VSCODE内使用Jupyter模式，运行backtrader不展示图片、图片尺寸无法自定义的处理方案

一、VSCODE无法展示图片

在Vscode里用jupyter，运行backtrader，使用plot后，图片不展示。

运行代码

# 可视化
cerebro.plot()

结果并没有弹出图片，而是返回了一段字符串
[[<Figure size 640x480 with 6 Axes>]]

试了网上说的一些方法都不行，例如代码增加%matplotlib inline、使用plt.show()、修改VSCODE的设置文件等方法都不行。最后发现返回的内容其实是一个数组，将代码改成：

# 可视化
cerebro.plot()[0][0]

就可以正常展示图片了。

二、展示了图片无法调整尺寸

我尝试网络上一些方法，无法调整图片尺寸，换成了Jupyter Notebook，可能由于本地环境有问题，居然还报错了，最后摸索了很久，尝试出了如下方法。

没有用的方法一

# 导入matplotlib
# 传figsize给plot方法
import matplotlib.pyplot as plt
cerebro.plot(figsize=(12, 8))

感觉这里plt并没有用上，传的figsize参数给cerebro.plot，图片尺寸没有变。

没有用的方法二

cerebro.plot(width=12,height=9,dpi=300)[0][0]

查看plot的方法，发现可以传参width、height、dpi，但是设置了依然无效。

有用但不好用的方法

# 可视化
fig = cerebro.plot()[0][0]
fig.set_size_inches(12, 8)
fig.savefig('test.png')

对plot返回的figure对象，设置尺寸后，保存图片。这样保存的图片是设置好尺寸的，但是不能在VSCODE中直接展示出来。

经过到处搜罗资料，验证后好用的方法：

验证后好用的方法

# 可视化
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = (16, 12)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300
cerebro.plot(mpl={'style': 'mpl'})[0][0]

通过matplotlib全局设置后，将配置文件传给cerebro.plot，最终实现图片尺寸调整、同时又可以在VSCODE里直接查看生成的图片。
与此同时，还可以用这个方法区设置图片的底色、线的颜色、文字的颜色等等。
但是这样做也有弊端，就是如果代码中还有其他图片生成逻辑的话，可以配置会被覆盖掉。
如果有更好的方法也欢迎讨论。