Langchain对管道操作符|的重构实现链式流程

发布于:2025-02-14 ⋅ 阅读:(28) ⋅ 点赞:(0)

一、管道操作符

  1. Python 中的管道操作符
    在 Python 3.10 及以上版本中,管道操作符 | 主要用于以下场景:

(1)集合操作
管道操作符可以用于集合的并集操作。

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
result = set1 | set2  # 并集: {1, 2, 3, 4, 5}

(2)类型联合
在类型注解中,| 可以表示“或”的关系。

def func(x: int | float) -> int | float:
    return x * 2

(3)模式匹配
在 match 语句中,| 可以用于匹配多个模式。

value = 3
match value:
    case 1 | 2 | 3:
        print("Small number")
    case _:
        print("Other number")

二、LangChain 的链式流程

在 LangChain 中,管道操作符 | 用于将多个步骤串联起来,形成一个链式流程。

chain = (
    {"question": RunnablePassthrough()}
    | prompt_template
    | llm
    | output_parser
)

每一步的输出会作为下一步的输入。

这种设计使得代码更加模块化和可读。

三、源码剖析

在 LangChain 的实际源码中,管道操作符的实现位于 langchain/schema/runnable.py 文件中。以下是一些关键代码片段:

class Runnable:
    def __or__(self, other: Union["Runnable", Callable]) -> "RunnableSequence":
        from langchain.schema.runnable import RunnableSequence
        return RunnableSequence([self, other])

or 方法,它是 Python 中的特殊方法(也称为魔术方法或双下方法)。or 方法用于重载 | 操作符的行为。具体来说,这段代码的作用是允许一个对象与另一个对象(或可调用对象)通过 | 操作符连接,并返回一个新的 RunnableSequence 对象。
or 方法定义了 | 操作符的行为。当你在代码中使用 | 操作符连接两个对象时,Python 会调用左侧对象的 or 方法,并将右侧对象作为参数传递。

step1 = Runnable()
step2 = Runnable()

# 使用 | 操作符连接两个对象
chain = step1 | step2

Union[“Runnable”, Callable] 的含义
Union 是 Python 类型注解中的一个工具,表示“或”的关系。Union[“Runnable”, Callable] 表示 other 可以是以下两种类型之一:

Runnable:一个实现了 Runnable 接口的对象。

Callable:一个可调用对象(如函数、lambda 表达式等)。

链式流程有递归的思想

from typing import Union, Callable

class Runnable:
    def __or__(self, other: Union["Runnable", Callable]) -> "RunnableSequence":
        if callable(other):
            # 如果 other 是可调用对象,将其包装为 Runnable
            other = RunnableWrapper(other)
        return RunnableSequence(self, other)

class RunnableSequence:
    def __init__(self, first: Runnable, second: Runnable):
        self.first = first
        self.second = second

    def run(self, input):
        # 先运行第一个步骤
        intermediate = self.first.run(input)
        # 再运行第二个步骤
        return self.second.run(intermediate)

class RunnableWrapper(Runnable):
    def __init__(self, func: Callable):
        self.func = func

    def run(self, input):
        return self.func(input)

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