一、什么是缓存？
缓存是一种高效的数据存储方式，它通过将数据保存在内存中来提供快速的读写访问。这种机制特别适用于需要高速数据访问的应用场景，如网站、应用程序和服务。在处理大量数据和高并发请求时， 缓存能显著提高性能和用户体验。
Redis就是一款常用的缓存中间件。
二、如何在业务中结合Redis进行缓存（代码模版）？
1.基本步骤
在业务中结合Redis进行缓存主要有以下步骤：
（1）根据key到redis中查找对应值
（2）若查找到，则直接返回。若redis中没有，则在数据库中进行查找
（3）数据库查找完毕后，先存储查找到的数据到redis中，便于下次查找同样数据的时候，可以直接从redis中获取，不用走数据库，减轻数据库的压力
（4）最后将数据进行返回即可
2.代码模版
这里以查找商铺信息为例，给出结合redis进行商铺信息缓存的代码：
（1）Controller层：
/**
* 根据id查询商铺信息
* @param id 商铺id
* @return 商铺详情数据
*/
@GetMapping("/{id}")
public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
return shopService.queryById(id);
}（2）Service层：
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 根据id查询商铺信息
* @param id
* @return
*/
@Override
public Result queryById(Long id) {
//1.从redis查询商铺缓存
String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
String shopFromRedis = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判断是否存在
if(!StringUtils.isEmpty(shopFromRedis)){
//3.redis存在此商铺，返回结果
Shop shop = JSONUtil.toBean(shopFromRedis, Shop.class);
return Result.ok(shop);
}
//4.不存在，到数据库中去查询
Shop shop = getById(id);
//5.数据库不存在，返回错误
if(shop == null){
return Result.fail("店铺不存在");
}
//6.数据库存在，写入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//7.返回结果
return Result.ok(shop);
}
三、缓存更新策略
1.三种缓存更新策略
缓存更新策略主要有：内存淘汰，超时剔除和主动更新这三种。
1.内存淘汰：
简单来说就是Redis根据其内存大小，其淘汰策略（如：键值对的访问频率）等，对键值对进行淘汰。 可以对redis进行配置（如：设置redis内存大小），来控制其内存淘汰。这种方法一般由redis自主控制，因此其一致性也比较差。
2.超时剔除：
简单来说，就是在向redis存入键值对的时候，为这个键值对赋予一个TTL（超时时间），如果超过这个时间，redis就会将这个键值对进行删除。其一致性相较于内存淘汰策略会好一些。
3.主动更新：
也就是在修改数据库的时候对缓存也进行修改。这种方法一致性相较于前两种会好很多，但是需要由程序员自主编码进行控制，会复杂一些。
一般使用主动更新策略为主，结合超时剔除作为兜底，来实现缓存的更新。
2.主动更新详解
2.1.三种主动更新策略
（1）Cache Aside Pattern：
由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存
（2）Read/Write Through Pattern：
缓存与数据库整合为一个服务，由服务维护一致性，调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。但这种方式较为复杂，市面上提供这种服务的框架较少。
（3）Wri