近日，新一代工业操作系统supOS6.0在2024中国5G+工业互联网大会上重磅发布。
大会期间，工信部新闻宣传中心《人民邮电报》对蓝卓总裁谭彰就“工业互联网+人工智能技术融合的思考”“supOS6.0的探索与实践”“未来工业互联网平台的发展方向”展开专题访谈，为未来制造业数字化转型提供新思路，以下为访谈视频与文字实录。
主持人：您是如何评价当前我国5G+工业互联网的发展的现状？
谭彰：工业和信息化部部长金壮龙表示，5G+工业互联网是工业互联网发展的最新阶段、最高形态。
在过去的五年，5G和工业互联网技术快速发展，5G-A、TSN、标识解析相关技术不断在工业场景进行融合，大大改变了制造业数字化转型进程。目前，5G+工业互联网已经有了丰富的应用场景，覆盖制造业的方方面面。接下来，5G+工业互联网重点在于规模化，中小企业的覆盖将是未来发展的重点。
对于工业互联网，过去五年从一开始的概念到逐步地落地，到面向各个行业走实走深。从连接、数据、知识、协同方面，对制造业的数据平台、智能应用，发挥基础平台的作用。
主持人：当前人工智能正处在飞速发展的阶段。那么，工业互联网平台是如何跟人工智能进一步深化融合应用？
谭彰：人工智能和制造业有很多天然的融合场景，跟工业互联网关系紧密。在5G+工业互联网大会上，周济院长提出了一个非常重要的概念，5G+工业互联网+人工智能将会成为新一代的智能制造。5G+工业互联网是基础，人工智能是提升数字化、智能化的引擎。
本次大会，我们发布了蓝卓supOS6.0——新一代的工业操作系统。6.0版本具备四个新特性，其中，最重要的特点就是工业AI原生技术底座，基于supOS工业数据底座融合工业多模态的AI服务，来融合管理工业当中的时序大模型、语言大模型、视觉大模型，形成面向于生产制造中排产、设备管理、库存管理，在线质检等各种工业场景的智能助手。
这个过程中，我们也开发了不少面向于工业场景的工业AI智能体，这些形态现在还是发展的早期，但是我们看到它发展速度非常快，在未来很有可能颠覆传统工业软件。
另一方面，人工智能将极大赋能新型工业化。工业AI需要高质量的工业数据，而工业互联网平台作为数据底座，天然地把工业数据进行汇聚，为人工智能提供训练的语料，包括推理过程中提供工业多维度的相关数据。
例如在蓝卓supOS工业操作系统平台汇聚了大量的工业数据和信息，这些数据被各种工业智能APP所利用，这些数据回到平台跟人工智能结合后，应用在某些具体的行业。我们已经把大模型AI的相关技术和工业互联网平台进行整合，例如在管道设备质检、医药工艺参数、热电和氯碱化工生产过程当中的生产预警等场景，他们过去大多依赖人工来判断，现在基于数据+AI智能，进行智能的决策和智能的辅助，大幅度降低人为犯错的可能，使工厂生产更加稳定，适应快速变化的消费侧和原料的市场，实现整个工厂的提质降本增效。
同时，我们也大幅改善工业互联网平台的交互性。例如我们用人工智能大模型技术，原先需要手工绘制的可视化看板、部分工业APP都可以通过大模型来自动生成，所有画面都不是静态的，这个过程当中，可以通过语言跟大模型对话（CUI技术）。这样的话，我们把数字化过程中，未来的交互模式，变成了面向数据平台和大模型的一种交互。
比如我们可问平台，过去哪个时间点，针对某个特定的客户，他需要的质量所对应的工艺参数，最好的一个批次参数是什么？平台会以图表或者是可视化看板的方式来呈现结果，我们如果不满意，还可以进一步对他提出要求，基于大模型，我们还提供了千问千答的售后服务。
这些技术的应用正大幅度改变工业互联网平台，包括工业数字化过程中的数字化程度以及智能化的程度。我们可以看到人工智能+工业互联网，将产生数据+智能的催化作用。
主持人：在您看来，工业互联网平台发展的趋势如何？
谭彰：在过去几年，大家做了非常多的创新和探索。我认为在接下来的五年，工业互联网发展的核心还是要回到制造业，为我们中国的制造业数字化转型来进行赋能。尤其是通过平台赋能，使得我们大量的中小型的制造业企业能够类似于以“小轻快准”的方式，轻量数字化改造。这个过程中，我认为标准化和规模化是未来工业互联网发展的重要趋势。一方面，我们需要工业互联网平台中的软件、模块更多地标准化。另外一方面，我们给制造业企业的解决方案也需要标准化。
第二、我们面向重点行业，绘制数字化转型图谱，形成包括数据要素、工具软件在内的四个清单。将生态能力汇聚起来，打造“一图四清单”数字化转型的一揽子方案，所以在未来发展过程中，工业互联网平台一定是越来越开放的。不管是从技术上的开源、开放，还是围绕平台发展生态模式，将大家（生态合作伙伴）擅长的能力汇聚起来。
第三、过去几年工业互联网平台主要服务偏大型的制造业企业，包括一些集团型制造业企业。所以平台相对来讲较大、较厚。对于中小企业来讲，它更需要轻量级、可裁剪功能的、能够根据不同行业特性和企业特点，实现组合模式和轻量级裁剪模式的数字化转型方案。所以工业互联网平台未来发展的另一个特点，就是轻量级、可裁剪，面向于中小企业数字化。
第四、工业互联网平台未来会跟人工智能进行技术和应用场景的融合。中国制造业有最丰富的智能化的应用场景。在数据作为资产的一个年代，怎么样利用人工智能技术智能分析、智能驱动生产决策。我们认为，一方面需要数据要素的乘数效应，通过数据标准、数据加工、数据共享、数据分析和利用，包括打造数据生态。
这也是很多工业互联网平台在考虑的问题，通过数据要素的开发，实现工业数据的资产化，包括通过数据在企业、行业、园区各个城市的分享利用，来提升产业链当中的质量、交期、品质等。这个过程，还可以加持人工智能技术建立相应模型，用于指导生产和管理。相信通过数据+智能，工业互联网平台将越来越成为工业制造业可依赖的工业数据底座和智能分析工具，从而推动传统制造业数字化转型，助力制造业高质量发展。