以下是使用 Python 将彩色视频转换为黑白电视风格的示例代码,主要借助了opencv-python
库来实现:
python
import cv2
def convert_to_black_and_white_video(input_video_path, output_video_path):
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)
# 获取视频的帧率、宽度和高度等信息
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 定义视频编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (width, height), isColor=False)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 将彩色帧转换为黑白
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将黑白帧写入输出视频文件
out.write(gray_frame)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
input_video_path = "your_input_video.mp4" # 替换为实际的输入视频路径
output_video_path = "output_video.mp4" # 替换为你想要的输出视频路径
convert_to_black_and_white_video(input_video_path, output_video_path)
在上述代码中:
- 首先使用
cv2.VideoCapture
打开输入的彩色视频文件,并获取视频的帧率、宽度和高度等基本信息。 - 然后定义了输出视频的编解码器和相关参数,创建了
cv2.VideoWriter
对象用于将处理后的帧写入新的视频文件。这里设置isColor=False
表示输出的是黑白视频。 - 在循环中,不断从输入视频中读取每一帧,使用
cv2.cvtColor
函数将彩色帧转换为黑白帧,再将黑白帧写入输出视频文件。 - 最后,释放视频读取和写入的相关资源。
请确保在运行代码之前已经安装了opencv-python
库,可以通过pip install opencv-python
进行安装。同时,将代码中的输入和输出视频路径替换为你实际使用的路径。
效果如下