大模型日报 2024-12-09

大模型日报

2024-12-09

大模型资讯

• 标题： 量化617,462种人类微蛋白必需性，北大LLM蛋白质综合预测与分析，登Nature子刊

  • 摘要：该研究由北京大学团队进行，开发了一种基于深度学习的蛋白质重要性计算器（PIC），用于全面预测人类必需蛋白（HEP）。PIC模型通过微调预训练的蛋白质语言模型，显著提高了HEP的预测准确性，尤其在活体人类、细胞系和小鼠模型中表现出色。研究表明，PIC在人类蛋白质必要性预测任务上取得了最先进的性能，AUROC值达到0.9132，优于现有方法。该研究的成果不仅为疾病的预防、诊断和治疗提供了新的思路，也为生物医学研究提供了重要的工具和数据支持，具有广泛的应用前景。
• 标题： 比真人还逼真！神秘AI生图模型Aurora遭泄露，马斯克急拔网线

  • 摘要：这篇文章报道了马斯克的xAI公司推出的图像生成模型Aurora的泄露事件。Aurora在Grok 2基础上开发，能够生成极为逼真的图像，甚至被网友称赞其效果超过真人。尽管Aurora在发布后仅一天便下线，但其生成的图像质量引发了广泛关注和讨论。文章提到Aurora的特点包括继承Grok的幽默基因，能够生成名人相关的meme。尽管Aurora的表现被认为在某些方面不如FLUX Pro 1.1 Ultra，但其现实主义表现力依然令人印象深刻。文章还提到Grok 3即将推出，暗示了xAI在图像生成领域的持续创新和发展。
• 标题： OpenAI六年元老再发文：全球AI狂飙，我们应该拉手刹还是踩油门？

  • 摘要：这篇文章讨论了OpenAI六年元老Miles Brundage对当前AI发展速度的看法，提出了应否加速或减速AI发展的重要问题。Brundage在离职后发表的博文中强调，社会尚未为AGI的到来做好准备，建议在AI发展上应采取谨慎态度，安装一个“刹车”。文章回顾了AI在各个领域的快速进步，指出AI在某些任务上已超越人类表现，但在长期复杂任务上仍有待提高。Brundage还区分了AI发展的不同维度，强调全球范围内的AI进步应被重视，尤其是在潜在风险和回报的权衡上。
• 标题： 首个VR端3D角色扮演AI发布！南洋理工公开SOLAMI技术报告，端到端VLA模型驱动，唱跳都能陪你玩

  • 摘要：SOLAMI是南洋理工大学发布的首个VR端3D角色扮演AI系统，用户可通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。该系统采用社交视觉-语言-行为模型，超越传统的文本和语音交互，提供更自然的交流体验。SOLAMI支持多种角色，能够识别用户的肢体语言并做出相应反应。研究团队探讨了如何构建具有丰富模态的3D自主角色，解决了数据稀缺和多模态交互的挑战。模型训练分为多任务预训练和指令微调，旨在提升多轮多模态对话能力。SOLAMI的发布标志着AI角色扮演领域的重要进展，具有广泛的应用潜力。
• 标题： 18k个视频、专为自动驾驶世界模型设计，DrivingDojo数据集来了

  • 摘要：DrivingDojo数据集是全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集，包含约18k个视频，平均时长20秒。该数据集旨在解决现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足，推动世界模型在自动驾驶领域的应用。DrivingDojo数据集分为三个子集，分别聚焦于驾驶行为、动态交互和世界知识的探索，涵盖了多样化的驾驶场景和复杂的交通行为。通过引入语言模型，提升系统对环境的理解能力，DrivingDojo为世界模型的研究提供了坚实基础，助力实现更高效的自动驾驶技术。该数据集已被NeurIPS 2024的Dataset Track接收。