前言：在05这节数据结构里面，我们知道select * from 这个操作很危险，如果数据库很大，会把服务器资源耗尽，接下来提到的查询可以有效的限制返回记录
1：分页查询
分页查询可以有效控制一次查询出来的结果集的记录条数，可以有效缓解减少数据库服务的压力，对用户也很好
1.1：语法：加粗样式
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 num 条结果
select from table_name [where...] [order by] limit num;
-- 从 start 开始，筛选 num 条结果
select from table_name [where...] [order by] limit start,num;
-- 从 start 开始，筛选 num 条结果，⽐第⼆种⽤法更明确，建议使⽤
select from table_name [where...] [order by] limit num offset start;
1.2：练习
限制两条，从第0条开始，只取前两条记录
限制两条，从第 2 条开始，只取前两条记录
注意：这里不是从条开始计数，而是从第零条，类似于数组
如果我们超过了表中的范围，会返回空结果集
limit start,num;
num offset start;
这两条语句表达效果一样
用页数查找
这里数据我们一共有 9条
页数=总页数/每页条数，如果有余数则+1；
根据页数计算起始的位置
srart从0开始，start=（页数-1）*每页显示1的记录数；
这个表一共有5页
查看第一页数据：
查看第三页数据：
查看最后一页：
最后一页，有几条数据就都几条
2Update 修改
2.1：语法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
SET assignment [, assignment] ...
[WHERE where_condition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
对符合条件的结果进⾏列值更新
update 表名 set 列名 =值…;
2.2：练习
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
2条数据被影响，匹配两条记录，2条被更改。
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语⽂成绩变更为 70 分
将总成绩前三的 3位同学的数学成绩加上 10 分
原表数据
排名
修改：
修改成功后查询
将所有同学的语⽂成绩更新为原来的 +10分
Update 注意事项
• 以原值的基础上做变更时，不能使⽤math += 30这样的语法
• 不加where条件时，会导致全表数据被列新，谨慎操作
3：Delete 删除
3.1：语法
DELETE FROM tbl_name [WHERE where_condition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
3.2：练习
删除孙悟空同学的考试成绩
原表：
删除后的表：
delete不加条件限制很危险
删掉表中的全部内容；
4：小总结
新增：insert into 表名
查询：select 列名 from 表名
修改：update 表名
删除：delete from 表名
insert ，update ，delete
执行成功返回的是受影响的行数（整数）
select
执行成功之后返回的是一个结果集（集合）
5：截断表
5.1：语法
1 TRUNCATE [TABLE] tbl_name
创建一个表
我们删除所有数据后，再次写入新的值，我们看看有什么效果
我们会发现，自增会从表记录中的值开始填充
执行截断操作：
我们再加入数据：
表回到了最初的创建时候状态
自增id也会从0开始
6：插入查询结果
6.1：语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
6.2：练习：
删除表中的重复记录，重复的数据只能有⼀份
创建一个表
**实现思路：**原始表中的数据⼀般不会主动删除，但是真正查询时不需要重复的数据，如果每次查询
都使⽤DISTINCT进⾏去重操作，会严重效率。可以创建⼀张与 t_recored 表结构相同的表，把
去重的记录写⼊到新表中，以后查询都从新表中查，这样真实的数据不丢失，同时⼜能保证查询效
率
创建一个新表：
这里有个小技巧：
语法：
create table new_table like old_table
可以创建一个相同的表结构的新表；
数据不会导入。
将去重的数据放入新表中：
7：聚合函数
7.1：语法
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最⼤值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最⼩值，不是数字没有意义
7.1练习：
7.1.1：COUTN
• 统计exam表中有多少记录**
原表
以上有三种查询方式，'* ’ ，常数，列，如果求数据行数条数，建议用 ‘ * ’,如果用列求，他会自动忽略NULL值行。
列查询中：普通列不及主键列效率高；
统计语⽂成绩⼩于50分的学⽣个数：
7.1.2：SUM
• 统计所有学生数学成绩总分**
统计所有学生英语成绩总分：
注意一下啊：所求得和会忽略列值为NULL的值
不能统计非数值的列
虽然没有报错，但是不符合预期。
7.1.3 ：AVG
• 统计英语成绩的平均分
• 统计平均总分
补充小点：
语法：
ROUND(原来小数，小数点后位数)
7.1.4：MAX和MIN
• 查询英语最⾼分
如果我们把所有值改为NULL呢？
查看英语最低分：
查询 > 70 分以上的数学最低分
查询数学成绩的最⾼分与英语成绩的最低分
