《DeepSeek的商业版图：谁在搭乘这趟AI快车？》
DeepSeek，AI 领域的耀眼新星
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性和影响力的领域之一。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，AI 技术正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着我们的生活方式和工作模式。在这个充满创新与竞争的 AI 领域中，DeepSeek 犹如一颗璀璨的新星，迅速崛起并吸引了全球的目光。
DeepSeek 凭借其一系列开源免费且高性能的模型，在 AI 界掀起了一股热潮。这些模型不仅在技术指标上表现出色，更是以其独特的优势，为 AI 的发展带来了新的思路和方向。其开源的特性，使得全球的开发者和研究人员能够自由地获取和使用这些模型，极大地促进了 AI 技术的共享与创新。这种开放的模式，不仅降低了 AI 开发的门槛，还激发了全球范围内的创新活力，让更多的人能够参与到 AI 的发展中来。
免费使用的策略，更是让 DeepSeek 的模型得到了广泛的应用和传播。无论是个人开发者、初创企业还是大型公司，都能够在不承担高昂成本的情况下，利用 DeepSeek 的模型进行开发和创新。这不仅推动了 AI 技术的普及，还为各行业的数字化转型提供了强大的技术支持。从医疗保健到金融服务，从教育到娱乐，DeepSeek 的模型正在为各个领域带来新的机遇和变革。
DeepSeek 的高性能更是让人瞩目。其模型在自然语言处理、图像识别、机器学习等多个领域都展现出了卓越的能力。无论是处理复杂的文本任务，还是识别高精度的图像，DeepSeek 的模型都能够给出准确而高效的结果。这种高性能的表现，使得 DeepSeek 在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为了众多企业和开发者的首选。
随着 DeepSeek 的影响力不断扩大，越来越多的公司开始关注并加入到与 DeepSeek 相关的业务中。这些公司来自不同的行业和领域，它们通过与 DeepSeek 的合作，不仅能够提升自身的技术实力，还能够为用户提供更加智能和高效的产品与服务。那么，究竟有哪些公司的哪些业务加入了 DeepSeek 呢？这不仅是 AI 从业者关心的问题，也是广大科技爱好者和普通用户所关注的焦点。接下来，就让我们一同深入探讨这个问题，揭开那些与 DeepSeek 携手共进的公司及其业务的神秘面纱。
云服务巨头的拥抱
国内云平台的争先接入
在国内，众多云平台纷纷敏锐地捕捉到了 DeepSeek 模型的巨大潜力，积极接入，为用户提供更强大的 AI 服务。京东云围绕四大需求场景，全面上线 DeepSeek 产品，从公用云到私有化部署，再到智算服务，全方位适配不同体量、不同行业客户对 DeepSeek 的需要。已接入了 DeepSeek 全尺寸模型，最高支持 671B 的满血版，包括 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 等 8 款模型，全面满足客户从前期探索到实操落地的各类需求。
腾讯云于 2 月 8 日正式宣布上线 DeepSeek-R1 及 V3 原版模型 API 接口，借助公有云服务的支撑，为用户提供稳定且优质的服务。旗下大模型知识应用开发平台 —— 知识引擎也成功接入这两款模型，方便开发者们快速搭建具备联网能力的创新应用。用户不仅能便捷地调用 API 接口，还能利用知识引擎的强大功能，构建专属 AI 服务，享受一站式开发体验。
字节跳动旗下的火山引擎也不甘落后，全面拥抱 DeepSeek 模型。企业用户可通过火山引擎的机器学习平台 veMLP 进行模型部署，veMLP 已支持全尺寸 DeepSeek 模型，并对相关技术做了性能调优和效果评测，自研推理引擎也即将推出。用户也能在火山方舟中调用模型，通过 API 快速集成预训练模型，目前火山方舟已支持 4 个模型版本，并提供了全网最高的限流，保障模型调用的稳定性。
阿里云官宣 PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。该平台上的用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，极大地简化了模型开发流程，为开发者和企业用户带来更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验，让 AI 开发变得更加轻松。
2 月 3 日，百度智能云千帆平台正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，除了推出超低价格方案，还提供限时免费服务，吸引了众多用户的关注和使用，为用户提供了高性价比的 AI 解决方案。
华为云凭借其强大的技术实力和广泛的用户基础，也接入了 DeepSeek 模型，为用户提供了更多的选择和更优质的服务，助力企业实现智能化转型，在 AI 时代抢占先机。
中国电信旗下天翼云自主研发的 “息壤” 智算平台率先完成国产算力与 DeepSeek-R1/V3 系列大模型的深度适配优化，成为国内首家实现 DeepSeek 模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台，为推动国产算力的发展和应用做出了重要贡献。
海外科技厂商的行动
在海外，亚马逊 AWS、微软 Azure、英伟达等科技巨头也纷纷接入 DeepSeek 模型。亚马逊通过 Amazon Bedrock 的自定义模型导入功能支持 DeepSeek - R1 的试用，并在 Amazon AI 中提供部署便利，为用户提供更丰富的模型选择，满足在自然语言处理等方面的多样化需求，进一步丰富了其云服务的 AI 生态。
微软将 DeepSeek R1 引入 Azure AI Foundry 和 GitHub，客户能使用其精简版本在 Copilot+PC 上本地运行。这一举措丰富了微软 Azure 云服务的 AI 模型库，壮大了开发者生态系统，提升了产品竞争力，为开发者提供了更强大的工具和更广阔的创新空间。
英伟达接入 DeepSeek，推出了采用 DeepSeek 的 NIM 微服务预览版。在单个 NVIDIA HGX H200 系统上，DeepSeek R1 的处理速度可达 3872token，这将进一步提升英伟达在图形处理与人工智能融合领域的技术实力，为开发者在图像识别、游戏开发等领域提供更强大的工具，推动相关领域的技术创新和发展。
这些海外科技厂商的行动，不仅为 DeepSeek 带来了更广阔的国际市场和更多的应用场景，也加速了 DeepSeek 在全球范围内的技术交流与合作，推动了全球 AI 技术的发展和进步，让 DeepSeek 的影响力进一步扩大。
算力与设施供应商的支持
浪潮信息：提供智算中心核心装备
浪潮信息作为国内服务器市场的领军企业，在 AI 算力领域拥有深厚的技术积累和强大的实力。为了满足 DeepSeek 北京亦庄智算中心对强大算力的需求，浪潮信息提供了搭载英伟达 H800 GPU 的 AI 服务器集群。这些服务器具备卓越的计算性能，能够快速处理海量的数据，为 DeepSeek 的模型训练和运行提供了坚实的算力基础。
浪潮信息还为其配套了自研的 AIStation 管理平台。该平台功能强大，覆盖了从数据准备、模型开发、训练优化到推理部署的全流程。在智能资源调度方面，AIStation 管理平台表现出色，可将算法工程师的迭代周期缩短 40%。在 2000 卡规模集群中，该平台能实现 93% 的资源利用率，这意味着能够充分利用服务器集群的资源，避免资源的浪费，大大提高了算力的使用效率。通过 AIStation 管理平台，DeepSeek 能够更加高效地进行模型训练和优化，加速 AI 技术的研发和应用。
中科曙光：打造高效液冷系统
中科曙光在高性能计算、数据存储等领域拥有深厚的技术积累，承建了 DeepSeek 杭州训练中心的液冷系统。该液冷系统采用了先进的技术，单机柜功率密度达 35kW，PUE（能源利用效率）小于 1.15。这种高效的液冷系统能够有效地降低服务器的温度，确保服务器在高负载运行下的稳定性和可靠性。
在 AI 训练过程中，服务器需要长时间高负荷运行，会产生大量的热量。如果热量不能及时散发，将会影响服务器的性能和寿命。中科曙光的液冷系统通过高效的散热技术，能够快速将服务器产生的热量带走，保持服务器的低温运行环境。这不仅提高了服务器的稳定性，还降低了能源消耗，为 DeepSeek 的 AI 训练提供了高效、稳定的运行环境。同时，中科曙光的液冷技术也体现了其在节能技术方面的领先地位，符合当前绿色数据中心的发展趋势。
润泽科技：提供大规模机柜资源
润泽科技为 DeepSeek 提供廊坊数据中心 3000