DAY33|动态规划Part02|LeetCode:62.不同路径 、63. 不同路径 II

发布于:2024-12-06 ⋅ 阅读:(25) ⋅ 点赞:(0)

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LeetCode:62.不同路径 

基本思路

C++代码

LeetCode:63. 不同路径 II

基本思路

C++代码


LeetCode:62.不同路径 

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文字讲解:LeetCode:62.不同路径 

视频讲解:动态规划中如何初始化很重要!

基本思路

        机器人从(0 , 0) 位置出发,到(m - 1, n - 1)终点。

① 确定dp数组以及下标的含义

       dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。

② 确定递推公式

        想要求dp[i][j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]。所以容易得出dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。

③ dp数组如何初始化

        如何初始化呢,首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。

④ 确定遍历顺序

        这里要看一下递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。

⑤ 举例推导dp数组

如图所示:

C++代码

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {
        vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
        for (int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
        for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

LeetCode:63. 不同路径 II

力扣代码链接

文字讲解:LeetCode:63. 不同路径 II

视频讲解:动态规划,这次遇到障碍了

基本思路

动规五部曲:

         机器人从(0 , 0) 位置出发,到(m - 1, n - 1)终点。

① 确定dp数组以及下标的含义

       dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i,j) 有dp[i][j]条不同的路径。

② 确定递推公式

        想要求dp[i][j],只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]。所以容易得出dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。但是需要注意的是,只有当(i,j)不为障碍物时成立。

if (obstacleGrid[i][j] == 0) { // 当(i, j)没有障碍的时候,再推导dp[i][j]
    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}

③ dp数组如何初始化

        因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,所以dp[i][0]一定为1,dp[0][j]也同理。但如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。

vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;

④ 确定遍历顺序

        从递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 中可以看出,一定是从左到右一层一层遍历,这样保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值。

for (int i = 1; i < m; i++) {
    for (int j = 1; j < n; j++) {
        if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;
        dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
    }
}

⑤ 举例推导dp数组

拿示例1来举例如题:

对应的dp table 如图:

C++代码

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.size();
        int n = obstacleGrid[0].size();
        if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) //如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0
            return 0;
        vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};

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