MongoDB Limit 与 Skip 方法
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它提供了灵活的数据存储和强大的查询功能。在处理大量数据时，我们常常需要限制返回的结果数量或者跳过一部分结果，这时就可以使用 MongoDB 的 limit 和 skip 方法。
Limit 方法
limit 方法用于限制查询结果的数量。当你想要获取结果的前几条记录时，这个方法非常有用。
语法
db.collection.find(query).limit(number)
query：查询条件（可选）。number：要返回的文档数量。
示例
假设我们有一个名为 users 的集合，我们想要获取前5个用户：
db.users.find().limit(5)
这将返回 users 集合中的前5个文档。
Skip 方法
skip 方法用于跳过查询结果中的前几条记录。当你想要实现分页功能时，这个方法非常有用。
语法
db.collection.find(query).skip(number)
query：查询条件（可选）。number：要跳过的文档数量。
示例
继续使用 users 集合，如果我们想要跳过前5个用户，获取接下来的5个用户：
db.users.find().skip(5).limit(5)
这将跳过前5个文档，并返回接下来的5个文档。
结合使用 Limit 和 Skip
在实际应用中，我们经常需要结合使用 limit 和 skip 方法来实现分页功能。
示例
假设我们想要实现一个简单的分页系统，每页显示5个用户，现在要获取第2页的用户：
// 每页显示5个用户，获取第2页
var pageSize = 5;
var pageNumber = 2;
db.users.find().skip(pageSize * (pageNumber - 1)).limit(pageSize)
在这个例子中，我们首先计算出要跳过的文档数量（pageSize * (pageNumber - 1)），然后使用 skip 方法跳过这些文档，最后使用 limit 方法限制返回的文档数量。
注意事项
limit和skip方法可以与其他查询操作结合使用。- 当使用
skip方法时，MongoDB 需要遍历所有跳过的文档，这可能会导致性能问题，特别是在数据量很大时。因此，在设计分页系统时，应尽量避免使用大数量的skip。 limit和skip方法在聚合管道（aggregation pipeline）中也有对应的操作符：$limit和$skip。
通过灵活运用 limit 和 skip 方法，我们可以有效地控制 MongoDB 查询结果的返回数量和顺序，实现高效的数据检索和分页功能。