2工作队列

发布于：2024-09-18 ⋅ 阅读:(40) ⋅ 点赞:(0)
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工作队列

逻辑图

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<!-- SpringBoot 消息队列的起步依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

轮询分发 Round-robin

生产者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class WorkQueueProducer {
    /**
     * 生产者 → 消息队列
     * 创建连接工厂,并设置参数
     * 创建连接 Connection
     * 创建通道 Channel
     * 创建队列
     * 发送消息
     **/
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        if(true){
            factory.setHost("127.0.0.1");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            factory.setVirtualHost("/");
        }
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //创建队列
        /**
         * String queue                     队列名称
         * boolean durable                  是否持久化，
         * boolean exclusive                含义一:是否独占,是否只能有一个消费者监听
         *                                  含义二:connection 关闭是否删除队列
         * boolean autoDelete               是否自动删除,当没有消费者的时候是否自动删除
         * Map<String, Object> arguments    参数
         */
        channel.queueDeclare("WorkQueues",true,false,false,null);

        //发送消息
        /**
         * String exchange          : 交换机名称,简单模式不使用交换机
         * String routingKey        : 路由规则,当不使用交换机时,路由键需要和队列名称相同
         * BasicProperties props    : 配置参数
         * byte[] body              : 消息体,真实的数据
         */
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            String str = "WorkQueues is so easy!\t" + i + "\t" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());;
            System.out.println("发送消息:\t" + str);
            channel.basicPublish("","WorkQueues",null,str.getBytes());
        }

        //释放资源
        channel.close();
        connection.close();

        System.out.println("消息发送成功");
    }
}
  • 与简单队列几乎没有什么不同

消费者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class WorkQueueConsumerA {

    /**
     * 消息队列 ← 消费者
     * 创建连接工厂,并设置参数
     * 创建连接 Connection
     * 创建通道 Channel
     * 订阅队列
     * 接收消息
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接工厂,并设置参数
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        if (true) {
            factory.setHost("localhost");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            factory.setVirtualHost("/");
        }
        //创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //创建通道 Channel
        Channel channel = connection.createChannel();


        /**
         * consumerTag  消费信息标签
         * delivery     回执
         */
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            byte[] body = delivery.getBody();
            System.out.println("消费消息:\t" + new String(body));
        };
        /**
         * basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback)
         * String queue                         :   队列名称
         * boolean autoAck                      :   是否自动确认,如果true,消费者接收到消息会自动发送一个回执给消息队列
         * DeliverCallback deliverCallback      :   回调函数
         * CancelCallback cancelCallback        :   消费者取消订阅时的回调函数
         */
        channel.basicConsume("WorkQueues", true, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}
  • 再创建一个类 WorkQueueConsumerB，代码与 WorkQueueConsumerA 一样，只是类型不同

测试

  • 先启动生产者，查看 RabbitMQ 网页控制台

  • 先将2个消费者启动

    • 第一个消费者启动的时候，会将所有的都消费掉
    • 将两个都启动之后，再启动生产者

  • 再启动生产者

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公平分发 Fair

如果机器 A 性能很好，一下子就处理完了，其他时间一直空闲，而机器 B 性能很差，很久都不能处理完一条，但是队列还是一人一条的轮询分发，这就造成 A 性能浪费，B 处理慢

我们采用公平分发

采用 basicQos(prefetchCount=1) ，来限制 MQ 只发不超过1条的消息给同一个消费者，当消费者处理完消息，给 MQ 反馈了，MQ 才会进行第二次发送

生产者

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class WorkQueueProducer {
    /**
     * 生产者 → 消息队列
     * 创建连接工厂,并设置参数
     * 创建连接 Connection
     * 创建通道 Channel
     * 创建队列
     * 发送消息
     **/
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        if(true){
            factory.setHost("127.0.0.1");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            factory.setVirtualHost("/");
        }
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //创建队列
        /**
         * String queue                     队列名称
         * boolean durable                  是否持久化，
         * boolean exclusive                含义一:是否独占,是否只能有一个消费者监听
         *                                  含义二:connection 关闭是否删除队列
         * boolean autoDelete               是否自动删除,当没有消费者的时候是否自动删除
         * Map<String, Object> arguments    参数
         */
        channel.queueDeclare("WorkQueues",true,false,false,null);

        //发送消息
        /**
         * String exchange          : 交换机名称,简单模式不使用交换机
         * String routingKey        : 路由规则,当不使用交换机时,路由键需要和队列名称相同
         * BasicProperties props    : 配置参数
         * byte[] body              : 消息体,真实的数据
         */
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            String str = "WorkQueues is so easy!\t" + i + "\t" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());;
            System.out.println("发送消息:\t" + str);
            channel.basicPublish("","WorkQueues",null,str.getBytes());
        }

        //释放资源
        channel.close();
        connection.close();

        System.out.println("消息发送成功");
    }
}

消费者

消费者A
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class WorkQueueConsumerA {

    /**
     * 消息队列 ← 消费者
     * 创建连接工厂,并设置参数
     * 创建连接 Connection
     * 创建通道 Channel
     * 订阅队列
     * 接收消息
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接工厂,并设置参数
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        if (true) {
            factory.setHost("localhost");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            factory.setVirtualHost("/");
        }
        //创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //创建通道 Channel
        Channel channel = connection.createChannel();


        /**
         * prefetchCount 设为 1
         * MQ 发送小于等于 1 的数据给消费者
         * 当消费者消费完这几条数据,就会给 MQ 一个反馈,MQ 再次发送
         */
        channel.basicQos(1);


        /**
         * consumerTag  消费信息标签
         * delivery     回执
         */
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            byte[] body = delivery.getBody();
            System.out.println("消费消息:\t" + new String(body));

            try {
                /**
                 * 睡眠 1 秒,模拟等待
                 */
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            /**
             * 手动回执
             * long deliveryTag
             * boolean multiple
             */
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };
        /**
         * basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback)
         * String queue                         :   队列名称
         * boolean autoAck                      :   是否自动确认,如果true,消费者接收到消息会自动发送一个回执给消息队列
         * DeliverCallback deliverCallback      :   回调函数
         * CancelCallback cancelCallback        :   消费者取消订阅时的回调函数
         */
        channel.basicConsume("WorkQueues", false, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}
消费者B
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class WorkQueueConsumerB {

    /**
     * 消息队列 ← 消费者
     * 创建连接工厂,并设置参数
     * 创建连接 Connection
     * 创建通道 Channel
     * 订阅队列
     * 接收消息
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接工厂,并设置参数
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        if (true) {
            factory.setHost("localhost");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            factory.setVirtualHost("/");
        }
        //创建连接 Connection
        Connection connection = factory.newConnection();
        //创建通道 Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * prefetchCount 设为 1
         * MQ 发送小于等于 1 的数据给消费者
         * 当消费者消费完这几条数据,就会给 MQ 一个反馈,MQ 再次发送
         */
        channel.basicQos(1);


        /**
         * consumerTag  消费信息标签
         * delivery     回执
         */
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            byte[] body = delivery.getBody();
            System.out.println("消费消息:\t" + new String(body));

            try {
                /**
                 * 睡眠 1 秒,模拟等待
                 */
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            /**
             * 手动回执
             * long deliveryTag
             * boolean multiple
             */
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        };
        /**
         * basicConsume(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CancelCallback cancelCallback)
         * String queue                         :   队列名称
         * boolean autoAck                      :   是否自动确认,如果true,消费者接收到消息会自动发送一个回执给消息队列
         * DeliverCallback deliverCallback      :   回调函数
         * CancelCallback cancelCallback        :   消费者取消订阅时的回调函数
         */
        channel.basicConsume("WorkQueues", false, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}

  • 与轮询的区别

    • channel.basicQos(1);

    • try {
    /**
    * 睡眠 1 秒,模拟等待
    */
    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

    • channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

    • 自动确认的 autoAck 改为 false
channel.basicConsume("WorkQueues", false, deliverCallback, consumerTag -> {});

测试

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SpringBoot整合

小结

2 个消费者监听同一个队列，消息被平均分配到 2 个消费者，提高了处理效率，3个4个消费者效率更高

轮询分发：假设有100条消息，A消费者消费50条，B消费者消费50条，但是 A 机器是8核32G的，B机器是1核1G的，显然 B机器消费慢，A机器一直空闲

公平分发：性能好的机器多消费一点，性能差的少消费一点，负载均衡

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