简介
2024年11月29日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）在大模型产业创新发展大会上发布《人工智能发展报告（2024年）》。报告指出，人工智能正以空前速度和深度影响全球社会经济与科技进步，推动通用智能逐步形成，并成为促进经济高质量发展的关键动力。报告强调，人工智能的未来发展将更注重通用智能、产业化与安全治理，推动科技与经济社会协同发展。本推文概述了《人工智能发展报告的（2024）》的核心观点，并给出报告目录以及全文信息。推文作者为朱旺，审校为李杨和陆新颖。
一、报告核心观点
1.基础模型突破与演进：全球大模型生态蓬勃发展，语言与多模态模型能力快速提升，尤其在预训练与后训练架构上实现创新，多模态融合成为趋势，增强了AI理解与推理能力。
2.算力创新与硬件架构联动：大模型发展高度依赖软硬件协同创新，推动芯片、框架优化升级，突破高精度计算与存储技术瓶颈，加速硬件算力提升。
3.工程化与工具链成熟：人工智能正向生产环境快速迈进，开发工具链、训练效率与成本大幅提升，推动应用规模扩展。
4.数据驱动与多样化发展：高质量、多样化数据是大模型训练的基础，数据治理与融合提升AI驱动能力。
5.工业化纵深推进：AI赋能工业新模式发展，呈现“大模型与小模型协同”及“两端快、中间慢”特点，推动智能制造与生产自动化。
6.安全治理加速：AI治理关注多方共治与技术安全，推动法规、测试平台及工具创新，保障AI健康发展。
7.未来展望与融合发展：引入强化学习等技术增强模型能力，推动AI在工业化与智能经济中的深度应用。
二、报告目录
一、总体态势
（一）人工智能技术演进走向新范式
（二）人工智能工程化迈向新阶段
（三）人工智能安全治理工作紧密推进
（四）人工智能产业稳中有进迎来新动能
二、技术创新
（一）基础模型仍在快速演进迭代
（二）计算平台与模型创新紧密耦合
（三）工具链不断完善加速大模型研发应用
（四）高质量多模态数据集成为模型能力提升的关键
三、应用赋能
（一）人工智能赋能阶段性特征显现
（二）重点行业人工智能应用走深向实
（三）体系化推动人工智能落地应用成为共识
四、安全治理
（一）人工智能技术应用带来多重挑战
（二）全球人工智能安全治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段
五、发展展望
三、报告全文
报告全文下载链接为：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202412/t20241210_647283.htm。以下为报告全文。
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