MySql:基本查询

发布于:2024-12-22 ⋅ 阅读:(12) ⋅ 点赞:(0)

✨✨作者主页:嶔某✨✨

✨✨所属专栏:MySql✨✨

本文的代码中, [ ] 里面的都可以省略

在 MySQL 中,CRUD 是数据库操作的核心,代表以下四种基本操作:

  • C(Create):创建、插入、数据。
  • RRetrieve):检索、恢复、查询数据。
  • U(Update):更新数据。
  • D(Delete):删除数据。

Create

  • 单行插入

        语法:

INSERT INTO 表名 (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
  • 多行插入

        语法:

INSERT INTO 表名 (column1, column2, ...) VALUES 
(value1, value2, ...),
(value1, value2, ...)...;

在插入时,有时会遇到主键或唯一键冲突,而导致插入失败。这时我们可以:

  • 使用 INSERT IGNORE

忽略冲突并跳过报错

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

如果插入的记录导致主键或唯一键冲突,MySQL 会忽略这条记录,不会插入,也不会报错

适合场景:只需确保数据唯一性,冲突时无需更新数据。

  • 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE

当冲突发生时,执行更新操作

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column2 = value2, column3 = value3;

如果插入的记录导致主键或唯一键冲突,MySQL 会更新指定的字段,而不是插入新记录。

适合场景:需要更新已存在的数据时。

  • 使用 REPLACE INTO

替换已有记录

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

如果记录已存在,MySQL 会删除原有记录,然后插入新记录。

适合场景:插入时确保数据完整替换。

REPLACE 是先删除再插入,可能导致主键递增和触发器等副作用

 Retrieve

语法:

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
  • 全列查询 
SELECT * FROM table_name;
  •  指定列查询
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name;
  • 查询字段为表达式
SELECT column1, column2, column1+column2 FROM table_name;
  • 为查询结果指定别名
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
  • 结果去重
SELECT DISTINCT column FROM table_name

条件筛选(WHERE子句)

比较运算符:

运算符 说明
>、>=、<、<= 大于,大于等于,小于,小于等于
= 等于,NULL不安全,例如NULL=NULL的结果是NULL
<=> 等于,NULL安全,例如NULL=NULL的结果是TRUE(1)
!=<> 不等于
BETWEEN a0 AND a1 范围匹配,[a0,a1],如果a0 <= value <= a1,返回TRUE(1)
IN (option, ...) 如果是option中的任意一个,返回TRUE(1)
IS NULL 是NULL
IS NOT NULL 不是NULL
LIKE

模糊匹配,%表示任意多个(包括0个)任意字符,

_表示任意一个字符

 逻辑运算符:

运算符 说明
AND 多个条件必须都为TRUE(1),结果才是TRUE(1)
OR 任意一个条件为TRUE(1),结果才为TRUE(1)
NOT 条件为TRUE(1),结果为FALSE(0)

案例:

假如我们有以下表结构和数据 

  • 英语不及格的同学及其英语成绩(< 60)
select name, english from exam_result where english < 60;
  • 语文成绩在[80,90]分的同学及其语文成绩
select name, chinese from exam_result where chinese>=80 and chinese<=90;

select name, chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
  • 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及其数学成绩
select name, math from exam_result  
    where math = 58 
    or math = 59
    or math = 98
    or math = 99;

select name, math from exam_result where math in (58,59,98,99);
  • 姓孙的同学 及 孙某同学
select name from exam_result where name like '孙%';

select name from exam_result where name like '孙_';
  • 语文成绩好于英语成绩的同学
select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;
  • 总分在200以下的同学
select name,chinese+english+math total from exam_result 
    where chinese+math+english<200;
  •  WHERE 子句中使用表达式,别名不能用在 WHERE 子句中
  • 语文成绩 >80 并且不姓孙的同学
select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且  英语成绩 > 80

select name,chinese,math,english,chinese+math+english total 
from exam_result 
where name like '孙_' 
or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);

 NULL的查询

  • 查询已知语文成绩的同学
select name,chinese from exam_result where chinese is not NULL;
  • NULL和NULL的比较,=和<=>的区别

结果排序(ORDER BY)

语法:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name [ASC|DESC];

// ASC为升序
// DESC为降序

 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序

  •  同学及其数学成绩,按数学成绩升序显示
select name,math from exam_result order by math asc;
  • 如果需要先按一列排序,再对另一列排序,可以指定多列
SELECT name, age, city
FROM users
ORDER BY city ASC, age DESC;
  • 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
select name,chinese,math,english from exam_result 
    order by math desc,english asc,chinese asc;
  • 查询同学总分,由高到低
select name,chinese+math+english total from exam_result 
    order by chinese+math+english desc;

select name,chinese+math+english total from exam_result 
    order by total desc;
ORDER BY子句中可以使用表达式,也可以使用列别名
  • 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
select name,math from exam_result 
    where name like '孙%' or name like '曹%' 
    order by math desc;

筛选分页结果(LIMIT)

语法:

-- 起始下标为 0

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死

  • id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 123  

Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

  • 将孙悟空的数学成绩变更为80分
update exam_result set math = 80 where name='孙悟空';
  • 将曹孟德同学的数学成绩变更为60分,语文成绩变更为70分
update exam_result set math = 60, chinese = 70 where name = '曹孟德';
  • 将总成绩倒数前三的三位同学的数学成绩加上30分
update exam_result set math = math+30 
    order by math+english+chinese asc limit 3;

数据更新不支持 math += 30 这种语法

  • 将所有同学的语文成绩更新为原来的二倍(全表更新的语句慎用啊!大人!)
update exam_result set chinese = chinese*2;

Delete

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

  • 删除孙悟空的考试成绩
delete from exam_result where name = '孙悟空';
  • 删除整张表数据(删除整表的操作要慎用啊!大人!)

 这时我们再插入一条数据

查看表结构

截断表

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:这个操作慎用
  1. 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并经过真正的事物,所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT项

truncate和delete的区别

操作 TRUNCATE DELETE
作用

删除表中的所有数据,

同时重置自增列(如果存在)

删除表中满足条件的数据,

可选择性删除

SQL语法 TRUNCATE TABLE 表名; DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
速度 更快(直接重置表,无需逐行删除) 较慢(逐行删除,可能触发触发器)
日志记录

最小化日志记录

(DDL:数据定义语言)

详细日志记录

(DML:数据操作语言 )

事务支持 不支持事务回滚 支持事务回滚(需显式开启事务)

插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:

  • 删除表中的重复记录,重复的数据只能有一份
-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 通过重命名表,实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
| 100  | aaa  |
| 200  | bbb  |
| 300  | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

函数 说明
COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT expr]) 返回查询到的数据的总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT expr]) 返回查询到的数据的平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT expr]) 返回查询到的数据的最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT expr]) 返回查询到的数据的最小值,不是数字没有意义

案例:

  • 统计班级共有多少位同学
SELECT COUNT(*) FROM students;

SELECT COUNT(1) FROM students;
  • 统计班级收集的qq号有多少(NULL不会被计入结果)
SELECT COUNT(qq) FROM students;
  • 统计本次考试数学成绩分数个数
--COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;

--COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
  • 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
  • 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
  • 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
  • 返回 >70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

group by子句

select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;
案例:

准备工作,创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

  • 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
  • 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
  • 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno;

having和group by配合使用,对group by结果进行过滤
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where。但与where又有些不同
特性 WHERE HAVING
作用阶段 用于在GROUP BY之前过滤数据 用于在GROUP BY之后过滤数据
适用对象 适用于单行数据或未分组的记录 适用于分组后的聚合数据(如 SUM、AVG等)
语法位置 在GROUP BY或HAVING之前 在GROUP BY之后,ORDER BY之前
过滤目标 直接作用于表中的列 作用于聚合函数的结果或分组
性能差异 过滤数据的阶段较早,减少了数据处理量,性能更高 在分组后过滤,处理量可能较大

 本期博客到这里就结束了,如果有什么错误,欢迎指出,如果对你有帮助,请点个赞,谢谢!