目录
一、生成式AI时代的内容安全与图像识别
随着生成式AI技术的发展，AI能够生成各种类型的内容，如图片、文本和音频。虽然这些技术为多个行业带来了创新和效率提升，但它们也带来了新的安全风险和挑战。在这个背景下，内容安全和图像识别成为了各行业的关键议题。尤其是在金融、保险、汽车交易等领域，确保图像内容的真实性和防范欺诈行为变得尤为重要。
合合信息通过多模态模型（结合图像与文本的处理）为内容安全提供了全面的解决方案，帮助企业有效应对伪造和欺诈行为的威胁。
1.图像内容安全的重要性
图像内容的真实性是内容安全的关键，尤其是在防范欺诈和伪造方面具有极高的重要性。生成式AI可以快速生成高度逼真的虚假图像，这对传统的验证系统构成了巨大的挑战。例如，在银行开户、保险理赔、汽车交易等场景中，伪造证件、虚假照片和篡改图像可能带来严重的安全隐患。
欺诈图像识别：合合信息的图像识别技术能够有效识别这些虚假图像，帮助企业降低欺诈风险。例如，在银行开户申请中，虚假身份证或其他文件可能用于欺诈性开户。合合信息的技术通过深度学习模型，能够自动识别这些伪造文件，防止欺诈行为的发生。同样，在保险理赔中，合合信息的图像内容安全检测技术可以检查事故照片或损害报告的真实性，防止虚假理赔，从而帮助保险公司减少不必要的经济损失。
通过提升图像内容安全的技术，金融、保险、汽车等行业可以有效减少欺诈带来的风险，提高运营的安全性和效率。
2.伪造文档与证件检测的应用场景
合合信息的伪造文档检测技术已经在多个行业成功落地。该技术主要用于检测各种伪造的证件、票据和文件，帮助企业识别欺诈风险并保护业务安全。
- 银行业：银行在处理开户申请、信用卡申请等业务时，往往需要验证客户的身份证件。合合信息的图像识别技术可以通过分析身份证件的图像特征，自动识别可能的伪造行为，确保客户信息的真实性，减少身份欺诈风险。
- 汽车行业：在汽车交易中，尤其是二手车市场，驾驶证和行驶证的真实性直接影响到交易的合法性。伪造证件的使用可能导致不法交易，甚至法律纠纷。合合信息的伪造文档检测技术，可以通过对这些证件的图像内容进行核查，确保其真实可靠，帮助汽车交易平台提升信任度和交易安全性。
- 财务审核：在财务领域，合合信息的图像内容检测技术也发挥了重要作用。比如，在报销流程中，企业常常需要审核各种票据、发票和其他支持文档的真实性。伪造或篡改的票据可能导致财务漏洞，带来不必要的经济损失。合合信息的技术可以帮助企业自动化检测这些票据的真伪，提升财务管理的效率和安全性。
3.人脸伪造检测技术
在生成式AI的推动下，伪造人脸技术（如Deepfake）带来了前所未有的安全威胁。伪造人脸可以被用来冒充身份进行非法活动，比如欺诈性身份验证、虚假账户注册等。
（图示：人脸伪造检测的技术应用，可通过二维码体验该功能）
人脸伪造是生成式AI时代的另一个重大安全隐患。合合信息图像篡改检测技术已经成功落地于多家金融机构，帮助它们识别虚假身份信息，避免欺诈行为。这一技术的广泛应用，将进一步提升行业在身份验证中的安全防护能力。
二、系统构建加速与文档解析
在生成式AI时代，如何高效地构建和优化企业的系统是一大挑战，尤其是在处理大量复杂文档时更为明显。合合信息的 TextIn 平台正是为了应对这一需求而设计。它不仅支持多种文档格式的解析，还提供了大模型加速训练与应用的功能，帮助企业快速处理各类复杂文档，如PDF、扫描件和财务票据。
1.TextIn文档解析平台
TextIn 文档解析功能可以处理各类复杂文档格式，包括PDF、扫描件、票据等。其解析能力基于先进的图像识别与自然语言处理技术，可以精准提取文档中的文本、表格、图像等内容，并将其转换为Markdown等可编辑格式。通过这个平台，企业能够大大简化文档的数字化和处理流程，从而加速AI应用的部署和实施。
（图示：TextIn平台支持多种文档格式的解析和输出，包括电子档和扫描件）
支持多种文档格式：TextIn 不仅能够处理常规的电子文档，还能够精准解析扫描件和复杂版式的文件，例如发票、财务报表、合同、身份证明等。这使得企业在日常业务中可以减少大量的手动录入和校对工作，极大地提升了效率。
AI应用的加速部署：通过将解析后的文档内容与AI应用结合，企业可以快速部署 财务机器人、合同机器人 等自动化工具。这些AI工具可以基于解析的文档数据自动执行任务，如票据核对、合同生成、财务报表分析等。企业不仅可以提高工作效率，还能大大减少人为错误，提升业务的准确性和速度。
云服务集群支持：TextIn平台的另一个核心优势在于其云服务集群支持，能够处理大规模文档解析任务。例如，解析100页的PDF文档只需不到2秒的时间。如此高效的处理能力对于需要快速处理大量文档的企业尤为重要，尤其是在金融、法律、医疗等领域，处理文档的速度和准确性直接关系到业务的流畅度和合规性。
2.TextIn文档解析输出的示例
TextIn 平台解析文档后，会将结果生成易于操作和处理的格式，例如Markdown、JSON或CSV等。这些输出格式使得企业可以更方便地将文档数据整合到现有的业务系统中，或者用于进一步的AI分析和处理。
举例来说，在合同管理中，TextIn可以自动从合同中提取关键信息，如合同条款、金额、日期等，帮助企业快速生成新合同或进行合同审核。而在财务管理中，平台可以解析发票、财务报表等复杂文档，生成结构化数据，供财务机器人进行自动化审核。
这种灵活的文档解析和输出方式，不仅大幅提高了文档处理的效率，也让企业的业务流程更加智能和高效。TextIn的文档解析能力加上其与AI应用的无缝对接，真正帮助企业实现了工作流的自动化和智能化。
三、合合信息的行业影响力
作为全球领先的科技公司，合合信息凭借其创新的技术和全球化产品，已经在多个行业中占据了重要位置。其推出的 名片全能王 和 扫描全能王 等产品，成为了全球用户广泛使用的效率工具。这些产品不仅提升了个人用户的办公效率，还在商业应用中发挥了重要作用。如今，合合信息的产品和服务已覆盖超过 200个国家和地区，并广泛应用于 金融、保险、汽车 等30多个行业。
总结
在生成式AI时代，合合信息凭借其强大的多模态模型、图像识别技术和文档解析能力，成为内容安全领域的重要推动者。通过结合图像与文本的处理，合合信息为金融、保险、汽车等行业提供全面的内容安全解决方案，有效应对伪造和欺诈行为的挑战，特别是在欺诈图像识别和伪造文档检测中，大幅提升了数据处理的效率与安全性，降低了企业风险。
此外，合合信息推出的 TextIn 产品以高效的文档解析能力和大模型加速工具，显著优化企业的系统构建，助力数字化转型。TextIn 支持财务票据的自动审核和合同管理的自动化处理，能够高效应对复杂文档需求，提高业务自动化和智能化水平。同时，其产品如名片全能王和扫描全能王在全球范围内广泛应用，推动了多个行业的数字化进程，确保企业在未来竞争中保持领先优势。