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0、数据简介
数据来源：百度慧眼
数据形式：含坐标的csv点数据；shp数据（含csv点数据）；TIF栅格数据（含csv，shp数据）；PNG可视化图片。多种数据形式可选。
价格：市为单位，每天有24个时间点。也可提供shp格式，核密度/反距离tif格式，数据格式不同价格不同。
直接选TIF的好处：不用手动从csv转shp，不用考虑投影带，不用手动核密度，我可以确保数据一定符合你的研究，会跟你确定栅格大小和研究区，根据研究区裁剪数据。
用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。
邮箱：邮箱已设置自动回复！！！随意发送邮件即可获得联系方式。437969428@qq.com
0、Arcgis，Arcgis Pro，QGis软件选择
Arcgis版本优选10.8，不要安装低版本的好吧。破解版。
Arcgis Pro安装近3年内的破解版都可以。能安装新版就安装新版本。破解版。
QGis，开源软件，安装最新版本的即可。
高频使用Pro和QGis， Arcgis偶尔使用。
连个底图都没有，你处理个P呀。所以优选pro和qgis。
提示：论文中尽量不要写软件名，特别是SCI，编辑部可能会要求你提供正版授权号。规避不必要的风险。
0、示例数据
CSDN资源
百度热力图定量数据csv,shp,tif 深圳市20221114日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 北京市20201018日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 成都市20240805日22点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 重庆市20240805日20点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 长沙市20240916日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 沈阳市20240713日12点
百度热力图定量数据csv,shp,tif 济南市20240910日12点
1、Arcgis，QGIS软件数据处理教程（最近太忙后续更新）
1.1、Arcgis篇操作
待写，最近没空
1.2、QGIS篇操作
待写，最近没空
2、Arcgis PRO 百度热力图数据处理流程！！！
PS：提供批量处理数据服务！直接给你栅格数据，需要可以邮箱联系。
（1）csv数据可视化！！！
（2）为什么要投影？
投影能更准确地处理空间分析中的距离和面积计算。
• 地理坐标系（经纬度）：经纬度表示的是角度，而不是实际距离。因此，在地理坐标系中直接进行距离或面积计算会导致误差。
• 投影坐标系（米/公里）：投影坐标系将地球的曲面展开为平面，单位通常为米或公里，可以直接用于空间分析。
核密度分析需要计算点与点之间的距离，并基于距离分布生成密度图。如果不进行投影，分析结果的精度会受到影响，特别是在大范围地区分析时。小范围实际影响不大。出于准确性考虑，投影。
（3）UTM投影的选择（地区->投影带）
（4）投影，转投影坐标系
（5）核密度分析
分割线
6、其他数据处理/程序/指导！！！
直接看PDF吧，搬过来调格式类似了。
通过网盘分享的文件：v1.1 数据_代码_指导.pdf
链接: https://pan.baidu.com/s/1E93QTFcdl7DQjCYZW1Kj2Q?pwd=GGGX 提取码: GGGX
目录：GIS数据处理/程序/指导，街景百度热力图POI路网建筑物AOI等
百度热力图指导，买数据提供指导，含详细说明文档。链接0-数据介绍：百度慧眼百度热力图数据处理，可直接用于论文。链接1-原理及应用：百度热力图数据获取，原理，处理及论文应用-CSDN博客 。链接2-Pro操作：百度热力图数据处理流程Arcgis PRO篇，Arcgis,QGIS见链接其他文章-CSDN博客。
多模型（含全部树模型）分类回归精度结果对比（回复审稿人意见之：为什么选某个模型？比如为什么选XGBoost？）。
回归模型：线性模型（Linear、Ridge 、Lasso、Huber 、Partial Least Squares），KNN，SVR，树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）。可自定义增加。 分类模型：Logistic Regression、Naive Bayes、KNN、SVM、树模型（Decision Tree、RF、AdaBoost 、GBDT、XGBoost、LightGBM 、CatBoost ）可自定义增加。树模型-SHAP分析，上一步选模型，这一步用模型进行分析。
GCN用于街道研究，如GCN实现街道功能分类。
树模型-SHAP分析，上一步选模型，这一步用模型进行分析。
街景语义分割后像素提取，指标计算代码（绿视率、天空开阔度、界面围合度、视觉熵/景观多样性等），含详细说明文档。deeplabv3+街景图片语义分割，无需训练模型，看不懂也没有影响，直接使用，cityscapes数据集。
街景主观感知两两对比程序（数据集生成，自定义每张图片出现次数，提示剩余总对比次数，对比程序！最少对比次数，最高的效率。街景主观感知1：街景图片两两对比程序），TrueSkill计算beautiful、safer等维度主观感知评分（原理，代码）均含详细说明文档。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景。
街景主观感知训练，预测模型（beautiful, safer等自定义维度），多模型对比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），beautiful和safer维度精度均达到0.89。街景两两对比程序，Trueskill计算评分代码，训练模型，预测街景。
街景图片色彩聚类。
全国街景数据。
OSM路网简化指导（详细说明文档，双线变单线，fclass选择，拓扑检查，短道路处理）。
POI数据，重分类，各种密度，各种比例，功能混合度/熵/多样性计算。
建筑物各种指标计算（建筑密度，容积率）。
坐标系转化代码（bg09，wgs84，Gcj02等各种地理，投影转化）。
2019-2024年最新全国四级行政区划矢量数据shp 省市县乡镇
全国村级行政区划shp数据，村级矢量行政区划界线！
MIT Place Pulse 2.0数据集
18.街景全景图切分六面视图（含数据处理教程，可批量处理）GIS相关处理，指标计算，街道街区相关，活力相关，街道品质相关。
7、优势：全网最全最细！
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优势：全网最全最细！
1、有论文支撑！！！《地理科学》。
2、定量数据！
3、从数据原理到应用给你讲清楚。
4、专注于城市研究。
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