Anaconda 教程

发布于:2024-10-12 ⋅ 阅读:(46) ⋅ 点赞:(0)

目录

1. [什么是Anaconda](#什么是anaconda)

2. [安装Anaconda](#安装anaconda)

- [Windows系统](#windows系统)

- [macOS系统](#macos系统)

- [Linux系统](#linux系统)

3. [Anaconda常用命令](#anaconda常用命令)

4. [环境管理](#环境管理)

- [创建新环境](#创建新环境)

- [激活与退出环境](#激活与退出环境)

- [查看环境](#查看环境)

- [更新环境](#更新环境)

- [删除环境](#删除环境)

5. [包管理](#包管理)

- [安装包](#安装包)

- [卸载包](#卸载包)

- [列出所有包](#列出所有包)

6. [Jupyter Notebook的使用](#jupyter-notebook的使用)

- [启动Jupyter Notebook](#启动jupyter-notebook)

- [基本操作](#基本操作)

7. [创建虚拟环境并安装包](#创建虚拟环境并安装包)

8. [常见问题](#常见问题)

1. 什么是Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 语言的数据科学平台。它包括了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 还提供了一个环境管理系统,可以帮助用户管理不同的 Python 或 R 版本以及它们各自的包。

2. 安装Anaconda

Windows系统

1. 访问官网下载适合你的版本。

2. 双击安装文件开始安装。

3. 在安装过程中可以选择是否将 Anaconda 添加到系统 PATH 环境变量中。

macOS系统

1. 同样从官网下载适合macOS的安装文件。

2. 打开.dmg文件,双击.pkg文件进行安装。

3. 按照提示完成安装。

Linux系统

1. 在终端中下载.sh文件。

```bash

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

```

2. 验证下载文件的完整性。

```bash

md5sum Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

```

3. 授予执行权限并运行安装脚本。

```bash

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

```

4. 按照提示完成安装。

3. Anaconda常用命令

- `conda info`: 显示conda版本信息及已知环境列表。

- `conda list`: 列出当前环境中的所有包。

- `conda update conda`: 更新conda到最新版本。

- `conda install package-name`: 在当前环境中安装指定的包。

- `conda remove package-name`: 卸载指定的包。

4. 环境管理

创建新环境

```bash

conda create --name myenv

```

激活与退出环境

```bash

conda activate myenv # 激活myenv环境

conda deactivate # 退出当前环境

```

查看环境

```bash

conda env list

```

更新环境

```bash

conda update --name myenv numpy

```

删除环境

```bash

conda remove --name myenv --all

```

5. 包管理

安装包

```bash

conda install pandas

```

卸载包

```bash

conda remove pandas

```

列出所有包

```bash

conda list

```

6. Jupyter Notebook的使用

启动Jupyter Notebook

```bash

jupyter notebook

```

基本操作

- 使用`Shift + Enter`来运行单元格。

- 使用`Ctrl + Enter`来运行单元格并保持焦点在该单元格。

- 使用`a`键在当前单元格上方插入一个新的单元格。

- 使用`b`键在当前单元格下方插入一个新的单元格。

7. 创建虚拟环境并安装包

```bash

conda create --name py36 python=3.6

conda activate py36

conda install numpy scipy


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