跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
代码随想录
LeetCode：121.买卖股票的最佳时机1
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
动态规划法：
dp[i][0]表示第i天持有股票时的最多现金，这里的持有并不是第i天买股票的意思，也可以是第i - 1天买，或第i - 2天买，然后一直持有到第i天dp[i][1]表示第i天不持有股票时的最多现金- 初始化：
dp[0][0] = -prices[0],dp[0][1] = 0 - 递推公式：
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]), dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i])
public int maxProfit(int[] prices) {
int[][] dp = new int[prices.length][2];
// 持有股票的最大金额
dp[0][0] = -prices[0];
// 不持有股票的最大金额
dp[0][1] = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
// 持有股票：要么昨天就持有，要么昨天不持有且今天持有
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
// 不持有股票：要么昨天就不持有，要么今天卖出
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
}
// 肯定是不持有金额最多
return dp[prices.length - 1][1];
}
贪心法：
- 先找到第
i天以前股票价格最低的时候，然后在计算第i天卖出去所得到的利润
public int maxProfit(int[] prices) {
int low = Integer.MAX_VALUE;
int res = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
low = Math.min(low, prices[i]);
res = Math.max(res, prices[i] - low);
}
return res;
}