人机交互和人机融合智能两个与人类和机器之间的互动相关的概念，但它们的侧重点、目标和应用领域有所不同。
人机交互指的是人类和计算机系统之间的信息交换和互动过程。其核心目标是设计、评估和优化人与计算机之间的互动界面，以提高人类在使用技术系统时的效率、舒适性和可用性。人机交互通常关注的是用户界面、输入输出方式、互动设计等。如使用手机时，触摸屏上的按键、滑动、语音命令等操作都是人机交互的一部分。提高可用性和易用性，使得系统更加人性化，方便用户使用。关注用户体验，确保人与机器之间的交互流畅、直观。人机交互的主要目标是让机器对用户的操作做出响应，以便实现高效的任务完成。关注的是用户和机器之间的信息传递和操作便捷性。其设计目标是提高用户与机器互动的效率、舒适度和可用性。
人机融合智能是一种更为深入的概念，强调人类与机器在认知、决策和行动层面的深度协同与融合。它超越了传统的交互方式，探索人类和机器智能之间的共生与合作，最终目标是让人类和机器相互补充，提升整体智能水平。人机融合智能通常涉及机器学习、人工智能、认知科学等领域，融合的焦点是如何让机器不仅能回应人类的指令，还能根据人类的需求和情境作出智能的调整和决策。如自动驾驶汽车中的人机融合，系统能够根据道路情况、交通信号、人类驾驶员的指令等多个因素，做出智能决策并帮助驾驶员；再如机器人辅助手术，机器人与外科医生紧密协作，通过实时的数据反馈和决策支持提高手术的精度和安全性。认知协同，机器不仅仅执行任务，还能理解和推测人类的意图，主动提供帮助。深度融合，人类与机器在决策、学习、适应等方面形成协同合作，发挥各自的优势。增强决策能力，人类和机器共同解决复杂问题，机器提供数据分析和预测，人类提供情感判断和创造性思维。自适应性与学习能力，机器可以从与人的互动中不断学习和调整，提高其行为和反应的智能性。人机融合智能则着重于增强智能协作，实现人类和机器在更高层次的认知共生与智能协作。目标不仅仅是让机器执行任务，而是让机器与人类共同参与到任务决策、情境分析等方面，从而在复杂和动态的环境中做出更智能的决策。
人机交互关注的是人类与机器之间的交互过程，注重如何设计易用的界面与交互方式，使得机器能够有效响应用户的指令。其目标是优化用户体验，确保交互的高效与便捷。人机融合智能则侧重于深度协作与认知共生，它不仅是机器响应人的指令，而是机器和人类在更高层次上进行智能协作，发挥各自的优势，共同解决复杂的问题。目标是通过深度的智能协同，提高整体的决策能力和适应性。两者的区别可以总结为：人机交互强调操作便捷与界面优化，而人机融合智能则强调认知协同与智能决策的深度融合。