场景一：去重查询
在MongoDB的find查询里，可以直接使用distinct方法，但也有不少限制
在aggregate流式计算中，没有办法直接使用distinct方法，需要使用其他方法实现：
1、使用$group管道操作符，将需要去重关键字段进行分组聚合；
2、在$group中，使用$addToSet操作符将分组聚合后数据放入数组中；
3、使用$unwind操作符将数组进行拆分；
4、使用$project将所需要的数据进行展示，不需要的数据排除掉；
db.collection_name.aggregate([
{
$group: {
_id: "$jzlsh",
jzlsh: {
$addToSet: "$jzlsh"
}
}
},
{
$unwind: {
path: "$jzlsh",
preserveNullAndEmptyArrays: true
}
},
{
$project: {
_id: 0,
jzlsh: 1
}
}
])场景二：去重计数
1、使用$group操作符将需要去重计数的关键字段或者多个字段，进行分组聚合
2、使用$addToSet操作符将分组聚合后的字段添加到数组中
3、再下一个管道中再使用一次$group，此时将_id设置为null,表示不再进行分组，因为上一个管道中已经去除了重复数据
4、使用$sum操作符进行计数操作
db.collection_name.aggregate([
{
$group: {
_id: "$xid",
xid: {
$addToSet: "$xid"
}
}
},
{
$group: {
_id: null,
count: {
$sum: 1
}
}
}
])场景三：只查询出有重复的数据
根据上面两个例子已经掌握的知识，进行整合即可查询出有重复的数据：
1、使用$group操作符将目标字段进行分组
2、使用$addToSet操作符将分组聚合后的字段添加到数组中
3、使用$sum操作符，获取每一组数据中的数据出现次数
4、使用$unwind操作符将$addToSet生成的数组进行拆分
5、在下一个管道中使用$match操作符对count进行条件判断count:{$gt:1}即可得出重复数据
db.collection_name.aggregate([
{
$group: {
_id: "$jzlsh",
jzlsh: {
$addToSet: "$jzlsh"
},
count: {
$sum: 1
}
}
},
{
$unwind: {
path: "$jzlsh",
preserveNullAndEmptyArrays: true
}
},
{
$match: {
count: {
$gt: 1
}
}
}
])