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一. Create
语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
1.1 单行数据+全列插入
单行指定列插入：
单行全列插入：
into也可以省略：
1.2 多行数据+全列插入
多行全列插入：
多行指定列插入：
1.3 插入否则更新
我们知道，如果发生主键或者唯一键冲突的时候，会报错。但是如果就是想要修改原来的数据呢？可以选择性的进行同步更新操作语法。
语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...1.3.1 要插入的值与原数据有冲突则更新
而对于 x rows affected有下面的解释：
- -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
- -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
- -- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数：
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+1.3.2 要插入的值与原数据没有冲突则正常插入
如果要插入的值在原数据中并没有，则相当于正常插入语句。
1.3.3 要插入的值与原数据有冲突但是连续更新了两次
如果我们想更新原数据，但是连着运行了两次命令，则第一次正常修改，第二次并不会改变什么。
1.4 替换
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入
并且可以看到id是变了的。
二. Retrieve
语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ... 
2.1 select 列
2.1.1 全列查询
//通常情况下不建议使用*进行全列查询
//1.查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大
//2.可能会影响索引的使用
2.1.2 指定列查询
指定列的查询不需要按定义表的顺序来。
2.1.3 查询表达式
select后面也可以接表达式。
2.1.4 查询结果重命名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 
也可以省略as：
2.1.5 对查询结果去重
使用关键字distinct去重：
2.2 where条件
比较运算符：
运算符 |
说明 |
>，>=， |
大于，大于等于，小于，小于等于 |
= |
等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=，<> |
不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 |
范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 |
IN (option, ...) |
如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
IS NULL |
是 NULL |
IS NOT NULL |
不是 NULL |
LIKE |
模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
运算符 |
说明 |
AND |
多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
OR |
任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT |
条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
- 例子一：英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
- 例子二：语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
- 例子三：数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
- 例子四：姓孙的同学 及 孙某同学
- 例子五：语文成绩好于英语成绩的同学
- 例子六：总分在 200 分以下的同学
而对于下面这种报错：
涉及到执行顺序的问题：
上面语句是按照ABC的顺序执行，所以在执行B的时候还没有total的定义，所以显示unknown。
并且不能再筛选条件处做重命名：
- 例子七：语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
- 例子八：综合查询：孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
- 例子九：查询NULL
''不等于NULL
2.3 结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。
- 例子一：同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
默认是升序的。
- 例子二：同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
如果有NULL，则NULL视作比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。
- 例子三：查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示（先按数学，数学相同按英语，英语再相同按语文）
- 例子四：查询同学及总分，由高到低
order by中可以使用表达式。
order by中可以使用列别名，这是区别于where的地方。
因为：
- 例子五：查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
2.4 筛选分页结果
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; - 从0开始，筛选3条结果（不包括0）：
- 从1开始，筛选4条结果（不包括1）：
- 从2开始，筛选4条结果（这种更规范）：
建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。
那么limit有什么用呢？可以进行简单的分页操作。
例如：按id进行分页，每页3条记录，分别显示第1、2、3页。
第一页：
第二页：
第三页：
那么我们再来看看子语句的顺序：
三. Update
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] 对查询到的结果进行列值更新。意思就是先进行查询，再进行列值更新。
- 例子一：将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
- 例子二：将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
- 例子三：将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
- 例子四：将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
注意：更新全表的语句慎用！！！
四. Delete
4.1 删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...] - 例子一：删除孙悟空同学的考试成绩
也可以接order by，例如删除排名最后的一名：
- 例子二：删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用！！！
并且MySQL中，表分为表本身和表中的数据。删除整张表删除的是表中的数据，并不影响表结构，修改表结构用alter。
delete整张表并不会清空自增序列的值。
4.2 截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name 注意：这个操作慎用
- 1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
例子：
五. 插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 例子：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
六. 聚合函数
函数 |
说明 |
COUNT([DISTINCT] expr) |
返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) |
返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) |
返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) |
返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) |
返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
- 例子一：统计班级共有多少同学
- 例子二：统计班级收集的qq号有多少
- 例子三：统计本次考试的数学成绩分数个数
- 例子四：统计数学成绩总分
- 例子五：统计平均总分
- 例子六：返回英语最高分
- 例子七：返回>70分以上的数学最低分
七. group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：
select column1, column2, .. from table group by column; 分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计。
例子：
创建库的文件，在文章开头的资源中给出，下载scott_data即可：
下载后，上传到Linux平台，然后登陆数据库。
- 创建新的数据库
create database 数据库名;- 使用新的数据库
use 数据库名;将刚才上传到服务器的sql文件导入（我服务器中sql文件路径是root/scott_data.sql）
source /root/scott_data.sqlemp员工表：
dept部门表：
salgrade工资等级表：
- 例子一：显示每个部门的平均工资和最高工资
- 例子二：显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 例子三：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
但是having与where是有区别的，不建议混用：
不要单纯的认为，只有磁盘上的表结构导入到mysql，真实存在的表，才叫做表。
中间筛选出来的，包括最终结果，在我看来，全部都是逻辑上的表！“MySQL一切皆表”。
未来只要我们处理好单表的CURD，所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行。
总结：
好了，到这里今天的知识就讲完了，大家有错误一点要在评论指出，我怕我一人搁这瞎bb，没人告诉我错误就寄了。
祝大家越来越好，不用关注我（疯狂暗示）
