从 0 开始本地部署 DeepSeek：详细步骤 + 避坑指南 + 构建可视化（安装在D盘）

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前言：

随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型在各个行业中得到了广泛应用。DeepSeek 作为一个新兴的 AI 公司，凭借其高效的 AI 模型和开源的优势，吸引了越来越多的开发者和企业关注。为了更好地满足用户的需求，尤其是在数据隐私和计算资源方面，越来越多的组织开始考虑将 DeepSeek 的 AI 模型进行 本地部署。

Ollama安装（安装在D盘）

官网下载：Ollama

• 点进去官网

• 系统的选择（这里面以windows为例子）

更改路径

• 下载之后如果点击直接安装(install)默认会安装在C盘.

• 在这里面打开终端窗口执行（这个是更改路径）

OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama

解释：

• OllamaSetup.exe: 这是一个安装程序的执行文件，通常用于安装 Ollama 软件。
• /DIR=D:\Ollama: 这是命令行参数，告诉安装程序将 Ollama 安装到 D 盘的 Ollama 文件夹中。如果指定的目录不存在，安装程序通常会创建该文件夹。

安装程序的执行文件(OllamaSetup.exe) /DIR=path(path是一个路径)

• 这里面在安装的时候我们发现正在安装在D盘

更改模型安装路径

• 在不更改默认路径下，模型安装默认也是C盘
• 小默认都在5G，大模型几十G。

修改Windows系统环境变量

• 进入Windows系统的环境变量。

• 添加环境变量

变量名： OLLAMA_MODELS
变量值： D:\OllamaImagers(安装智能体的路径)

• 将第一个文件剪切到自己想要安装的目录下

刷新环境变量

• 重启（简单粗暴）

• 手动刷新环境变量（无重启）

  1. 打开 任务管理器 (Ctrl + Shift + Esc)。

  2. 在任务管理器中，找到 Windows 资源管理器（Explorer.exe），右键点击并选择 重新启动。

  3. 这样会刷新 Windows 资源管理器的环境变量，使得新设置的环境变量生效。

模型下载和卸载

• 按步骤操作

模型比较

本地部署 DeepSeek 模型选择简要总结

1. 小型模型 (1.5B, 7B)
   • 适用场景：硬件资源有限、简单任务（如基础对话、文本分类）。
   • 优点：文件小、资源占用少，易于部署。
   • 缺点：性能较低，无法处理复杂任务。
2. 中型模型 (8B, 14B)
   • 适用场景：中等性能需求，适用于中型任务（如情感分析、机器翻译）。
   • 优点：较强性能，适应广泛应用。
   • 缺点：需要中等硬件支持，文件和存储要求增加。
3. 大型模型 (32B, 70B)
   • 适用场景：高性能需求，复杂任务（如大规模推理、科研）。
   • 优点：性能强，适合复杂应用。
   • 缺点：对硬件要求极高，需要高端 GPU 和大存储空间。
4. 超大型模型 (671B)
   • 适用场景：超大规模、科研级任务。
   • 优点：最强性能，适合最复杂的任务。
   • 缺点：资源消耗巨大，几乎只能在大型数据中心部署。

模型下载

• 复制路径

ollama run deepseek-r1:8b

• 打开 终端（win + r）输入 cmd

复制到终端回车（Enter）

• 如果下载速度慢，Ctrl + C，终止进程再次进行安装。

安装成功

安装成功：success

模型卸载

终端输入：ollama rm 模型名称

ollama rm deepseek-r1:8b

模型应用

查看手册

ollama  #就是查看手册

查看模型

ollama list #查看模型

运行deepseek

ollama run deepseek-r1:8b #后面是模型名称

构建可视化工具

下载：Chatbox AI

• 根据自己的系统选择版本。

设置API接口

• 这里面选择自己的API接口或本地模型。

• 这里面的API域名是正确的。

• 选择模型（deepseek-r1:b8）

• 构建可视化工具完成。