- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
从文件加载图像。
imread 函数从指定的文件加载图像并返回它。如果图像无法读取（因为文件缺失、权限不当、格式不受支持或无效），函数返回一个空矩阵 (Mat::data == NULL)。
目前支持的文件格式如下：
- Windows 位图 - *.bmp, *.dib （始终支持）
- JPEG 文件 - *.jpeg, *.jpg, *.jpe （参见注意事项部分）
- JPEG 2000 文件 - *.jp2 （参见注意事项部分）
- 便携式网络图形 - *.png （参见注意事项部分）
- WebP - *.webp （参见注意事项部分）
- AVIF - *.avif （参见注意事项部分）
- 便携式图像格式 - *.pbm, *.pgm, *.ppm, *.pxm, *.pnm （始终支持）
- PFM 文件 - *.pfm （参见注意事项部分）
- Sun 位图 - *.sr, *.ras （始终支持）
- TIFF 文件 - *.tiff, *.tif （参见注意事项部分）
- OpenEXR 图像文件 - *.exr （参见注意事项部分）
- Radiance HDR - *.hdr, *.pic （始终支持）
- 由 GDAL 支持的栅格和矢量地理空间数据 （参见注意事项部分）
注意事项
函数根据内容而不是文件扩展名确定图像类型。
在处理彩色图像的情况下，解码后的图像将以 B G R 顺序存储通道。
当使用 IMREAD_GRAYSCALE 时，如果可用，将使用编解码器内部的灰度转换。结果可能与 cvtColor() 的输出不同。
在 Microsoft Windows* 操作系统和 MacOSX* 上，默认使用随 OpenCV 图像一起发布的编解码器（libjpeg, libpng, libtiff 和 libjasper）。因此，OpenCV 始终可以读取 JPEG、PNG 和 TIFF 文件。在 MacOSX 上，还有一个选项可以使用原生 MacOSX 图像阅读器。但是请注意，目前这些原生图像加载器由于嵌入到 MacOSX 中的颜色管理而导致像素值不同。
在 Linux*、BSD 风味及其他类 Unix 开源操作系统上，OpenCV 查找随操作系统图像提供的编解码器。安装相关的包（别忘了开发文件，例如 Debian* 和 Ubuntu* 中的 “libjpeg-dev”）以获取编解码器支持或将 CMake 中的 OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS 标志设为开启。
如果你在 CMake 中将 WITH_GDAL 标志设为 true 并使用 IMREAD_LOAD_GDAL 加载图像，则会使用 GDAL 驱动程序解码图像，支持的格式包括：栅格、矢量。
如果图像文件中嵌入了 EXIF 信息，那么 EXIF 方向信息将被考虑，并相应地旋转图像，除非传递了 IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 或 IMREAD_UNCHANGED 标志。
使用 IMREAD_UNCHANGED 标志以保持 PFM 图像中的浮点值。
默认情况下，像素数量必须少于 (2^{30})。限制可以通过系统变量 OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS 设置。
cv::imread 函数是 OpenCV 中用于从文件系统中读取图像的标准函数。这个函数可以读取各种格式的图像文件，并返回一个 cv::Mat 对象，其中包含了图像数据。
函数原型
Mat cv::imread
(
const String & filename,
int flags = IMREAD_COLOR
)
参数
- 参数 filename 要加载的文件的名称。
- 参数flags 可以取 cv::ImreadModes 值的标志。
返回值
cv::Mat：读取的图像数据。如果读取失败，则返回一个空的 cv::Mat 对象。
代码示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 图像文件路径
std::string filename = "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/hawk.jpg";
// 使用 cv::imread 读取图像
cv::Mat img = cv::imread( filename, cv::IMREAD_COLOR );
if ( img.empty() )
{
std::cout << "Failed to load image." << std::endl;
return -1;
}
// 显示图像
cv::namedWindow( "Loaded Image", cv::WINDOW_NORMAL );
cv::imshow( "Loaded Image", img );
cv::waitKey( 0 );
return 0;
}
运行结果
