- 关系型数据库：关系型数据库是基于关系模型的数据库，它将数据组织成二维表格的形式，每个表格称为一个表（Table），表中的每一行称为一条记录（Record）或元组（Tuple），每一列称为一个字段（Field）或属性（Attribute）。关系型数据库通过定义表之间的关联关系（如主键、外键）来实现数据的完整性和一致性。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。以一个简单的学生管理系统为例，可能会有 “学生表”（包含学号、姓名、年龄等字段）和 “课程表”（包含课程号、课程名等字段），通过 “选课表”（包含学号和课程号）来建立学生和课程之间的多对多关系。
- 非关系型数据库：非关系型数据库（NoSQL）是指不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统，它不使用表格形式存储数据，而是采用其他数据模型，如键值对（Key-Value）、文档（Document）、列族（Column Family）、图（Graph）等。非关系型数据库的设计目的是为了处理大规模、高并发、高可扩展性的数据存储和访问需求。常见的非关系型数据库有 Redis（键值对数据库）、MongoDB（文档数据库）、Cassandra（列族数据库）、Neo4j（图数据库）等。例如，Redis 常用于缓存数据，以键值对的形式存储数据，如将用户的登录信息以 “用户 ID: 登录信息” 的形式存储；MongoDB 则适用于存储半结构化或非结构化的数据，如存储用户的博客文章，每篇文章可以看作一个文档，包含标题、内容、作者等字段。
- 两者的区别
- 数据模型：关系型数据库使用严格的二维表格结构，数据之间通过关系进行关联；非关系型数据库采用灵活多样的数据模型，如键值对、文档、列族、图等，更适合处理非结构化或半结构化数据。
- 数据一致性：关系型数据库通过事务（Transaction）来保证数据的一致性和完整性，遵循 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）；非关系型数据库通常牺牲一定的一致性来换取更高的性能和可扩展性，遵循 BASE 原则（基本可用、软状态、最终一致性）。
- 查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作，SQL 具有强大的查询功能和标准化的语法；非关系型数据库没有统一的查询语言，不同的数据库使用自己的查询语法和操作方式，如 Redis 使用命令行操作，MongoDB 使用其特有的查询语法。
- 扩展性：关系型数据库的扩展性相对较差，尤其是在处理大规模数据和高并发访问时，通常需要通过集群、分布式等技术来实现扩展，但这些技术的实现较为复杂；非关系型数据库具有良好的扩展性，能够轻松应对大规模数据和高并发访问的需求，通过添加节点可以实现水平扩展。
- 存储结构：关系型数据库将数据存储在固定格式的表中，数据之间的关联通过外键等方式实现，存储结构较为复杂；非关系型数据库的存储结构相对简单，如键值对数据库直接将数据存储为键值对形式，文档数据库将数据存储为文档形式。
关系型数据库适用于对数据一致性要求较高、数据结构较为固定、需要进行复杂查询和事务处理的场景；非关系型数据库则适用于处理大规模、高并发、非结构化或半结构化数据，以及对扩展性和性能要求较高的场景。