大语言模型简介
今天我们来聊一聊大语言模型。大语言模型是一种能够处理和理解自然语言的深度学习模型，专门设计用来理解、生成和处理自然语言。
人工智能、机器学习和深度学习
想要理解什么是大语言模型，我们首先要弄清楚几个经常容易被搞混的概念：人工智能、机器学习和深度学习。
人工智能（AI）
人工智能是研究如何使计算机能够呈现出人类智能的技术和学科。人工智能的最终目标是使计算机能够像人一样思考和行动。人工智能是一个非常广泛的概念，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人以及自动驾驶等等。
机器学习
机器学习是实现人工智能的一种方法和手段，是一门研究如何使计算机模拟或者实现人类学习行为的学科。机器学习的目标是设计和开发能够从数据中学习的算法和模型，并利用这些算法和模型来完成各种任务。
深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层的人工神经网络来模拟人脑的工作原理，从而对数据和资料进行学习和理解。深度学习的核心是人工神经网络。模型中通常包含多个层次的神经网络，这些多层结构使得深度学习模型能够捕捉输入数据中的模式和特征，从而有效地解决各种复杂的问题。
深度学习框架
我们经常听说的TensorFlow和PyTorch就是一些被经常使用的深度学习框架。它们提供了一些基础的深度学习模型和算法，帮助我们快速构建和训练深度学习模型。
典型的深度学习模型
典型的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及近几年非常流行的Transformer模型。例如，GPT的全称就是基于Transformer的生成式预训练模型。
大语言模型：KimiChat
了解了这些概念之后，我们再回到今天的主题，也就是大语言模型。提到大语言模型，大家首先想到的一定是GPT。但是很多小伙伴受限于国内的网络环境，并不能很好地使用和体验到它的功能。所以今天就给大家推荐一款国产免费的大语言模型产品：KimiChat。
KimiChat的特点
KimiChat有几个非常大的特点：
长文本处理能力：官方号称能够处理二十万字的中文文本，这在包括GPT在内的所有大语言模型中都可以称得上是最长的了，而且可以直接上传PDF文档。
连接互联网：KimiChat可以根据用户的问题给出相关度最高的几个链接，这样很好地弥补了训练数据存在的时效性问题。
编码能力：你可以把论文、代码、API文档等等丢给它，它都可以根据要求来生成一些你想要的代码或者完成你想要实现的功能。
KimiChat的实际测试
长文本功能：我们把所有这些PDF文档都上传到KimiChat中，然后让它基于这些文档来回答一些我们提出的问题。
编码功能：我们让KimiChat编写一个贪吃蛇的小游戏，并测试它的运行效果。
连接互联网的功能：我们询问KimiChat关于A股市场最新的行情，它给出了最新的、正确的回答。