目录
对于一个电商项目来说，商品的搜索肯定是访问频率最高的页面之一。目前搜索功能是基于数据库的模糊搜索来实现的，底层原理是B+树索引，存在很多问题。
首先，查询效率较低。由于数据库模糊查询不走索引，在数据量较大的时候，查询性能很差。需要注意的是，数据库模糊查询随着表数据量的增多，查询性能的下降会非常明显，而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。
其次，功能单一。数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，必须恰好包含用户搜索的关键字。而在搜索引擎中，用户输入出现个别错字，或者用拼音搜索、同义词搜索都能正确匹配到数据。综上，在面临海量数据的搜索，或者有一些复杂搜索需求的时候，推荐使用专门的搜索引擎来实现搜索功能。
目前在行业内elasticsearch最为流行。elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，支持的功能非常多。day08-Elasticsearch - 飞书云文档
1.初识elasticsearch
Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括：
- Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索
- Logstash/Beats：用于数据收集
- Kibana：用于数据可视化
整套技术栈被称为ELK
安装：Elasticsearch01-02.初识ES-认识和安装ES_哔哩哔哩_bilibili
2.RESTful风格
在后端开发中，RESTful 风格（Representational State Transfer）是一种常用于设计网络应用程序的架构风格。它基于 HTTP 协议，使用 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE 等）来操作资源，以实现客户端与服务器之间的通信。
RESTful 风格的关键概念：
资源（Resources）：在 RESTful 架构中，"资源" 是指可以通过 URI 来标识的对象或数据实体。例如，/users 代表用户资源，/products 代表产品资源；每个资源都有一个唯一的 URI，客户端通过访问这些 URI 来获取、修改或删除资源
HTTP 方法：RESTful 风格依赖于 HTTP 方法来定义对资源的操作：
- GET：用于获取资源。请求时不应有副作用
- POST：用于创建新的资源。一般用于提交表单或上传数据
- PUT：用于更新现有资源。将一个完整的资源替换成新的版本
- UPDATE：用于部分更新现有资源，仅更新部分数据
- DELETE：用于删除资源
每个 HTTP 方法与相应的操作（如获取、创建、修改、删除）对应
无状态性（Stateless）：每个请求都包含了足够的信息，使得服务器能够理解并响应请求。服务器不需要保存客户端的状态。每个请求都是独立的，且服务器不保存关于客户端的信息（例如，用户认证信息），这些信息通常会包含在每个请求的头部或请求体中
统一接口（Uniform Interface）：RESTful 风格要求有统一的接口规范，保证了不同客户端可以使用相同的接口与服务器通信。这种统一性使得系统的扩展和维护变得更加容易。例如，资源的 URI 格式应保持一致，HTTP 动词的使用应具有一致性。
表现层（Representation）：在 REST 中，资源的状态通过某种形式的表现（如 JSON、XML 等）返回给客户端。客户端通过与这些表现层交互来操作资源。例如，获取某个用户的信息，返回的可能是该用户的 JSON 数据。
3.倒排索引——根据分词建立索引
文档和词条：每一条数据就是一个文档，对文档中的内容分词，得到的词语就是词条
正向索引：基于文档id创建索引，查询词条时必须先找到文档，而后判断是否包含词条
倒排索引：对文档内容分词，对词条创建索引，并记录词条所在文档的id。查询时先根据词条查询到文档id，而后根据文档id查询文档
4.IK分词器
中文分词往往需要根据语义分析，比较复杂，这就需要用到中文分词器，例如IK分词器。IK分词器是林良益在2006年开源发布的，其采用的正向迭代最细粒度切分算法一直沿用至今。其安装的方式也比较简单，只要将资料提供好的分词器放入elasticsearch的插件目录即可:
