Python+Django框架淘宝保健品销售数据可视化大屏系统网站作品截图和开题报告参考

基于Django框架

Python淘宝保健品销售数据

可视化大屏系统

毕设毕业设计

开题报告

学生姓名

所属

学院

学号

专业班级

论文（设计）题目

Python淘宝保健品销售数据可视化大屏系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

黄菊华

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

Python淘宝保健品销售数据可视化系统的研究背景和意义，可以从以下几个方面进行详细阐述：

研究背景

电商行业的快速发展：

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，电子商务行业迅速崛起，并逐渐成为经济发展的重要组成部分。作为中国最具影响力的电商平台之一，淘宝网每天都有数以百万计的商品交易，其中保健品销售占据了相当大的市场份额。

保健品市场的兴起：

随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，保健品市场逐渐兴起。保健品作为一种通过补充营养物质、调节身体机能，具有预防疾病和促进健康功能的产品，受到了广大消费者的关注和追捧。淘宝作为国内电商平台的代表，承载了大量的保健品销售数据。

数据分析和可视化的需求：

淘宝保健品销售数据蕴含着丰富的市场信息，包括销售额、销售量、销售渠道、消费者偏好等。然而，这些数据往往是庞大且杂乱的，难以直接为商家和消费者提供有价值的信息。因此，需要一种高效、直观的方式来分析和展示这些数据，以便更好地了解市场趋势和消费者需求。

研究意义

提升市场竞争力：

通过该系统，商家可以实时了解保健品市场的销售情况和趋势，发现潜在商机，优化销售策略，提高市场竞争力。同时，系统还可以提供消费者偏好和行为分析，帮助商家更精准地定位目标用户群体，制定个性化的营销策略。

优化消费者购物体验：

消费者可以通过该系统直观地了解不同品牌、不同类别的保健品销售情况和口碑评价，从而做出更明智的购买决策。此外，系统还可以提供保健品的知识普及和推荐服务，提升消费者的购物体验和满意度。

推动行业创新发展：

该系统的研究和实现将推动数据可视化技术在保健品销售行业的广泛应用和创新发展。通过深入挖掘和分析销售数据，可以发现市场的新趋势和潜在需求，为行业的持续发展注入新的动力。

促进数据科学与电子商务的融合：

该系统将数据科学领域中的爬虫技术、可视化技术与电子商务领域中的销售数据分析相结合，推动了这两个领域的交叉融合。这种融合不仅可以促进数据科学在电子商务领域的应用和发展，还可以为电子商务领域带来新的创新机遇和商业模式。

综上所述，Python淘宝保健品销售数据可视化系统的研究具有重要的背景和意义。它不仅可以帮助商家提升市场竞争力、优化消费者购物体验，还可以推动行业创新发展、促进数据科学与电子商务的融合。

2：国内外研究现状

关于Python淘宝保健品销售数据可视化系统的国内外研究现状，可以从以下几个方面进行归纳：

国内研究现状

数据爬取与分析：

在国内，利用Python进行淘宝数据爬取和分析的研究日益增多，尤其是针对特定行业如保健品销售数据的分析。研究者们通过编写高效的爬虫程序，成功抓取了淘宝保健品销售数据，并进行了深入的分析。

可视化技术应用：

国内学者和企业已经开始关注并实践数据可视化技术，在保健品销售数据可视化方面取得了一定的成果。通过可视化技术，将销售数据以图表、地图等形式展示，使用户能够更直观地了解销售情况和市场趋势。

学术研究与实践结合：

一些国内知名的电子商务平台和互联网公司，如淘宝、京东等，已经推出了自己的数据可视化产品和服务。同时，高校和研究机构也积极开展数据可视化的研究和教学工作，为相关领域的发展提供了有力的人才支持和技术支撑。

存在的问题与挑战：

尽管国内在数据可视化领域已经取得了一定的成果，但仍存在一些问题和挑战。例如，在处理和分析海量数据时如何提高效率和准确性、在保护用户隐私和数据安全的前提下如何进行有效的数据共享和利用等。

国外研究现状

数据挖掘与可视化工具：

在国外，许多研究者通过使用数据挖掘技术和可视化工具，对药品（与保健品类似）销售数据进行了深入分析和可视化。这些工具具有丰富的可视化图表类型、交互式操作功能以及强大的数据处理能力，可以满足销售数据可视化在多个方面的需求。

大型电商平台的研究：

国外的一些知名电商平台，如Amazon、eBay等，也拥有强大的数据分析团队和先进的数据分析工具。他们对销售数据进行了深入挖掘和有效利用，为商家提供了精准的市场营销建议。

可视化技术的应用与发展：

国外在可视化技术的应用方面相对成熟，不仅实现了基本的销售数据统计和图表展示功能，还能够结合市场趋势、消费者行为等多维度信息进行深入挖掘和分析。这为商家提供了更加全面、精准的数据支持。

创新研究与实践：

国外学者和企业在数据可视化领域不断创新，提出了许多新的算法和方法。例如，利用机器学习、深度学习等先进技术对销售数据进行预测和分析，为商家提供了更加科学、准确的决策依据。

综上所述，国内外在Python淘宝保健品销售数据可视化系统的研究方面都已经取得了一定的成果。然而，仍存在一些问题和挑战需要解决。未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，该领域的研究将会更加深入和完善。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：selenium + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

1. 前4名商品销售数据
2. 全国各个省份销售数据（柱形图）
3. 全国各个省份店铺分布（折线图）
4. 销售排名前5城市销售数据
5. 电商销售基本数据：采集分析的数据总条数多少，数据来源省份多少个，数据来源城市多少个，商品销售均价，总销售商品数量多少个，总销售额多少万
6. 全国销售前5省份分析（饼状图）
7. 最新销售数据，滚动显示最新10个商品信息

后台内容：

1. 管理员登录、密码修改、退出系统
2. 展示所有电商数据，可以链接到原始地址
3. 省份数据列表
4. 城市数据列表
5. 店铺数据列表

5：进度安排

2024.09.10—2024.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2024.10.16—2024.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2024.10.31—2024.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2024.11.16—2024.12.22  完成开题报告答辩；

2024.12.23—2024.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2024.12.28—2025.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2025.04.01—2025.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2025.04.16—2025.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2025.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

1. 选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

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