海外招聘丨卢森堡大学—人工智能和机器学习中的 PI 用于图像分析

发布于:2024-12-19 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

雇主简介

卢森堡大学立志成为欧洲最受推崇的大学之一,具有鲜明的国际化、多语言和跨学科特色。

她促进研究和教学的相互影响,与国家息息相关,因其在特定领域的研究和教学而闻名于世,并成为当代欧洲高等教育的创新典范。

她的核心资产是人脉广泛的世界级学术人员,他们将吸引最有动力、最有才华和最有创造力的学生和年轻研究人员,他们将学会享受接受挑战,并发展成为能够塑造社会的有远见的思想家。

卢森堡大学是一所规模较小但具有国际影响力的大学,其目标是在研究和教育方面取得卓越成就。

卢森堡大学旨在创新,以研究为中心,主要关注为学生、教师和研究人员提供的结构质量,并关注周围社会的需求。它致力于培养具有强大行动潜力的有洞察力和独立性的人才,无论是在研究、创新还是在社会中。

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职位详情

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职位描述:

我们希望建立一个计算小组,专注于使用人工智能和机器学习进行高级图像分析。可能的科学重点可以是临床或生物医学(例如高内涵显微镜)图像,或将图像数据与其他生物医学数据类型相结合和集成。该小组应与 LCSB 和国际上的实验、计算和转化小组合作,并将这些方法应用于神经退行性或神经系统疾病。

您的角色:

  • 领导自己的研究小组,其中一名博士生由内部资金资助

  • 制定自己的小组研究策略,与 LCSB 的整体策略保持一致

  • 获取国家和/或国际层面的外部资金,以进一步加强您的研究活动

  • 通过与大学和 LCSB 合作环境中的实验、计算和转化研究小组取得联系,引领跨学科研究

  • 与卢森堡和国际研究界的其他团体进行互动和合作

  • 通过参加定期 PI 会议和其他方式参与 LCSB 的管理

  • 参与大学生物医学或数据科学教学项目的教学和学生监督

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要求:

  • 拥有相关领域的博士学位,并具备人工智能、机器学习、计算机视觉、图像分析或其他相关学科的背景

  • 具有生物医学领域应用经验,了解生物医学和/或临床成像,最好是在神经退行性疾病或神经系统疾病领域

  • 通过高水平出版物、会议演讲和参与国际研究合作证明的优秀研究记录

  • 具有跨学科研究经验和/或愿意在这种高度跨学科的环境中工作

  • 强大的人际交往和沟通技巧

  • 在不同的职业阶段获得自己的外部资金

  • 具有人事和预算管理经验者优先

  • 有多次海外研究经历者优先考虑

  • 此外,行业工作经验也被视为加分项

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待遇提供:

  • 资金充足的永久职位,具有竞争力的薪酬和起始 PI 预算(1 个博士生职位和消耗品)

  • 在积极、充满活力的国际化和跨学科工作环境中,员工积极参与、积极进取

  • LCSB拥有优秀的基础设施、支持人员和技术平台,包括我们的生物成像平台和疾病建模与筛查平台

  • 可以使用大学的高性能计算设施和国家MeluXina基础设施

  • 拥有一流的基础设施、实验室和行政支持的优良工作环境

  • 真正联系在一起。我们与国内外的医院和研究机构以及工业合作伙伴合作。科学与社会之间的联系对我们来说非常重要

  • 成为多元文化团队的一员。LCSB 拥有来自 50 多个国家的团队。全年,我们组织团队建设活动、社交活动等

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如何申请:

申请应包括:

  • 简历

  • 求职信

  • 关于计划未来研究主题和策略的研究声明

  • 强烈建议尽早申请,因为申请将在收到后进行处理。为确保充分考虑,候选人应在 2025 年 1 月 15 日之前通过人力资源系统正式在线申请。电子邮件申请将不予考虑。

  • 我们鼓励所有符合条件的个人申请。卢森堡大学秉承我们的价值观,提倡包容性文化。我们鼓励来自各种背景的个人申请,并致力于维护平等并尊重我们的员工和学生。

一般信息:

  • 合同类型:永久合同

  • 工作时间:全职 每周 40.0 小时

  • 最早开始日期:2025 年 6 月 1 日

  • 地点:贝尔瓦尔校区

  • 内部职称:研究科学家

  • 工作参考:UOL06964

  • 性别平等:卢森堡大学致力于实现学术人员的性别平等,旨在消除招聘女性 PI 及其职业发展的障碍。如果候选人提供同等简历,则在尚未实现性别平等的所有部门中,女性候选人将获得优先考虑。

  • 在电子邮件的主题行中使用上面提到的职位名称和参考编号。