需求
表: Drivers
±------------±--------+
| Column Name | Type |
±------------±--------+
| driver_id | int |
| join_date | date |
±------------±--------+
driver_id是该表的主键。
该表的每一行均包含驾驶员的ID以及他们加入Hopper公司的日期。
表: Rides
±-------------±--------+
| Column Name | Type |
±-------------±--------+
| ride_id | int |
| user_id | int |
| requested_at | date |
±-------------±--------+
ride_id是该表的主键。
该表的每一行均包含行程ID(ride_id)，用户ID(user_id)以及该行程的日期(requested_at)。
该表中可能有一些不被接受的乘车请求。
表: AcceptedRides
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| ride_id | int |
| driver_id | int |
| ride_distance | int |
| ride_duration | int |
±--------------±--------+
ride_id是该表的主键。
该表的每一行都包含已接受的行程信息。
表中的行程信息都在“Rides”表中存在。
编写SQL查询以报告2020年每个月的工作驱动因素百分比（working_percentage），其中：
注意：如果一个月内可用驾驶员的数量为零，我们认为working_percentage为0。
返回按month升序排列的结果表，其中month是月份的编号（一月是1，二月是2，等等）。将working_percentage四舍五入至小数点后两位。
查询结果格式如下例所示。
案例 1:
表 Drivers:
±----------±-----------+
| driver_id | join_date |
±----------±-----------+
| 10 | 2019-12-10 |
| 8 | 2020-1-13 |
| 5 | 2020-2-16 |
| 7 | 2020-3-8 |
| 4 | 2020-5-17 |
| 1 | 2020-10-24 |
| 6 | 2021-1-5 |
±----------±-----------+
表 Rides:
±--------±--------±-------------+
| ride_id | user_id | requested_at |
±--------±--------±-------------+
| 6 | 75 | 2019-12-9 |
| 1 | 54 | 2020-2-9 |
| 10 | 63 | 2020-3-4 |
| 19 | 39 | 2020-4-6 |
| 3 | 41 | 2020-6-3 |
| 13 | 52 | 2020-6-22 |
| 7 | 69 | 2020-7-16 |
| 17 | 70 | 2020-8-25 |
| 20 | 81 | 2020-11-2 |
| 5 | 57 | 2020-11-9 |
| 2 | 42 | 2020-12-9 |
| 11 | 68 | 2021-1-11 |
| 15 | 32 | 2021-1-17 |
| 12 | 11 | 2021-1-19 |
| 14 | 18 | 2021-1-27 |
±--------±--------±-------------+
表 AcceptedRides:
±--------±----------±--------------±--------------+
| ride_id | driver_id | ride_distance | ride_duration |
±--------±----------±--------------±--------------+
| 10 | 10 | 63 | 38 |
| 13 | 10 | 73 | 96 |
| 7 | 8 | 100 | 28 |
| 17 | 7 | 119 | 68 |
| 20 | 1 | 121 | 92 |
| 5 | 7 | 42 | 101 |
| 2 | 4 | 6 | 38 |
| 11 | 8 | 37 | 43 |
| 15 | 8 | 108 | 82 |
| 12 | 8 | 38 | 34 |
| 14 | 1 | 90 | 74 |
±--------±----------±--------------±--------------+
结果表:
±------±-------------------+
| month | working_percentage |
±------±-------------------+
| 1 | 0.00 |
| 2 | 0.00 |
| 3 | 25.00 |
| 4 | 0.00 |
| 5 | 0.00 |
| 6 | 20.00 |
| 7 | 20.00 |
| 8 | 20.00 |
| 9 | 0.00 |
| 10 | 0.00 |
| 11 | 33.33 |
| 12 | 16.67 |
±------±-------------------+
截至1月底 --> 2个活跃的驾驶员 (10, 8)，无被接受的行程。百分比是0%。
截至2月底 --> 3个活跃的驾驶员 (10, 8, 5)，无被接受的行程。百分比是0%。
截至3月底 --> 4个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7)，1个被接受的行程 (10)。百分比是 (1 / 4) * 100 = 25%。
截至4月底 --> 4个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7)，无被接受的行程。百分比是 0%。
截至5月底 --> 5个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4)，无被接受的行程。百分比是 0%。
截至6月底 --> 5个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4)，1个被接受的行程 (10)。 百分比是 (1 / 5) * 100 = 20%。
截至7月底 --> 5个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4)，1个被接受的行程 (8)。百分比是 (1 / 5) * 100 = 20%。
截至8月底 --> 5个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4)，1个被接受的行程 (7)。百分比是 (1 / 5) * 100 = 20%。
截至9月底 --> 5个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4)，无被接受的行程。百分比是 0%。
截至10月底 --> 6个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4, 1) 无被接受的行程。百分比是 0%。
截至11月底 --> 6个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4, 1)，2个被接受的行程 (1, 7)。百分比是 (2 / 6) * 100 = 33.33%。
截至12月底 --> 6个活跃的驾驶员 (10, 8, 5, 7, 4, 1)，1个被接受的行程 (4)。百分比是 (1 / 6) * 100 = 16.67%。
输入
输出
with t1 as (SELECT to_char(generate_series(timestamp '2020-01-01', timestamp '2020-12-01', interval '1 month'),
'YYYY-MM') AS month),
t2 as (select *,
to_char(join_date, 'YYYY-MM') as date1,
sum(1) over (rows between unbounded preceding and current row ) as rn1
from Drivers),
t3 as (select month, max(rn1) over (rows between unbounded preceding and current row ) as active_drivers, driver_id
from t1
left join t2
on t1.month = t2.date1),
t4 as (select to_char(requested_at, 'YYYY-MM') as date2, a.ride_id
from rides r
left join acceptedrides a on r.ride_id = a.ride_id),t5 as (
select month,count(ride_id) as cnt
from t1 left join t4
on t1.month=t4.date2
group by month
)
select substring(t3.month,6,7) as month,round(((cnt::float/active_drivers)*100)::numeric,2)::text as working_percentage
from t3 left join t5
on t3.month=t5.month
order by t3.month;
