python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api-EW帮帮网

Python OpenAI库讲解

1. 概述

openai 是 Python 中用于与 OpenAI 提供的一系列人工智能服务（如 GPT 系列模型）进行交互的官方库。借助这个库，开发者能够轻松地在 Python 代码里调用 OpenAI 的 API 来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。

2. 安装

使用 pip 工具可以方便地安装 openai 库，在终端中执行以下命令：

pip install openai

3. 基本使用步骤

3.1 设置 API 密钥

在使用 OpenAI API 之前，需要从 OpenAI 平台获取 API 密钥，并将其设置到代码中。为了安全起见，建议使用环境变量来管理 API 密钥。

import os
import openai

# 从环境变量中获取 API 密钥
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

在终端中设置环境变量：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

3.2 调用 GPT 模型进行文本生成

以下是一个使用 openai.ChatCompletion.create 方法调用 GPT - 3.5 Turbo 模型进行对话的示例：

import openai

# 设置 API 密钥
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 定义对话消息
messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个友好的助手。"},
    {"role": "user", "content": "今天天气怎么样？"}
]

# 调用 API
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=messages
)

# 提取回复内容
reply = response.choices[0].message.content
print(reply)

在上述代码中：

messages 列表包含了系统消息和用户消息，系统消息用于设定助手的角色和行为，用户消息是用户提出的问题。
openai.ChatCompletion.create 方法用于向 OpenAI API 发送请求，指定使用的模型为 gpt-3.5-turbo。
最后从响应中提取助手的回复并打印输出。

4. 错误处理

在调用 OpenAI API 时，可能会遇到各种错误，如网络问题、API 密钥无效等。可以使用 try - except 语句来捕获并处理这些错误：

import openai
import os

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是一个友好的助手。"},
    {"role": "user", "content": "今天天气怎么样？"}
]

try:
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=messages
    )
    reply = response.choices[0].message.content
    print(reply)
except openai.error.OpenAIError as e:
    print(f"OpenAI API 调用出错: {e}")
except Exception as e:
    print(f"发生其他错误: {e}")

调用 DeepSeek API

1. 使用requests库

import requests
import json

# 设置 API 密钥和 API 端点
api_key = "your-deepseek-api-key"
api_url = "https://api.deepseek.com/v1"

# 设置请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {api_key}"
}

# 设置请求体
data = {
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个智能助手。"},
        {"role": "user", "content": "介绍一下人工智能。"}
    ]
}

# 发送 POST 请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    reply = result["choices"][0]["message"]["content"]
    print(reply)
else:
    print(f"请求出错，状态码: {response.status_code}，错误信息: {response.text}")

2.使用openai库

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

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