AI高速发展，版本更新相当快（11月25日才安装的版本v.0.3.4，27日版本就已经更新到v.0.3.5了），在遇到问题，找到问题原因所在的过程中，ComfyUI版本、python版本、节点对环境版本的依赖，本文就是在为了解决自己遇到问题过程中，如何快速安装ComfyUI及节点而作的笔记。
1、安装ComfyUI
方法①：下载 Windows 的可移植独立版本ComfyUI 的某个版本，并解压到某个文件夹，最方便。但Python版本固定，不能选择你想要的Python版本，而有些节点，无法在Python3.12运行，例如下面节点在Python3.12下会出错（在DownloadAndLoadFlorence2Model选择flash_attention_2时的错误信息：FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer. 由于我的显卡是20系列，不支持BF16运算，在python3.12的flash_attention中则使用了BF16），在Python3.11则没有问题。
方法②：通过ComfyUI-Manager升级ComfyUI，但只能升级到最新版本，不能升级到指定版本。
方法③：选择①中的Python环境（选择需要的python版本），将ComfyUI文件夹删除，然后用git命令安装指定版本的ComfyUI（直接下载ComfyUI 不同版本的Source code (zip) 解压会少了 .git 文件夹少了版本信息）：
git clone -b <版本号> <仓库地址>
git clone -b v0.3.3 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git通过gitcode.com加速
git clone -b v0.3.3 https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git
补充：升级一次或强制重装一次pip，以消除原安装包所带来的环境变量依赖。
当设置环境路径，指向 python.exe 及 pip.exe 时，运行 python.exe 没有什么问题，但直接运行pip.exe 会有下面错误信息，升级一次 pip 后，问题解决：
设置环境路径，指向 python.exe 及 pip.exe：
set path=H:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded;H:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded\Scripts;%path%
（当然也可以用①中的压缩包，只解压包中的ComfyUI文件夹即可）
| ComfyUI版本 | Python版本 |
| v0.0.1--v0.0.3 | 3.11.8 |
| v0.0.4--v0.2.3 | 3.11.9 |
| v0.2.4--v0.3.10 | 3.12.7 |
注意：对于wheel模块，根据需要卸载或安装，可能需要反复进行卸载或安装，原因看第8点。
建议：安装编译环境。因为有些依赖项如果不下载whl安装，是需要编译安装的，编译环境安装可参考《在ComfyUI的python_embeded下编译安装module》
附：ComfyUI 可实现的功能的示例（ComfyUI官方示例工作流）
2、使用 extra_model_paths.yaml 来引用模型
为了重装环境而不需要理会模型的放置，又或者需要安装多个不同版本的ComfyUI而共用模型，可以将模型放在固定位置，并通过文件extra_model_paths.yaml 来引用模型，但有些模型，是不能通过指引来引用的，必须放置到特定的目录下。附：《extra_model_paths.yaml解读》。
我的 ComfyUI\extra_model_paths.yaml 文件如下（根据自己的情况，只修改base_path即可）：
#put this file in base_path like G:\ComfyUl windows portable\ComfyUl
#BiRefNet, LLM, facedetection, facerestore_models, ultralytics, insightface..... do not support references
# H: is SSD
a222:
base_path: H:\SSD_models\
checkpoints: checkpoints/
vae: VAE/
loras: |
Loras
# models/LyCORIS
clip: clip/
clip_vision: clip_vision/
controlnet: controlnet/
instantid: instantid
upscale_models: upscale_models
diffusion_models: diffusion_models
pulid: pulid
BiRefNet: BiRefNet
blip: blip
LLM: LLM
sams: sams
unet: unet
#Only 1 path is allowed except for checkpoints, VAE, etc
inpaint: inpaint
stablesr: stablesr
style_models: style_models
a1111:
base_path: G:\HD_models\
checkpoints: checkpoints/
vae: VAE/
loras: |
Loras
# models/LyCORIS
clip: clip/
clip_vision: clip_vision/
controlnet: controlnet/
instantid: instantid
upscale_models: upscale_models
diffusion_models: diffusion_models
unet: unet
style_models: style_models
3、第一类节点：下载Zip包解压即可使用、或者再需要安装依赖项（requirements、[参考第5点安装所需]module，节点缺少的module与你的环境不同而会有差异，缺什么就装什么就是了）
节点名称及下载地址 |
在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 |
备注 |
在节点上显示节点 Id 右键单击节点，pin 固定节点 |
||
节点： CR Text Concatenate 文本连接 CR Text 文本输入 |
||
Show fast toggles in Group Headers 在 Group Headers 中显示快速切换 |
只有删除安装路径缓存temp文件，并退出 ComfyUI，才能彻底释放内存， Image Comparer (rgthree) 才不会显示图像 |
|
工具箱，🐍型图标，在设置中的pysssss项 节点：preset text，提示词预设 |
设置 Image Feed Location 为hidden 不显示生成的图片在窗口的 4 边框上 设置：LinkRenderMode 节点间连线样式 |
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..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt |
If else 条件执行，点击参考B站使用视频 for 循环，点击参考B站使用视频 在节点上显示执行时间。 节点：easy setNode、easy getNode |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-mixlab-nodes\requirements.txt models\clip_interrogator\Salesforce \blip-image-captioning-base models\prompt_generator \text2image-prompt-generator zh_en_model路径： models\prompt_generator\opus-mt-zh-en |
♾️Mixlab，运行时将狐狸头图标变紫色 提示词翻译，以及许多强大的功能 节点：Prompt Slide，提示词预设 Chinese Prompt 、ChatGPT & Local LLM |
|
提示词翻译，需要架梯子 |
||
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-KJNodes\requirements.txt |
节点： SetNode、GetNode 与 easy setNode 比较 SetNode 有输出 |
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NameError: name 'apply_gaussian_blur' is not defined点击连接有修复方法 |
||
需要安装如下module： insightface、dlib 当protobuf<3.20.0时，只能用dlib 与ComfyUI-FluxTrainer对protobuf的要求可能冲突 |
把下载的模型解压到路径： ComfyUI_FaceAnalysis\dlib models\insightface\models\auraface\ models\insightface\models\buffalo_l\ 节点：Face Bounding Box ，剪裁脸部（长方形）， 可通过padding_percent=0.3《填充百分比》或padding来调整剪裁脸部大小 |
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需要安装如下module： insightface、onnxruntime-gpu、onnxruntime |
把下载的模型解压到路径： models\insightface\models\antelopev2\ |
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..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\docopt-0.6.2-py2.py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install ComfyUI_LayerStyle\whl\hydra_core-1.3.2-py3-none-any.whl ..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r ComfyUI_LayerStyle\requirements.txt 下面这个先不执行，看看运行情况再定： ComfyUI_LayerStyle\repair_dependency.bat |
模型只能放在该路径下ComfyUI\models\ 节点所需模型： LayerMask: PersonMaskUltra V2 models\mediapipe LayerMask: SegmentAnythingUltra |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-BrushNet\requirements.txt |
会将 accelerate版本降到 0.31.0 |
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..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Crystools\requirements.txt |
当ComfyUI中的参数Menu设置Top或bottom时， 参数Position要设为top才能显示 |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui-tensorops\requirements.txt |
||
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Florence2\requirements.txt 需要安装如下module：timm、accelerate 在DownloadAndLoadFlorence2Model选择flash_attention_2时，需要安装：flash_attn |
模型只能放在该路径下ComfyUI\models\LLM 要将模型下载到不同的模型子目录下， 下载链接里面的所有文件都需要下载： |
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..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r was-node-suite-comfyui\requirements.txt Image Crop Face 剪裁脸部（正方形）， 不放大，不能处理批量图像 |
（下载所有文件）放到模型路径： models\clipseg\models--CIDAS--clipseg-rd64-refined\snapshots \583b388deb98a04feb3e1f816dcdb8f3062ee205 节点： Text Concatenate 文本连接，可以去除前后空格 Text Multiline 文本输入 |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Easy-Use\requirements.txt |
If else 条件执行，点击参考B站使用视频 for 循环，点击参考B站使用视频 在节点上显示执行时间。 |
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| 抠图 |
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Inspyrenet-Rembg\requirements.txt |
packaging版本降到23.2 很奇怪，试过没放置模型时，很慢，放置模型\transparent-background后，很快，然后删除了模型，依然很快。 |
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-GGUF\requirements.txt |
||
需要安装如下module： facexlib、ftfy、insightface |
模型放在(可引用) models\pulid 20系列显卡因为不支持BF16， 用不了这个节点点击办法解决 |
|
| 原版（作者已经不提供支持，而且错误较多） | ||
| 我修改了模型加载节点FaceRestoreModelLoade， 可以加载另外2个模型，实现 黑白变彩色、inpainting。 |
需要安装如下module：lpips models/facerestore_models：GFPGANv1.4.pth 、 codeformer.pth、 models/facedetection： detection_Resnet50_Final.pth detection_mobilenet0.25_Final.pth |
我最早接触的大名鼎鼎的脸部修复CodeFormer （被它的效果震撼到了）的comfyui实现节点 节点：CropFace ，剪裁脸部，并缩放到512*512 |
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-SUPIR\requirements.txt |
||
| Zip 打标 |
提示词反推 需要安装如下module： scikit_build_core、llama-cpp-python ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r Comfyui_CXH_joy_caption\requirements.txt |
模型（需要放在默认models路径）： models\clip\siglip-so400m-patch14-384 models\LLM\Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit models\LLM\Meta-Llama-3.1-8B models\Joy_caption models\Joy_caption_alpha 模型 Meta-Llama-3.1-8B 只支持FP32，15G大小 在我的2系显卡上用出现占用GPU 的Copy 1 性能情况，而且超慢，不知道什么原因。 |
提示词反推 ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI_SLK_joy_caption_two\requirements.txt 模型下载需要下载全部文件，包括子路径，文件名要一致 Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-nf4 效果不错 |
模型（需要放在默认models路径）： models\clip\siglip-so400m-patch14-384 models\LLM\Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit models\LLM\Meta-Llama-3.1-8B-Instruct models\LLM\Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-nf4 models\LLM\Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 models\Joy_caption_two |
|
节点： Load Images (Path) 装载路径下的所有图片 |
||
打标，节点： Iterate Images、Save With Text File、Describe Image、Save Description |
||
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-FluxTrainer\requirements.txt |
需要安装如下module：protobuf版本要求<=3.20.0 可能与ComfyUI_FaceAnalysis 的要求冲突 |
|
示例工作流使用了ControlNetInpaintingAliMamaApply，对重绘区域先剪裁，重绘后再黏贴回原图 |
当使用Clipseg自动蒙板时，会发生错误： Batch size of images and masks must be the same，Clipseg 为同一图像返回多个蒙版， 因此节点不起作用 |
|
| ComfyUI_IPAdapter_plus Zip | 模型文件多，可查看参考文章。 | |
节点： Save Face Model Build Blended Face Model 参数： send_only 设置为NO，则每次都重新构建 face_model name 可带路径保存构建的模型 Load Face Model 使用的路径： models\reactor\faces |
模型路径及模型： ComfyUI\models\insightface： inswapper_128.onnx ComfyUI\models\facerestore_models： GPEN-BFR-512.onnx models\ultralytics\bbox： face_yolov8n.pt models\sams：（可引用） sam_vit_b_01ec64.pth |
|
ComfyUI- |
Load Face Detector Model (Dlib)： 模型放置路径：models\facedetection shape_predictor_68_face_landmarks.dat 其他模型：models\checkpoints、vae（可引用） |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r comfyui_ controlnet_aux\requirements.txt |
需要安装的模块 svglib ，要使用 wheel 编译 | |
模型：
|
||
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Impact-Pack\requirements.txt |
模型放置路径： models\sams |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI-Impact-Subpack\requirements.txt |
节点：UltralyticsDetectorProvider 从 ComfyUI-Impact-Pack 拆分出来 |
|
节点：Crop Face ，剪裁脸部（正方形），不放大，不能处理批量图像 节点：Load RetinaFace， 加载模型 detection_Resnet50_Final.pth 模型路径：ComfyUI\models\facexlib\ |
||
| sd-ppp Zip | 在 Photoshop 和 ComfyUI 之间进行通信 | |
语言包，至少从版本v0.3.10开始，已经不需要了。 |
||
| ..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r Comfyui_segformer_b2_clothes\requirements.txt | models\segformer_b2_clothes models\segformer_b3_fashion |
|
..\..\python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI_Sapiens\requirements.txt 如果ultralytics的版本是8.3.41，务必卸载， 安装其他版本，因为该版本被植入挖矿脚本 |
最近又出来个很强的人体分割大师 models\sapiens\yolov8m.pt models\sapiens\depth models\sapiens\normal models\sapiens\pose models\sapiens\seg |
|
| comfyui_fk_server Zip | 需要申请个人百度翻译密钥， 无需添加新节点，在原节点输入后双击即可进行翻译 |
模型引用修复功能 |
| models\photomaker：V1、V2 | ||
| comfyui_facetools Zip | 需要下面节点支持： |
models/landmarks\ |
| x-flux-comfyui | ||
4、 第二类需要用 git 命令安装
使用 gitcode.com 加速，地址构成为：https://gitcode.com/gh_mirrors/ + 节点名首2个字母/节点名，例如：
原GitHub地址 ：https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale
则Gitcode地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale
原GitHub地址 ：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
则Gitcode地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ultimate-upscale-for-automatic1111| 节点名称 | 在路径ComfyUI\custom_nodes下 执行命令 |
备注 |
| ComfyUI_UltimateSDUpscale | git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI_UltimateSDUpscale --recursive 如果上面命令执行失败（要用到加速大概率会失败），则继续执行下面命令安装子模块： git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ultimate-upscale-for-automatic1111 repositories\ultimate_sd_upscale |
从错误信息中找到需要安装的子模块信息： /ultimate-upscale-for-automatic1111' into submodule path '..../ComfyUI_UltimateSDUpscale/repositories/ultimate_sd_upscale' failed |
| ComfyUI-Inspire-Pack | git clone -v --recursive --progress -- https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack git clone -v --recursive --progress -- https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-Inspire-Pack |
需要同时安装：IPAdapterPlus |
5、依赖 module 的安装
缺少什么模块就安装什么。
有些 module 还是比较大的，每次直接用 pip 安装，可能会下载比较长时间，将安装 whl 保存下来，下载安装时直接安装 whl ，将会节省你不少时间。要注意，有些模块是与环境版本匹配的，要下载匹配环境的。
| 模块名称及下载地址 | 备注 |
| insightface whl | 需要下载 whl 安装 numpy版本不能太高，需要安装较低版本： |
| dlib whl | 需要下载 whl 安装 |
| onnxruntime-gpu whl | 模块文件大小：279M |
| onnxruntime whl | 文件较小，可以pip命令直接安装 |
| facexlib whl | 依赖项 ：filterpy 在python 3.11时无法自动Building wheel for filterpy ，从而无法安装 可以下载 filterpy 安装 ，或者使用 pip install facexlib --no-deps 不安装依赖项 filterpy。 模型放置路径： \python_embeded\Lib\site-packages\facexlib\weights parsing_bisenet.pth （PuLID-Flux需要） parsing_parsenet.pth （PuLID-Flux需要） |
| filterpy whl | 需要下载 whl 安装，在python 3.12下可用pip直接安装 |
| ftfy whl | |
| flash_attn whl whl | 下载 whl 安装，自行编译安装需要2-5个小时。 |
| xformers whl | 模块文件大小：160M 没安装 xformers 时：Using pytorch cross attention Using xformers cross attention |
| apex whl | 没安装 apex 时： （只有安装了节点ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced） 会有下面信息 Nvidia APEX normalization not installed, using PyTorch LayerNorm |
| llama-cpp-python whl | 需要下载 whl 安装，否则需要自己配置编译环境 |
| wheel | |
比较重要的module版本对应关系：
| torch | torchaudio | torchvision | CUDA版本 | 支持的torch版本 | |
| 2.4.0 | 2.4.0 | 0.19.0 | 11.7 | 1.13.0--2.0.1 | |
| 2.4.1 | 2.4.1 | 0.19.1 | 11.8 | 2.0.0--2.5.1 | |
| 2.5.0 | 2.5.0 | 0.20.0 | 12.1 | 2.1.0--2.5.1 | |
| 2.5.1 | 2.5.1 | 0.20.1 | 12.4 | 2.4.0--2.5.1 |
6、批量去除文件夹名中字符-main、-master
上面第3点下载的Zip压缩包解压后，文件夹名称后面会带-main、-master，将下面命令复制到一个 bat 文件，放置到 ComfyUI\custom_nodes 路径下，双击运行即可批量 除文件夹名中字符-main、-master，例如文件夹 ComfyUI-KJNodes-main ，修改为 ComfyUI-KJNodes。
echo 批量去除文件夹名中字符-main、-master
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
set "old_string=-main"
set "old_string_2=-master"
for /d %%D in (*) do (
set "folder_name=%%D"
set "new_folder_name=!folder_name:%old_string%=!"
set "new_folder_name_2=!folder_name:%old_string_2%=!"
if "!folder_name!" neq "!new_folder_name!" (
ren "%%D" "!new_folder_name!"
)
if "!folder_name!" neq "!new_folder_name_2!" (
ren "%%D" "!new_folder_name_2!"
)
)
@echo on
7、ComfyUI缓存路径
C:\Users\Monday\.cache
H:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\temp
8、python 3.11与python 3.12的一点区别引起的问题以及解决办法
①、在python 3.11环境中，想要安装 python.exe -m pip install filterpy包时，会报如下错误：
Collecting filterpy
Using cached filterpy-1.4.5.zip (177 kB)
Preparing metadata (setup.py) ... error
error: subprocess-exited-with-error× python setup.py egg_info did not run successfully.
│ exit code: 1
而在在python 3.12环境中，安装过程显示的信息如下：
Collecting filterpy
Using cached filterpy-1.4.5.zip (177 kB)
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing metadata (pyproject.toml) ... done
发现 Preparing metadata 这个过程是不一样的，但在完全安装的 3.11环境中，安装filterpy包时是与 3.12 一样并能成功安装。花了一天时间各种尝试，终于从 get-pip.py 发现 3.11与3.12版本区别的地方，只要执行 python.exe -m pip uninstall wheel 卸载了 wheel 即可以。
②、 而在安装comfyui_controlnet_aux的依赖项时，则出现了用 pyproject.toml 不能编译的错误：
Collecting svglib (from -r requirements.txt (line 15))
Downloading svglib-1.5.1.tar.gz (913 kB)
---------------------------------------- 913.9/913.9 kB 2.6 MB/s eta 0:00:00
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Installing backend dependencies ... done
Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
error: subprocess-exited-with-error× Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
重新装回 wheel 后，依赖项安装成功。
Collecting svglib (from -r requirements.txt (line 15))
Using cached svglib-1.5.1.tar.gz (913 kB)
Preparing metadata (setup.py) ... done
9、一些节点告警信息以及解决方法
①、节点was-node-suite-comfyui 、comfyui-mixlab-nodes加载出现如下信息：
WAS Node Suite Warning: `ffmpeg_bin_path` is not set in `H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\custom_nodes\was-node-suite-comfyui\was_suite_config.json` config file. Will attempt to use system ffmpeg binaries if available.
ffmpeg could not be found. Using ffmpeg from imageio-ffmpeg.
下载 https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ultimate-upscale-for-automatic1111 并解压到某个路径下，修改was_suite_config.json中的行：
"ffmpeg_bin_path": "H:/GreenSoft/ffmpeg/bin",
对comfyui-mixlab-nodes，则需要设置系统环境变量path，指向 ffmpeg 安装路径：
如果只是简单使用pip install ffmpeg ，则还是会报上面警告信息。
10、如何查找插件模型放置路径等信息
大多时候，插件GitHub页都有比较详细说明，而当没有详细说明，不清楚模型该放置到什么路径时，求人不如求己，我们不妨用vscode来查找相关信息。
启动vscode，打开节点文件夹（我这里是打开ComfyUI\custom_nodes路径，实际使用只需打开要查找的插件路径即可），ctrl + shift + F （在文件夹中查找关键字），输入：folder_paths.models_dir 进行查找
11、如何查找实现想要功能的插件
想要找个自动蒙板插件，所安装的插件里面也有很多自动蒙板的节点，但都不是十分满意，于是想要找个更符合自己想要的，用一般的搜索引擎去找，或在GitHub上搜，都是大海捞针，面对众多搜索的结果，也没那么多精力一一筛选，于是想到在comfyui-manager中搜索，应该要容易点，从更新日期、所获得的*，安装了comfyui-sapiens，符合自己要求：
再找个翻译插件，发现这个挺不错的。
12、更新到 ComfyUI （0.3.12）、ComfyUI-Manager（3.9.2）后
不知道是否因为后台数据没有更新，导致安装的插件显示为未安装状态。
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://api.comfy.org/nodes
nightly_channel: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/remote
FETCH DATA from: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/custom-node-list.json [DONE]
刚装完，在没架梯子，不能连接网络更新数据时，ComfyUI-Manager显示版本为unknown，try update，连上网络后，就显示下面状态了。
点安装：
Starting server
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/model-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/custom-node-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/extension-node-map.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/alter-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/github-stats.json
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Manager\extension-node-map.json [DONE]
FETCH ComfyRegistry Data: 5/31
FETCH ComfyRegistry Data: 10/31
FETCH ComfyRegistry Data: 15/31
FETCH ComfyRegistry Data: 20/31
FETCH ComfyRegistry Data: 25/31
FETCH ComfyRegistry Data: 30/31
FETCH ComfyRegistry Data [DONE]
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://api.comfy.org/nodes
nightly_channel: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/remote
FETCH DATA from: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/custom-node-list.json [DONE]
[ComfyUI-Manager] All startup tasks have been completed.
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\1742899825_extension-node-map.json [DONE]
[ComfyUI-Manager] The ComfyRegistry cache update is still in progress, so an outdated cache is being used.
nightly_channel: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/cache
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\1514988643_custom-node-list.json [DONE]
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\746607195_github-stats.json [DONE]
FETCH DATA from: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/extras.json [DONE]
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\1742899825_extension-node-map.json [DONE]
[ComfyUI-Manager] The ComfyRegistry cache update is still in progress, so an outdated cache is being used.
nightly_channel: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/cache
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\1514988643_custom-node-list.json [DONE]
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\746607195_github-stats.json [DONE]
FETCH DATA from: H:\ComfyUI_cp3.11.9\ComfyUI\user\default\ComfyUI-Manager\cache\832903789_extras.json [DONE]----------------------------------
会不定时补充我自己安装过的节点资料。