高校企业数据挖掘平台推荐

发布于:2024-11-27 ⋅ 阅读:(13) ⋅ 点赞:(0)

     TipDM数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发打造的可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台,致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。平台内置丰富的机器学习、深度学习、人工智能算法,可覆盖类别划分、商品推荐、趋势预测、文本处理、图像处理等应用场景,快速、精准助力大数据和人工智能为产业转型升级赋能!


      TipDM数据挖掘平台为什么会受到师生的青睐?主要原因在于其功能简单,符合师生使用及学习。
      TipDM数据挖掘建模平台具体功能包括:
1、可视化建模,零编码低门槛轻松上手
支持通过拖拉拽方式拼接算法组件快速搭建数据挖掘或人工智能流程,交互配置算法组件参数,以零编码模式实现业务逻辑,极大地降低数据挖掘和人工智能应用的技术门槛。界面友好,简单直观,轻松上手。
2、一站式服务,打通“数据到模型,模型到应用”全链路
支持CRISP-DM数据挖掘标准流程,功能一站式覆盖数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练调试、模型评估比较、模型应用部署的建模全流程,实现数据到模型应用各环节中数据连接、数据源、算法组件、工程、模型、调度任务统一集中管理,有助于快速挖掘数据价值。
3、全场景算法,兼备文本图像处理能力
除传统成熟的机器学习算法外,平台还内置丰富的自然语言处理和图像处理领域算法,Word2Vec、文本生成、图像识别等满足各类细分场景与应用方向。同时支持使用者自定义算法,具备强大的灵活性和拓展性。
4、协同共享,资源互通互用
支持多租户、多角色权限管理。对于优秀的数据、建模流程等资源,支持一键共享至指定用户或公共空间,便于提升资源优化配置。优秀资源可一键fork进行优化,助您站在巨人的臂膀上。
5、多计算引擎与混合式编排,实现跨语言的模型开发
底层算法开发支持R、Python、Spark等多种计算引擎,平台独创多计算引擎混合编排,提供实时计算、离线分析、机器学习算法、人工智能算法互相调用能力,可实现一体化、跨语言的模型开发。
6、多元数据交互,提升应用价值
支持多方式多类型的数据输入输出,包括各类数据库、接口文件和数据文件等,实现企业各类数据统一接入与管理,为模型开发和应用奠定坚实的数据基础。
     目前使用TipDM数据挖掘建模平台的高校有:中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南师范大学、广州大学、广东工业大学、深圳大学、广东外语外贸大学等
    高校与TipDM的合作通常涉及以下几个方面:
教学合作:共同开设数据挖掘、大数据分析等相关课程,提供教学资源和支持。
科研合作:联合开展科研项目,推动大数据技术在各个领域的应用研究。
实习实训:为学生提供实习机会,增强学生的实践能力和就业竞争力。
竞赛支持:支持和组织各类大数据相关的竞赛活动,提升学生的创新能力和团队协作能力。
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