redis解决高并发看门狗策略

当一个业务执行时间超过自己设定的锁释放时间，那么会导致有其他线程进入，从而抢到同一个票,所有需要使用看门狗策略，其实就是开一个守护线程，让守护线程去监控key，如果到时间了还未结束，就会将这个key重新set一次，重置到原来的时间，只要主线程未结束，守护线程就会一直存在，这里还是会有一些问题，就是如果redis宕机了，导致第一个线程拿到了锁，第二个线程也拿到了锁，为了解决这个就需要引入红锁

1. 导入依赖，这里导入依赖可能会和原先的redis依赖冲突，所以只能留下一个，不然可能会出错

去除spring-boot-starter-data-redis

  <!-- 集成Redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

添加redisson

            <dependency>
                <groupId>org.redisson</groupId>
                <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>3.21.0</version>
            </dependency>

2. 修改配置文件,将之前的配置缓存redisson的

spring:
  data:
    redis: # redis配置
      url: redis://:127.0.0.1:6379

3. 开始分布式锁-看门狗策略，找到高频访问的业务添加以下代码

在业务方法开始的头添加

在方法末尾添加释放锁，别忘了添加try-catch-finally块

这是一段完整的分布式处理,有需要直接copy后修改即可

  public void doConfirm(ConfirmOrderDoReq req) {
        String lockKey = DateUtil.formatDate(req.getDate()) + "-" + req.getTrainCode();
        RLock lock = null;
        try {
            lock = redissonClient.getLock(lockKey);

            boolean tryLock = lock.tryLock(0, TimeUnit.SECONDS);

            if (tryLock) {
                LOG.info("抢到锁，开始处理订单");
            } else {
                LOG.info("很遗憾，没有抢到锁");
                //当前抢票人数多，请稍后再试
                throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);
            }
            //业务处理。。。。

        } catch (InterruptedException e) {
            LOG.error("抢票失败", e);
            throw new BusinessException(BusinessExceptionEnum.CONFIRM_ORDER_LOCK_FAIL);
        } finally {
            LOG.info("锁被释放了");
            // 释放锁
            if (lock != null && lock.isHeldByCurrentThread()){
                lock.unlock();
            }
        }
    }