支持新的数据源。

总之，通过使用这些不同类型的LINQ，开发者可以在不同的数据源上执行强类型的查询操作，这不仅可以简化代码，还能提高代码的可读性和可维护性。

1、LINQ简介

LINQ to Objects是一种在.NET中对内存中的数据进行查询的技术，它允许开发者使用类似于SQL的语法来查询.NET集合，例如List、Array等。

LINQ to Objects是LINQ（语言集成查询）的一种应用，专门用于操作和管理.NET对象集合。其基本原理是通过对IEnumerable接口实现的序列进行操作，以便在内存中进行数据查询和管理。下面将具体介绍LINQ to Objects的原理和示例代码：

原理

查询表达式：LINQ to Objects允许使用查询表达式和方法语法两种方式来进行数据查询。查询表达式使用“from…where…select”结构，而方法语法则通过链式调用如Where、Select、OrderBy等方法。
lambda表达式：LINQ to Objects广泛使用Lambda表达式来定义预定义函数，使得数据查询更加灵活和强大。
扩展性：通过扩展方法，LINQ to Objects可以增强现有类型，添加新的查询功能，而无需修改原始类型的定义。
延迟计算：查询操作通常是延迟执行的，这意味着实际的查询操作会推迟到必须返回结果时才执行，从而提高了性能。

示例代码
查询示例：下面的代码演示如何使用LINQ to Objects从一个人员列表中筛选出年龄大于18岁的人的姓名：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<Person> people = new List<Person>
        {
            new Person { Name = "Alice", Age = 25 },
            new Person { Name = "Bob", Age = 30 },
            new Person { Name = "Carol", Age = 22 },
            new Person { Name = "David", Age = 17 }
        };
        var adults = from person in people
                     where person.Age > 18
                     select person.Name;
        foreach (var name in adults)
        {
            Console.WriteLine(name);
        }
    }
}

该示例首先创建了一个包含多个Person对象的列表，然后使用LINQ to Objects查询表达式从中筛选出年龄大于18的人员的姓名并打印输出。

使用方法语法：以下是使用链式方法调用完成同样的查询：

var adults = people.Where(person => person.Age > 18)
                  .Select(person => person.Name);
foreach (var name in adults)
{
    Console.WriteLine(name);
}

此示例使用Where方法过滤符合条件的人员，再通过Select方法选择姓名，实现了与查询表达式相同的功能。

排序分组示例：下面的代码演示如何对人员按年龄进行排序，并按部门分组：

var sortedPeople = people.OrderBy(person => person.Age);
var groupedPeople = people.GroupBy(person => person.Department);
foreach (var group in groupedPeople)
{
    Console.WriteLine($"{group.Key}: {group.Count()} people");
    foreach (var person in group)
    {
        Console.WriteLine($"{person.Name}, {person.Age}");
    }
}

在此示例中，OrderBy用于按年龄升序排序人员列表，GroupBy用于按部门属性对人员进行分组。这展示了LINQ to Objects在数据组织和分析中的灵活性。

实际应用：

数据过滤和筛选：LINQ to Objects可用于从大量数据中快速筛选出符合特定条件的数据。
数据排序和分组：通过LINQ to Objects，可以方便地对数据进行排序和分组操作，以满足不同的数据处理需求。
数据聚合：利用LINQ to Objects提供的聚合函数（如Sum、Average），可以方便地进行数据统计和分析。
延迟计算：由于LINQ to Objects支持延迟计算，它可以高效地处理大规模数据，仅在实际需要结果时才执行查询操作。

综上所述，LINQ to Objects不仅提供了强大的数据查询功能，还通过简洁易读的代码格式提升了开发效率和代码质量。在实际应用中，开发者可以利用这些特性来优化数据处理和分析任务，从而更好地满足项目需求。

2、延迟执行

LINQ中的延迟执行是查询表达式在真正需要结果时才被执行的一种特性。

LINQ（语言集成查询）技术广泛应用了延迟执行，这意味着查询表达式的计算会延迟到真正需要结果的时候才会执行。这种延迟执行不仅提高了对大型数据集处理的性能，还允许对查询操作进行优化和组合。下面将具体介绍延迟执行的原理、示例代码以及其优缺点：

延迟执行原理

计算延迟：延迟执行的核心在于表达式的计算会被推迟，直到需要结果时才进行。这在处理大数据量或复杂查询时，可以显著改善性能。
迭代器支持：在C#中，通过使用yield return语句，可以直接支持延迟执行。这种方式下，迭代器会在每次调用MoveNext方法时才处理源集合的一个元素。
延迟计算与积极计算：延迟计算每次处理一个元素，而积极计算则在第一次调用时处理整个集合。例如，OrderBy方法需要在返回第一个元素前对整个集合进行排序。
延迟执行示例代码
简单示例：

var numbers = new List<int>();
numbers.Add(1);
IEnumerable<int> query = numbers.Select(n => n * 10); // 构建查询
numbers.Add(2);
foreach (int n in query)
    Console.Write(n + "|"); // 输出：10|20|

在这个示例中，向集合添加新元素后，该元素也会出现在查询结果中，因为查询是在foreach循环中才执行的。

复杂查询：

var persons = new List<Person>
{
    new Person { Name = "Alice", Age = 25 },
    new Person { Name = "Bob", Age = 30 }
};
var adultQuery = persons.Where(p => p.Age > 18).Select(p => p.Name);
foreach (var name in adultQuery)
    Console.WriteLine(name); // 输出：Alice, Bob

这个例子展示了如何对一个包含Person对象的列表进行筛选，并选择符合条件的姓名进行输出。

延迟执行优点

性能优化：由于延迟执行只在需要时处理数据，因此在处理大数据集时可以显著减少内存消耗和计算时间。
查询解耦：延迟执行将查询的创建和执行分离开来，使得可以分步骤构建复杂的查询操作。
灵活性高：允许对查询操作进行动态组合和修改，增强了代码的灵活性和可维护性。

延迟执行缺点

重复计算：由于延迟执行会导致每次遍历都重新执行查询，如果多次遍历同一数据集，会带来不必要的性能损耗。
变量捕获问题：如果查询中的lambda表达式引用了外部变量，那么在查询执行过程中这些变量的变化会反映在查询结果中，可能导致不符合预期的行为。

总之，延迟执行是LINQ中一项强大且重要的特性，它通过推迟查询执行时间，提升了数据处理的效率和灵活性。然而，开发者在使用中也需要注意其可能带来的重复计算和变量捕获问题，通过合理设计和编码实践，可以最大限度地发挥延迟执行的优势，提高软件开发效率和质量。

3、LINQ表达式简介

LINQ（Language Integrated Query）是.NET框架中一组用于查询数据的技术，它允许使用C#或VB.NET等高级语言以声明方式编写查询语句。LINQ的核心在于它允许开发人员以类似SQL的方式来查询和操作内存中的数据集合（如数组、列表等），以及数据库、XML文档等数据源。LINQ通过使用表达式（Expressions）来实现这一点，这些表达式可以是查询表达式（Query Expressions）或方法语法（Method Syntax）的形式。

查询表达式（Query Expressions）

查询表达式使用类似SQL的声明性语法，它们以from子句开始，后面可能跟着where、select、group by、order by等子句，来构建复杂的查询逻辑。这种语法直观易懂，特别适合于表达数据检索和转换的逻辑。

var query = from product in products  
            where product.Price > 100  
            select product.Name;

方法语法（Method Syntax）

方法语法使用扩展方法（如Where、Select、GroupBy、OrderBy等）对集合进行操作。这些扩展方法是LINQ提供的一部分，它们定义在System.Linq.Enumerable类中（对于IEnumerable类型）和其他相应的类中。方法语法提供了与查询表达式相似的功能，但使用的是更接近于函数式编程的语法。

var query = products.Where(product => product.Price > 100)  
                    .Select(product => product.Name);

1、基本查询语法

在ASP.NET中，LINQ（Language Integrated Query）提供了一种强大的方式来查询和操作数据集合，包括内存中的数据集合（如List、Array等）以及数据库、XML等数据源。LINQ有两种主要的查询语法：查询表达式（Query Syntax）和方法语法（Method Syntax）。下面我将分别介绍这两种语法的基本用法，并通过代码示例来展示它们。

查询表达式（Query Syntax）
查询表达式使用类似SQL的声明性语法，它允许你以更自然的方式表达查询逻辑。查询表达式以from子句开始，后面可以跟where、select、group by、order by等子句。

代码示例：

假设我们有一个Product类和一个包含Product对象的List集合，我们想要查询价格大于100的产品名称。

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
  
public class Product  
{  
    public string Name { get; set; }  
    public decimal Price { get; set; }  
}  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Product> products = new List<Product>  
        {  
            new Product { Name = "Apple", Price = 50 },  
            new Product { Name = "Banana", Price = 20 },  
            new Product { Name = "Cherry", Price = 150 },  
            new Product { Name = "Date", Price = 10 }  
        };  
  
        var query = from product in products  
                    where product.Price > 100  
                    select product.Name;  
  
        foreach (var name in query)  
        {  
            Console.WriteLine(name);  
        }  
    }  
}

方法语法（Method Syntax）
方法语法使用标准的.NET方法调用来表达查询逻辑。它通过扩展方法（如Where、Select、GroupBy等）对集合进行操作。

代码示例（使用相同的Product类和products集合）：

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
  
// ...（Product类定义与前面相同）  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Product> products = // ...（与前面相同）  
  
        var query = products.Where(product => product.Price > 100)  
                           .Select(product => product.Name);  
  
        foreach (var name in query)  
        {  
            Console.WriteLine(name);  
        }  
    }  
}

两者之间的选择：

查询表达式更接近于SQL查询的语法，对于熟悉SQL的开发者来说可能更直观。

方法语法提供了更多的灵活性，特别是当你需要链式调用多个方法时，或者当你需要调用那些没有查询表达式等价物的扩展方法时。

在ASP.NET项目中，你可以根据具体的需求和偏好选择使用哪种语法。然而，重要的是要理解两者在功能上是等价的，并且可以相互转换。

2、投影新对象

在ASP.NET中使用LINQ时，投影（Projection）是一个常见的操作，它允许你将查询结果中的每个元素转换成新的形式或类型。这通常通过select子句（在查询表达式中）或Select扩展方法（在方法语法中）来实现。投影可以创建匿名类型、具名类型或任何你需要的复杂对象。
投影到新类型（匿名类型）
当你只需要临时使用查询结果，并且不关心结果的确切类型时，可以使用匿名类型进行投影。匿名类型提供了一种方便的方式来封装一组只读属性，而无需显式定义类型。

代码示例：

假设我们有一个Product类，并且我们想要查询价格大于100的产品，但只关心产品的名称和价格，并且希望以匿名类型的形式返回这些信息。

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
  
public class Product  
{  
    public string Name { get; set; }  
    public decimal Price { get; set; }  
    // 可能还有其他属性...  
}  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Product> products = new List<Product>  
        {  
            // ...（初始化产品列表）  
        };  
  
        // 使用查询表达式  
        var query1 = from product in products  
                     where product.Price > 100  
                     select new { product.Name, Price = product.Price };  
  
        // 或者使用方法语法  
        var query2 = products.Where(product => product.Price > 100)  
                             .Select(product => new { Name = product.Name, Price = product.Price });  
  
        foreach (var item in query1) // query1 和 query2 是等价的  
        {  
            Console.WriteLine($"Name: {item.Name}, Price: {item.Price}");  
        }  
    }  
}

投影到新类型（具名类型）
如果你希望查询结果具有明确的类型，可以创建一个新的类来封装所需的数据，并在select子句或Select方法中实例化这个类。

代码示例：

首先，定义一个新的类来封装产品名称和价格。

public class ProductInfo  
{  
    public string Name { get; set; }  
    public decimal Price { get; set; }  
}

然后，在LINQ查询中使用这个新类型进行投影。

// ...（Product 类和 ProductInfo 类的定义）  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Product> products = // ...（初始化产品列表）  
  
        // 使用查询表达式  
        var query1 = from product in products  
                     where product.Price > 100  
                     select new ProductInfo { Name = product.Name, Price = product.Price };  
  
        // 或者使用方法语法  
        var query2 = products.Where(product => product.Price > 100)  
                             .Select(product => new ProductInfo { Name = product.Name, Price = product.Price });  
  
        foreach (var info in query1) // query1 和 query2 是等价的  
        {  
            Console.WriteLine($"Name: {info.Name}, Price: {info.Price}");  
        }  
    }  
}

在这两个示例中，我们都将查询结果投影到了新的类型上，但第一个示例使用了匿名类型，而第二个示例则定义了一个具名类型ProductInfo。选择哪种方式取决于你的具体需求，比如你是否需要重用这些类型，或者你是否希望查询结果具有更明确的类型信息。

3、过滤和排序

在ASP.NET中，LINQ（Language Integrated Query）提供了一种强大的方式来查询和操作数据集合，包括过滤（Filtering）和排序（Sorting）等操作。这些操作使得开发者能够编写出更加灵活和强大的数据查询逻辑。

过滤（Filtering）

过滤操作允许你根据特定的条件从数据集合中选择元素。在LINQ中，这通常通过where子句（在查询表达式中）或Where扩展方法（在方法语法中）来实现。

查询表达式示例：

var filteredProducts = from product in products  
                       where product.Price > 100 && product.Category == "Electronics"  
                       select product;

在这个例子中，我们选择了价格大于100且类别为"Electronics"的产品。

方法语法示例：

var filteredProducts = products.Where(product => product.Price > 100 && product.Category == "Electronics");

这里，我们使用了Lambda表达式来定义过滤条件。

排序（Sorting）

排序操作允许你根据一个或多个属性对数据集合中的元素进行排序。在LINQ中，这通常通过orderby（升序）或orderby descending（降序）子句（在查询表达式中）或OrderBy和OrderByDescending扩展方法（在方法语法中）来实现。

查询表达式示例（升序）：

var sortedProducts = from product in products  
                     orderby product.Price  
                     select product;

在这个例子中，我们根据价格对产品进行了升序排序。

查询表达式示例（降序）：

var sortedProducts = products.OrderBy(product => product.Price);

方法语法示例（降序）：

var sortedProductsDesc = products.OrderByDescending(product => product.Price);

组合过滤和排序
在实际应用中，你经常需要组合使用过滤和排序操作来获取所需的数据。这可以通过在LINQ查询中连续使用where（或Where）和orderby（或OrderBy/OrderByDescending）子句或方法来实现。

查询表达式示例：

var filteredAndSortedProducts = from product in products  
                                where product.Price > 100  
                                orderby product.Price  
                                select product;

方法语法示例：

var filteredAndSortedProducts = products.Where(product => product.Price > 100)  
                                        .OrderBy(product => product.Price);

在这两个例子中，我们首先过滤出价格大于100的产品，然后根据价格对这些产品进行升序排序。

4、分组和聚合

在ASP.NET中，LINQ（Language Integrated Query）是一种强大的查询技术，它允许你以声明性方式查询和操作数据集合，包括数组、集合、XML文档以及数据库等。LINQ提供了丰富的功能，其中分组（Grouping）和聚合（Aggregation）是处理集合数据时非常有用的功能。

（1）分组（Grouping）

分组允许你将集合中的元素按照某个或多个键进行分组。在LINQ中，这通常通过GroupBy方法实现。GroupBy方法返回一个IGrouping<TKey, TElement>类型的集合，其中TKey是键的类型，TElement是集合中元素的类型。

示例代码
假设我们有一个学生列表，我们想根据他们的年级进行分组：

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
  
public class Student  
{  
    public string Name { get; set; }  
    public int Grade { get; set; }  
}  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Student> students = new List<Student>  
        {  
            new Student { Name = "Alice", Grade = 9 },  
            new Student { Name = "Bob", Grade = 10 },  
            new Student { Name = "Charlie", Grade = 9 },  
            new Student { Name = "David", Grade = 11 }  
        };  
  
        var groupedByGrade = students.GroupBy(s => s.Grade);  
  
        foreach (var group in groupedByGrade)  
        {  
            Console.WriteLine($"Grade {group.Key}:");  
            foreach (var student in group)  
            {  
                Console.WriteLine($"  {student.Name}");  
            }  
        }  
    }  
}

（2）聚合（Aggregation）

聚合操作是对集合中的元素执行计算并返回单个值。LINQ提供了多种聚合方法，如Count(), Sum(), Average(), Min(), Max(), Aggregate()等。

示例代码
继续使用上面的学生列表，如果我们想计算每个年级的学生数量：

var gradeCounts = students.GroupBy(s => s.Grade)  
                         .Select(group => new { Grade = group.Key, Count = group.Count() });  
  
foreach (var count in gradeCounts)  
{  
    Console.WriteLine($"Grade {count.Grade} has {count.Count} students.");  
}

在这个例子中，我们首先使用GroupBy按年级分组学生，然后使用Select来创建一个新的匿名类型，其中包含年级和该年级的学生数量（通过Count()方法获得）。

LINQ的分组和聚合功能为处理集合数据提供了极大的灵活性和强大的功能。通过分组，你可以将数据组织成更有意义的集合；通过聚合，你可以对数据进行各种计算，从而提取出有价值的信息。上述示例展示了如何在ASP.NET（或任何支持LINQ的.NET应用程序）中使用这些功能。

5、联合查询

在ASP.NET中，LINQ（Language Integrated Query）的联合查询允许你将来自不同数据源或集合的数据合并成一个单一的查询结果。这通常通过Join、GroupJoin、Concat、Union（对于可比较的集合）等LINQ方法实现。每种方法都有其特定的用途和场景。

Join
Join方法用于基于两个集合之间的键匹配来合并这两个集合的数据。它类似于SQL中的JOIN操作。

示例代码
假设我们有两个集合：一个是学生集合，另一个是课程集合，我们想要找出所有选课的学生及其所选课程的信息。

using System;  
using System.Collections.Generic;  
using System.Linq;  
  
public class Student  
{  
    public int StudentId { get; set; }  
    public string Name { get; set; }  
}  
  
public class Course  
{  
    public int CourseId { get; set; }  
    public string Title { get; set; }  
    public int StudentId { get; set; } // 假设这里存储了选课学生的ID  
}  
  
class Program  
{  
    static void Main()  
    {  
        List<Student> students = new List<Student>  
        {  
            new Student { StudentId = 1, Name = "Alice" },  
            new Student { StudentId = 2, Name = "Bob" }  
        };  
  
        List<Course> courses = new List<Course>  
        {  
            new Course { CourseId = 101, Title = "Math", StudentId = 1 },  
            new Course { CourseId = 102, Title = "Science", StudentId = 2 }  
        };  
  
        var studentCourses = from s in students  
                            join c in courses on s.StudentId equals c.StudentId  
                            select new { StudentName = s.Name, CourseTitle = c.Title };  
  
        foreach (var sc in studentCourses)  
        {  
            Console.WriteLine($"{sc.StudentName} is taking {sc.CourseTitle}");  
        }  
    }  
}

GroupJoin

GroupJoin类似于Join，但它会返回左侧集合的每个元素，即使右侧集合中没有匹配的元素。对于每个左侧元素，它会返回一个包含所有匹配右侧元素的集合（如果没有匹配项，则为空集合）。

示例代码（略）
由于GroupJoin的示例通常比Join更复杂，且在实际应用中Join更为常见，因此这里不详细展开GroupJoin的示例。但你可以将其视为Join的一个更通用的版本，它允许你处理不匹配的情况。

Concat

Concat方法用于将两个序列连接成一个序列。它要求两个序列具有相同的类型。

示例代码

List<int> numbers1 = new List<int> { 1, 2, 3 };  
List<int> numbers2 = new List<int> { 4, 5, 6 };  
  
var allNumbers = numbers1.Concat(numbers2);  
  
foreach (var num in allNumbers)  
{  
    Console.WriteLine(num);  
}

Union

Union方法用于合并两个序列中的元素，并去除重复项。它要求两个序列中的元素类型相同，并且实现了IEquatable接口或提供了自定义的相等性比较器。

示例代码

List<int> numbers1 = new List<int> { 1, 2, 3, 4 };  
List<int> numbers2 = new List<int> { 4, 5, 6, 7 };  
  
var uniqueNumbers = numbers1.Union(numbers2);  
  
foreach (var num in uniqueNumbers)  
{  
    Console.WriteLine(num);  
}

注意：Union会去除重复项，所以输出将是1, 2, 3, 4, 5, 6, 7，而不是包含两个4的列表。

在ASP.NET或任何.NET应用程序中，你可以根据数据的特性和你的需求选择适当的LINQ方法来执行联合查询。

二、LINQ to DataSet操作内存表

在ASP.NET中，LINQ to DataSet 允许你使用LINQ查询语法或方法语法来查询和操作DataSet中的DataTable对象，就像它们是内存中的数据库表一样。这种方式使得对DataSet中数据的处理变得更加直观和强大。

1、LINQ to DataSet简介

LINQ to DataSet 提供了对DataSet中数据的丰富查询能力，包括筛选、排序、分组和聚合等操作。它使得原本可能需要编写复杂循环和条件语句的代码变得简洁明了。此外，LINQ to DataSet 还可以与ASP.NET的数据绑定控件（如GridView、DataList等）无缝集成，从而简化数据展示的过程。

示例代码
以下是一个简单的示例，展示了如何在ASP.NET中使用LINQ to DataSet来查询和操作DataSet中的DataTable。

首先，假设你有一个名为Customers的DataTable，它包含了一些客户的信息，如ID、姓名和地址。

// 假设这是从数据库或其他数据源加载到DataSet中的DataTable  
DataTable customersTable = new DataTable("Customers");  
customersTable.Columns.Add("CustomerID", typeof(int));  
customersTable.Columns.Add("Name", typeof(string));  
customersTable.Columns.Add("Address", typeof(string));  
  
// 向DataTable中添加一些示例数据  
customersTable.Rows.Add(1, "Alice", "123 Main St");  
customersTable.Rows.Add(2, "Bob", "456 Elm St");  
customersTable.Rows.Add(3, "Charlie", "789 Oak St");  
  
// 创建一个DataSet来包含DataTable  
DataSet dataSet = new DataSet();  
dataSet.Tables.Add(customersTable);  
  
// 使用LINQ to DataSet查询  
var linqQuery = from customer in customersTable.AsEnumerable()  
                where customer.Field<int>("CustomerID") > 1  
                select new  
                {  
                    Name = customer.Field<string>("Name"),  
                    Address = customer.Field<string>("Address")  
                };  
  
// 遍历查询结果  
foreach (var customer in linqQuery)  
{  
    Console.WriteLine($"Name: {customer.Name}, Address: {customer.Address}");  
}

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的DataTable，并向其中添加了一些示例数据。然后，我们使用AsEnumerable()方法将DataTable转换为可枚举的集合，这样就可以使用LINQ查询语法来查询数据了。在查询中，我们使用了where子句来筛选出CustomerID大于1的客户，并使用select子句来选择客户的姓名和地址。最后，我们使用一个foreach循环来遍历查询结果，并将每个客户的姓名和地址打印到控制台。

注意事项

在使用LINQ to DataSet时，请确保你的DataTable已经加载了数据。
AsEnumerable()方法是必须的，因为它将DataTable转换为IEnumerable，这样LINQ才能对其进行查询。
在查询中，你可以使用Field()方法来访问DataRow中的字段，其中T是字段的类型。
LINQ to DataSet查询是延迟执行的，这意味着查询本身不会立即执行，而是会在你遍历查询结果时执行。这有助于提高性能，因为它允许你根据需要只处理部分数据。

2、类型化DataSet

在ASP.NET中，LINQ to DataSet 并不直接引入一个名为“类型化DataSet”的新概念，但它确实可以与类型化DataSet（也称为强类型DataSet）一起使用，以提供更丰富的数据访问和操作能力。类型化DataSet是DataSet的一个特殊版本，其中DataTable和DataRow等对象被封装在自定义的类中，这些类通过XSD（XML Schema Definition）文件或Visual Studio的设计器生成，以提供对DataSet中数据的强类型访问。

类型化DataSet简介
类型化DataSet的主要优点包括：

强类型访问：你可以通过属性而不是索引器来访问DataTable中的列，这减少了编码错误的可能性，并提高了代码的可读性。
更好的设计时支持：Visual Studio的设计器支持类型化DataSet，你可以在设计时添加表、列和关系，并查看数据的结构。
更好的性能：在某些情况下，类型化DataSet可能比非类型化DataSet提供更好的性能，因为它们减少了反射和装箱/拆箱操作的需要。

LINQ与类型化DataSet的结合
虽然LINQ to DataSet本身不直接创建类型化DataSet，但你可以将LINQ查询应用于类型化DataSet中的DataTable。由于类型化DataSet中的DataTable和DataRow已经被封装在自定义类中，因此你可以使用这些类的属性来编写LINQ查询。

示例代码
假设你有一个通过XSD文件或Visual Studio设计器生成的类型化DataSet，名为MyTypedDataSet，它包含一个名为Customers的DataTable，该表具有CustomerID、Name和Address列。

// 假设MyTypedDataSet已经通过某种方式（如从数据库加载）被填充了数据  
MyTypedDataSet myDataSet = new MyTypedDataSet();  
// ... 这里应该有代码来填充myDataSet，例如使用DataAdapter  
  
// 使用LINQ查询类型化DataSet中的DataTable  
var linqQuery = from customer in myDataSet.Customers  
                where customer.CustomerID > 1  
                select new  
                {  
                    Name = customer.Name,  
                    Address = customer.Address  
                };  
  
// 遍历查询结果  
foreach (var customer in linqQuery)  
{  
    Console.WriteLine($"Name: {customer.Name}, Address: {customer.Address}");  
}

在这个示例中，我们直接对MyTypedDataSet中的Customers DataTable使用了LINQ查询。由于Customers是强类型的，我们可以直接通过属性（如CustomerID、Name和Address）来访问列数据，而无需使用索引器或Field()方法。这使得代码更加简洁和易于理解。

请注意，上述代码示例假设MyTypedDataSet和Customers DataTable已经被正确生成并填充了数据。在实际应用中，你可能需要使用DataAdapter或类似机制来从数据库或其他数据源加载数据到类型化DataSet中。

三、LINQ to SQL操作数据库

ASP.NET 是一种用于构建动态网站、Web 应用程序和Web API的技术，它提供了多种与数据库交互的方式。LINQ to SQL 是其中一种技术，允许开发者使用 LINQ（Language Integrated Query）语法来查询和操作数据库。LINQ to SQL 是一种 ORM（对象关系映射）技术，它允许开发者使用 .NET 对象来表示数据库中的表和行，从而简化了数据库操作。

LINQ to SQL 基本概念

数据上下文（DataContext）：在 LINQ to SQL 中，DataContext 类是主要的类，用于表示与数据库的连接。开发者需要为数据库创建一个继承自 System.Data.Linq.DataContext 的类，并在这个类中定义表示数据库表的类（通常称为实体类）。
实体类：代表数据库中的表，通常每个表对应一个类，表中的列对应类中的属性。
查询：使用 LINQ 语法编写查询，这些查询会被编译成 SQL 并发送到数据库执行。查询的结果会返回为实体类的实例集合或单个实例。

使用 LINQ to SQL 操作数据库的基本步骤

建立数据库连接：通过创建继承自 DataContext 的类来建立与数据库的连接。
定义实体类：为每个数据库表定义一个对应的类，这些类将作为查询和操作数据库时使用的对象。
编写查询：使用 LINQ 语法编写查询来检索数据。这些查询可以是简单的，也可以是复杂的，包括过滤、排序、分组和投影等。
执行查询：执行 LINQ 查询以获取数据，这些数据可以是单个实体、实体集合或标量值。
更新数据库：通过修改实体类的实例并调用 DataContext 的 SubmitChanges() 方法来更新数据库。

1、数据实体类

在LINQ to SQL中，数据实体类（通常称为模型类或域类）用于表示数据库中的表。这些类通过映射到数据库表的属性来存储数据，并提供了与数据库表交互的接口。下面将详细介绍数据实体类的创建过程，并给出与数据库关系表对应的示例代码。

数据实体类的基础

类定义：每个数据实体类都对应数据库中的一个表。类的名称通常与表的名称相同或相似，但遵循.NET的命名约定（例如，使用PascalCase）。
属性：类的属性对应于表中的列。每个属性都应该有适当的.NET类型，以匹配数据库列的数据类型。此外，这些属性应该使用[Column]属性（来自System.Data.Linq.Mapping命名空间）来明确指定它们与数据库列的映射关系。
主键：表中的主键列在实体类中也应该有特殊的表示。这通常是通过在对应的属性上使用[Column(IsPrimaryKey = true)]属性来完成的。如果主键是自增的，则还可以添加IsDbGenerated = true和AutoSync = AutoSync.OnInsert等属性。
外键：如果表之间存在外键关系，则可以在实体类中使用[Association]属性（或其变体，如[ForeignKeyReference]）来表示这些关系。但是，请注意，在LINQ to SQL中，处理外键和导航属性的方式可能不如Entity Framework那样直观或强大。
命名空间：为了组织代码，通常会将数据实体类放在与数据库表相对应的命名空间中。然而，这并不是强制性的，只是最佳实践之一。

示例代码
假设我们有一个名为Employees的数据库表，其中包含EmployeeID（主键，自增）、FirstName、LastName和DepartmentID（外键）等列。

首先，我们需要添加对LINQ to SQL的引用（如果你使用的是.NET Framework项目，则可能需要通过NuGet安装System.Data.Linq包，但在.NET Core或.NET 5/6/7等更高版本中，建议使用Entity Framework Core而不是LINQ to SQL）。

然后，我们可以创建如下的数据实体类：

using System.Data.Linq.Mapping;  
  
namespace YourNamespace.Models  
{  
    [Table(Name = "Employees")]  
    public class Employee  
    {  
        [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true, AutoSync = AutoSync.OnInsert)]  
        public int EmployeeID { get; set; }  
  
        [Column]  
        public string FirstName { get; set; }  
  
        [Column]  
        public string LastName { get; set; }  
  
        // 假设Department是另一个数据实体类，表示Department表  
        // 这里我们使用[Association]来表示外键关系，但请注意，在LINQ to SQL中处理外键和导航属性可能更复杂  
        // 这里为了简化，我们省略了外键关系的具体实现  
        // 实际上，你可能需要使用[ForeignKeyReference]或手动管理外键属性  
  
        // 示例：如果我们要表示Department的导航属性（注意：这可能需要额外的配置）  
        // public Department Department { get; set; }  
  
        // 或者，如果你只是想存储外键ID（更常见和简单的方法）  
        [Column]  
        public int DepartmentID { get; set; }  
    }  
  
    // 如果存在Department表，则它的数据实体类可能如下所示  
    [Table(Name = "Departments")]  
    public class Department  
    {  
        [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true, AutoSync = AutoSync.OnInsert)]  
        public int DepartmentID { get; set; }  
  
        [Column]  
        public string DepartmentName { get; set; }  
  
        // 如果需要，可以在这里添加Employee的集合属性来表示一对多关系  
        // 但请注意，这通常需要额外的配置和可能使用[Association]属性  
    }  
}

请注意，上面的Employee类中省略了完整的外键和导航属性实现，因为LINQ to SQL中处理这些关系可能比较复杂，并且可能需要额外的配置（如使用[Association]属性或继承自EntitySet的类）。然而，在大多数情况下，你只需要在实体类中包含外键ID属性（如DepartmentID），并在需要时通过查询来手动处理这些关系。

另外，请确保你的项目中已经包含了LINQ to SQL的引用，并且你的DataContext类已经正确配置，以便能够映射到数据库并包含上述实体类的实例。

2、DataContext类介绍

属性/方法	描述
定义	DataContext类是System.Data.Linq命名空间下的一个核心类，用于作为LINQ to SQL操作数据库的入口。它充当了实体类与数据库之间的桥梁，负责将LINQ查询翻译成SQL语句，并执行这些语句以从数据库中检索数据或更新数据。
主要功能	- 将LINQ查询转换为SQL语句并执行 - 管理数据库连接 - 跟踪实体的更改，并在需要时更新数据库 - 支持事务处理 - 可以通过日志记录生成的SQL语句，便于调试
构造方法	- 通常接受一个数据库连接字符串作为参数，用于初始化与数据库的连接 - 也可以接受一个IDbConnection对象作为参数，以允许更细粒度的连接管理
重要方法	- ExecuteCommand(string command, params object[] parameters): 执行指定的SQL命令 - ExecuteQuery(string query, params object[] parameters): 执行查询并返回结果，其中T是结果集的类型 - GetTable(): 返回表示数据库中指定表的Table对象，允许对该表进行查询和修改操作 - SubmitChanges(): 提交自上次调用此方法以来对数据库所做的所有更改
日志功能	DataContext类支持日志记录功能，允许开发者将生成的SQL语句记录到指定的日志文件中。这对于调试和优化查询非常有帮助。
事务处理	DataContext支持事务处理，允许开发者将多个数据库操作封装在一个事务中，以确保数据的一致性和完整性。

使用示例

创建一个DataContext实例

DataContext db = new DataContext("数据库连接字符串");

查询数据

var query = from customer in db.GetTable<Customer>()
where customer.City == "London"
select customer;

foreach (var customer in query)
{
Console.WriteLine(customer.Name);
}

更新数据

var customerToUpdate = db.GetTable<Customer>().First(c => c.CustomerID == "ALFKI");
customerToUpdate.CompanyName = "Updated Company Name";

提交更改

db.SubmitChanges();

3、在ASP.NET中应用LINQ to SQL

在ASP.NET中应用LINQ to SQL，主要涉及几个关键步骤，包括设置数据库连接、创建DataContext类、定义实体类、编写查询和更新代码等。

步骤	描述
1. 准备数据库	- 在SQL Server等数据库管理系统中创建数据库和表。 - 设计表结构，包括字段、数据类型、主键、外键等。 - 确保数据库连接字符串已正确配置，以便ASP.NET应用程序可以连接到数据库。
2. 创建LINQ to SQL类	- 在Visual Studio中，右击项目，选择“添加”->“新建项”。 - 在弹出的对话框中选择“LINQ to SQL类”（.dbml），命名后点击“添加”。 - 打开.dbml设计视图，从“服务器资源管理器”中拖放数据库表到设计视图，以生成相应的实体类。这些实体类将自动映射到数据库表。
3. 定义DataContext类	- 在.dbml设计视图中，Visual Studio会自动为你生成一个DataContext类，该类继承自System.Data.Linq.DataContext。 - DataContext类包含了表示数据库表的属性（这些属性是Table类型的），允许你查询和更新数据库表。 - 你也可以根据需要自定义DataContext类，添加自定义的方法或属性。
4. 编写查询和更新代码	- 在ASP.NET的代码文件中（如.aspx.cs或.ashx.cs），首先实例化DataContext类。 - 使用LINQ语法编写查询，从DataContext中获取数据。例如，使用from、where、select等关键字构建查询。 - 对于更新操作，可以修改实体类的属性，然后调用SubmitChanges()方法将更改提交到数据库。 - 使用InsertOnSubmit、DeleteOnSubmit等方法添加或删除记录。
5. 处理异常和事务	- 使用try-catch块来捕获和处理可能发生的异常。 - 使用DataContext的Transaction属性来管理事务，确保数据的一致性和完整性。 - 在需要时，可以调用TransactionScope来创建更广泛的事务作用域。
6. 绑定数据到控件	- 在ASP.NET页面中，使用GridView、DetailsView、FormView等控件来显示数据。 - 将查询结果绑定到这些控件的数据源属性，以便在页面上呈现数据。 - 编写事件处理程序来处理用户输入和提交的数据。
7. 调试和优化	- 使用Visual Studio的调试工具来逐步执行代码，查看变量的值和生成的SQL语句。 - 使用SQL Server Profiler等工具来监视和优化SQL查询的性能。 - 对数据库表进行索引优化，以提高查询速度。

请注意，上述表格中的步骤是基于LINQ to SQL在ASP.NET中的典型用法进行概括的。在实际项目中，可能需要根据具体需求进行调整和扩展。此外，随着技术的发展，Entity Framework等更现代的ORM框架已经逐渐取代了LINQ to SQL，因此建议在新项目中考虑使用这些更先进的框架。不过，对于已经在使用LINQ to SQL的项目，上述信息仍然是有用的。

在ASP.NET中应用LINQ to SQL涉及多个方面，包括数据库连接、实体类定义、DataContext创建、数据查询、更新、删除以及将数据显示在Web页面上。以下是一些代码示例

数据库连接（通常在Web.config中配置）

<!-- Web.config 文件中 -->  
<connectionStrings>  
  <add name="MyDatabaseConnectionString"   
       connectionString="Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;"  
       providerName="System.Data.SqlClient"/>  
</connectionStrings>

LINQ to SQL 类（.dbml 文件生成的）
这一步通常是通过Visual Studio的设计视图自动完成的，但你可以看到生成的代码大致如下（以Customer类为例）：

// 这是自动生成的代码的一部分  
[Table(Name="dbo.Customers")]  
public partial class Customer : INotifyPropertyChanging, INotifyPropertyChanged  
{  
    // ... 字段定义  
  
    private string _CustomerID;  
  
    // ... 属性定义  
  
    [Column(Storage="_CustomerID", AutoSync=AutoSync.OnInsert, DbType="NVarChar(5)", IsPrimaryKey=true, IsDbGenerated=false)]  
    public string CustomerID  
    {  
        get  
        {  
            return this._CustomerID;  
        }  
        set  
        {  
            if ((this._CustomerID != value))  
            {  
                this.OnCustomerIDChanging(value);  
                this.SendPropertyChanging();  
                this._CustomerID = value;  
                this.SendPropertyChanged("CustomerID");  
                this.OnCustomerIDChanged();  
            }  
        }  
    }  
  
    // ... 其他属性和事件  
}  
  
// DataContext类（也是自动生成的）  
[Database(Name="myDataBase")]  
public partial class MyDataContext : System.Data.Linq.DataContext  
{  
    // ... 构造函数  
  
    public Table<Customer> Customers  
    {  
        get  
        {  
            return this.GetTable<Customer>();  
        }  
    }  
  
    // ... 其他表  
}

数据查询
在ASP.NET的后台代码中查询数据：

// 在ASP.NET页面的代码后台  
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)  
{  
    if (!IsPostBack)  
    {  
        using (MyDataContext db = new MyDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["MyDatabaseConnectionString"].ConnectionString))  
        {  
            var customers = from c in db.Customers  
                            where c.City == "London"  
                            select c;  
  
            // 假设你有一个GridView控件来显示数据  
            GridView1.DataSource = customers;  
            GridView1.DataBind();  
        }  
    }  
}

数据更新
更新数据并提交到数据库：

protected void UpdateCustomer(string customerID, string newName)  
{  
    using (MyDataContext db = new MyDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["MyDatabaseConnectionString"].ConnectionString))  
    {  
        var customerToUpdate = db.Customers.FirstOrDefault(c => c.CustomerID == customerID);  
        if (customerToUpdate != null)  
        {  
            customerToUpdate.CompanyName = newName;  
            db.SubmitChanges();  
        }  
    }  
}

数据删除
从数据库中删除数据：

protected void DeleteCustomer(string customerID)  
{  
    using (MyDataContext db = new MyDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["MyDatabaseConnectionString"].ConnectionString))  
    {  
        var customerToDelete = db.Customers.FirstOrDefault(c => c.CustomerID == customerID);  
        if (customerToDelete != null)  
        {  
            db.Customers.DeleteOnSubmit(customerToDelete);  
            db.SubmitChanges();  
        }  
    }  
}

事务处理
在需要时，使用事务来确保数据一致性：

protected void PerformTransaction()  
{  
    using (MyDataContext db = new MyDataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["MyDatabaseConnectionString"].ConnectionString))  
    {  
        db.Transaction = db.Connection.BeginTransaction();  
  
        try  
        {  
            // 执行多个操作...  
            // ...  
  
            db.SubmitChanges();  
            db.Transaction.Commit();  
        }  
        catch (Exception ex)  
        {  
            db.Transaction.Rollback();  
            // 处理异常  
        }  
    }  
}

请注意，上述代码示例中的MyDataContext、Customer以及GridView1等都是假设的类或控件名，你需要根据你的实际项目情况进行替换。此外，LINQ to SQL在.NET Core和.NET 5/6等较新版本的.NET中已不再被推荐使用，而是推荐使用Entity Framework Core等更现代的ORM框架。不过，上述代码示例仍然适用于使用LINQ to SQL的旧项目。

4、自动生成数据实体类

在LINQ to SQL中，你可以通过Visual Studio的数据库设计器（Database Designer）或SQLMetal命令行工具来自动生成数据实体类。这些工具会分析数据库架构，并为每个表生成一个对应的类，这些类包含与数据库表列相对应的属性。

Entity Framework
Entity Framework（EF）是微软推荐的ORM（对象关系映射）框架，用于.NET应用程序。它提供了比LINQ to SQL更丰富的功能和更好的数据库支持（包括SQL Server、Oracle、MySQL等）。Entity Framework Core是Entity Framework的轻量级、可扩展、跨平台版本，适用于.NET Core和.NET 5/6/7等。

技术/框架	支持版本	数据实体类生成方式	特点/优势
LINQ to SQL	.NET Framework	- 数据库设计器 - SQLMetal命令行工具	- 早期引入，快速开发 - 主要支持SQL Server - 直观的数据实体类映射
Entity Framework (EF)	.NET Framework, .NET Core, .NET 5/6/7+	5/6/7+ 数据库优先 - 使用Visual Studio的“实体数据模型向导”从数据库生成模型	- 从现有数据库自动生成数据实体类 - 适用于多种数据库
		模型优先 - 在Entity Framework设计器中设计模型后生成数据库	- 图形化设计数据模型 - 适用于复杂的数据关系设计
		代码优先 - 通过编写C#类定义模型，使用迁移生成数据库	需要精细控制数据模型的情况 - 适用于.NET Core和.NET 5/6/7+

5、生成存储过程方法

在ASP.NET中，结合LINQ技术生成存储过程的方法，主要依赖于你选择的ORM（对象关系映射）框架，如Entity Framework（EF）或LINQ to SQL（尽管后者现在较少使用）。然而，LINQ本身并不直接支持生成存储过程；它更多地关注于提供一种在.NET应用程序中查询和操作数据的统一语法。不过，你可以通过ORM框架的功能来调用和执行存储过程，或者在某些情况下，通过框架的工具和特性来间接生成与存储过程等效的代码。

以下是以Entity Framework为例，介绍如何在ASP.NET项目中调用存储过程的一般步骤，以及如何通过EF Code First迁移（Migrations）功能来间接地“生成”与数据库操作相关的代码（虽然不是直接生成存储过程，但可以达到类似的效果）：

操作类型	描述	示例/步骤
调用存储过程	在Entity Framework中调用已存在的数据库存储过程	- 定义与存储过程返回类型匹配的数据模型类 - 使用DbContext.Database.ExecuteSqlRaw（EF Core）或DbContext.Database.SqlQuery（EF 6及以前，但已标记为过时）来执行存储过程示例代码（EF Core）: csharp var products = dbContext.Products.FromSqlRaw(“EXEC GetProductsByCategory @p0”, categoryId).ToList();
间接生成等效代码	使用Entity Framework Code First迁移功能来管理数据库架构和生成等效的数据库操作代码	- 定义数据模型类并配置它们之间的关系 - 使用Add-Migration命令生成迁移文件，这些文件包含数据库架构更改的C#代码 - 使用Update-Database命令将迁移应用到数据库 - 迁移文件可以生成SQL脚本，这些脚本可以在数据库管理系统中执行，实现与存储过程类似的功能注意：这不是直接生成存储过程，而是生成管理数据库架构和执行数据库操作的C#代码

6、提交更改

在ASP.NET中使用LINQ to SQL进行数据操作时，提交更改是更新数据库的关键步骤。通过SubmitChanges()方法，可以将所有挂起的插入、更新或删除操作批量执行，确保数据的一致性和完整性。

在ASP.NET中利用LINQ to SQL进行数据操作时，主要涉及添加、修改和删除三种基本操作。这些操作在执行时都会在内存中进行，而不是直接对数据库进行更改。为了将更改反映到数据库中，需要调用SubmitChanges()方法。

当使用LINQ to SQL进行数据添加操作时，可以通过InsertOnSubmit()方法将单个实体添加到集合中，或者使用InsertAllOnSubmit()方法将实体集合添加进去。例如，如果要向用户信息表(UserInfo)中添加一个新的用户，首先创建一个用户对象并设置其属性，然后调用InsertOnSubmit()方法将其添加到数据库上下文中，并通过SubmitChanges()方法提交这些更改。具体代码如下：

LinqDBDataContext db = new LinqDBDataContext(LinqSystem.LinqDBConnectionString);
UserInfo user = new UserInfo();
user.Username = t_UserName.Text;
user.Password = t_PassWord.Text;
user.Email = t_Email.Text;
db.UserInfo.InsertOnSubmit(user);
db.SubmitChanges();

修改操作同样需要通过SubmitChanges()来实现。首先，使用LINQ查询找到需要修改的记录，然后更改其属性值，最后通过SubmitChanges()将这些修改保存到数据库。例如，如果需要修改某个用户的用户名和电子邮件，可以采用以下代码：

LinqDBDataContext db = new LinqDBDataContext(LinqSystem.LinqDBConnectionString);
var result = from u in db.UserInfo
             where u.ID == Convert.ToInt32(e.CommandArgument)
             select u;
foreach (var item in result)
{
    item.Username = t_UserName.Text;
    item.Email = t_Email.Text;
}
db.SubmitChanges();

删除操作则通过DeleteOnSubmit()和DeleteAllOnSubmit()实现。DeleteOnSubmit()用于删除单个实体，而DeleteAllOnSubmit()用于删除实体的集合。例如，要删除某个用户，可以使用以下代码：

LinqDBDataContext db = new LinqDBDataContext(LinqSystem.LinqDBConnectionString);
int id = Convert.ToInt32(e.CommandArgument);
var result = from UserInfo u in db.UserInfo
             where u.ID == id
             select u;
db.UserInfo.DeleteAllOnSubmit(result);
db.SubmitChanges();

总结来说，通过LINQ to SQL在ASP.NET中操作数据库时，添加、修改和删除操作都依赖于SubmitChanges()方法来实际执行对数据库的更改。这不仅确保了数据操作的原子性和一致性，还简化了编码过程，提高了开发效率。在实际开发中，建议合理利用事务处理和错误处理机制，确保数据的完整性和系统的稳定性。

总结

在ASP.NET开发中，LINQ（Language Integrated Query）技术是一项强大的功能，它极大地简化了数据访问和操作的复杂性，同时提高了开发效率和代码的可读性。以下是从延迟执行、语句表达式、LINQ to DataSet以及LINQ to SQL几个方面对ASP.NET中LINQ技术的整体性总结：

延迟执行
概念与优势：LINQ查询的延迟执行特性意味着查询不会立即执行并返回结果，而是等待实际需要结果时才进行。这一特性在处理大量数据时尤为重要，因为它允许开发者以更高效的方式处理数据，避免不必要的内存占用和计算，从而优化应用程序的性能。
工作原理：当编写LINQ查询时，实际上创建的是一个查询表达式或查询对象，它包含了如何获取和处理数据的指令。这些指令在查询结果真正被使用时（如通过迭代）才会被执行，此时才会从数据源中检索数据并应用查询逻辑。
语句表达式
基本语法：LINQ语句表达式遵循一种类似于SQL查询的语法模式，使用from…in…where…select等关键词来构建查询。这种语法模式使得开发者能够以声明性的方式表达数据操作逻辑，代码更加简洁易懂。
类型安全：与字符串拼接或动态SQL相比，LINQ查询在编译时就能进行类型检查，这有助于减少运行时错误，并提高代码的可维护性和安全性。
LINQ to DataSet
应用场景：LINQ to DataSet允许开发者对DataSet和DataTable等断开连接的数据源执行LINQ查询。这使得在客户端处理本地数据时也能享受到LINQ的强大功能，如强大的查询能力、类型安全等。
优势：通过LINQ to DataSet，开发者可以更方便地对内存中存储的数据进行筛选、排序、分组等操作，而无需编写复杂的循环和条件语句。
LINQ to SQL
概念：LINQ to SQL是一种ORM（对象关系映射）技术，它允许开发者使用LINQ语法直接对数据库进行查询和操作。LINQ to SQL将数据库表映射为.NET类，将SQL查询抽象为LINQ查询，从而简化了数据库访问层的开发。
优势与局限：LINQ to SQL的优势在于其简洁的语法和强大的查询能力，但它也有其局限性，如对于复杂查询和高级数据库特性的支持可能不如EF（Entity Framework）等更现代的ORM框架。
综上所述，LINQ在ASP.NET开发中扮演了至关重要的角色，它通过延迟执行提高了应用程序的性能，通过语句表达式提供了简洁且类型安全的查询语法，通过LINQ to DataSet和LINQ to SQL等技术简化了数据访问和操作的过程。然而，随着技术的发展，开发者也需要注意到LINQ技术的局限性，并适时考虑采用其他更先进的解决方案。

关键字	描述
from	指定查询的数据源和范围变量。在查询开始时使用，用于声明查询的起点。
in	与from一起使用，指定查询的数据源集合。在LINQ to Objects中，这个关键字通常是可选的，但在某些LINQ提供程序中（如LINQ to SQL）可能是必需的。
where	用于指定筛选条件。只有满足条件的元素才会被包含在查询结果中。
select	指定查询的结果应该包含哪些元素或属性。在查询结束时使用，用于声明查询的输出。
group … by	用于将查询结果分组。可以根据一个或多个键对元素进行分组，并可以对每个分组执行聚合操作。
into	在group … by子句中，into关键字用于引入一个临时标识符，用于引用分组的结果。在select子句外部，它还可以用于将查询的中间结果存储为新的查询数据源。
orderby	用于指定查询结果的排序顺序。可以根据一个或多个属性对元素进行升序或降序排序。
ascending / descending	与orderby一起使用，分别指定升序和降序排序。如果不指定，默认为升序。
join	用于结合两个数据源中的数据。基于匹配条件将两个序列中的元素组合起来。
on	在join子句中，指定两个数据源之间的匹配条件。
equals	在某些查询提供程序（如LINQ to SQL）中，equals关键字用于在join子句中指定两个数据源之间的匹配条件，与on类似，但使用方式可能略有不同。
into（在join后）	在join子句中，into关键字用于将join操作的结果存储为一个新的查询数据源，通常用于后续的group by、select many（通过select … from … in …）等操作。
let	允许在查询表达式中声明一个新的局部变量，该变量可以存储查询的中间结果，以便在查询的后续部分中使用。
distinct	确保查询结果中的元素是唯一的，去除重复项。
skip	跳过查询结果中的指定数量的元素。通常与take一起使用，以实现分页等功能。
take	从查询结果中取出指定数量的元素。

【.NET全栈】ASP.NET开发Web应用——LINQ技术

文章目录

一、LINQ基础

1、LINQ简介

2、延迟执行

3、LINQ表达式简介

1、基本查询语法

2、投影新对象

3、过滤和排序

4、分组和聚合

5、联合查询

二、LINQ to DataSet操作内存表

1、LINQ to DataSet简介

2、类型化DataSet

三、LINQ to SQL操作数据库

1、数据实体类

2、DataContext类介绍

3、在ASP.NET中应用LINQ to SQL

4、自动生成数据实体类

5、生成存储过程方法

6、提交更改

总结

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