前言：
最近公司的业务有用到ElasticSearch，虽然说之前业余时间也自学过ElasticSearch技术，但是在公司实际的业务中开发中没有用过，再加上时间比较久远了，很多东西都忘记了，基于此我决定系统的重新学习一下这门技术，于是便有了该系列的文章。欢迎对此技术同样感兴趣的朋友点赞 + 评论 + 关注 + 转发！
特别说明：该系列的文章参考B站黑马程序员的教程而写，视频链接：
黑马Elasticsearch全套教程，含DSL查询语法、数据聚合、ES集合，最后配有黑马旅游网案例_哔哩哔哩_bilibili
一、了解ES
1.1、什么是elasticsearch
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量的数据中快速找到需要的内容。
elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。
elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。
1.2、elasticsearch的发展
Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址：https://lucene.apache.org/ 。
Lucene的优势：
（1）易扩展；
（2）高性能（基于倒排索引）；
Lucene的缺点：
（1）只限于Java开发；
（2）学习曲线陡峭；
（3）不支持水平扩展；
2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass 2010年Shay Banon 重写Compass，取名为Elasticsearch。 官网地址: https://www.elastic.co/cn/ 目前最新的版本是：7.12.1 相比与lucene，elasticsearch具备下列优势：
（1）支持分布式，可水平扩展；
（2） 提供Restful接口，可被任何语言调用；
1.3、为什么学习elasticsearch
搜索引擎技术排名：
（1）Elasticsearch：开源的分布式搜索引擎；
（2）Splunk：商业项目；
（3）Solr：Apache的开源搜索引擎；
1.4、正向索引和倒排索引
1.5、文档
1.6、索引（Index）
1.7、映射（mapping）
索引中文档的字段约束信息，类似于表的结构约束。
1.8、概念对比
1.9、MySQL VS ElasticSearch
二、安装ElasticSearch、Kibana
2.1、Windows中安装
说明：学习阶段使用Windows版本的ES和Kibana即可，生产环境中会搭建ES集群，这里为了降低学习成本，使用Windows版本的ES即可。后续有时间再记录如何在Linux中安装ES！
安装步骤：
参考：Windows下安装Elasticsearch教程_elasticsearch windows搭建-CSDN博客
我分享的安装包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1mhOLfwfeWvSqOUTYNVquZg?pwd=yyds
提取码：yyds效果：
2.2、Linux中安装（TODO）
三、分词器
3.1、ik分词器
处理中文分词，一般会使用IK分词器。官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
如何安装ik分词器可以参考Windows下安装Elasticsearch教程_elasticsearch windows搭建-CSDN博客
3.2、ik分词器的两种模式
ik_smart：最少切分，粗粒度
ik_max_word：最细切分，细粒度
3.3、ik分词器-拓展词库
3.4、ik分词器-停用词库
周立波