LeetCode 热题 100 | 160. 相交链表
大家好,今天我们来解决一道经典的算法题——相交链表。这道题在LeetCode上被标记为简单难度,要求我们找到两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有相交,则返回 null
。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。
问题描述
给你两个单链表的头节点 headA
和 headB
,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null
。
注意:
- 题目数据保证整个链式结构中不存在环。
- 函数返回结果后,链表必须保持其原始结构。
示例:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:
链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
解题思路
核心思想
双指针法:
- 使用两个指针
pA
和pB
,分别从headA
和headB
开始遍历链表。 - 当
pA
到达链表末尾时,将其重定向到headB
;当pB
到达链表末尾时,将其重定向到headA
。 - 如果两个链表相交,
pA
和pB
会在相交节点相遇;如果不相交,pA
和pB
会同时到达链表末尾(null
)。
- 使用两个指针
数学原理:
- 设链表 A 的长度为
m
,链表 B 的长度为n
,相交部分长度为c
。 - 如果两个链表相交,
pA
和pB
分别遍历m + n - c
步后会相遇。
- 设链表 A 的长度为
Python代码实现
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
def getIntersectionNode(headA, headB):
if not headA or not headB:
return None
pA, pB = headA, headB
# 遍历链表,直到两个指针相遇或同时到达末尾
while pA != pB:
# 如果 pA 到达末尾,重定向到 headB
pA = pA.next if pA else headB
# 如果 pB 到达末尾,重定向到 headA
pB = pB.next if pB else headA
# 返回相遇节点(如果相交)或 None(如果不相交)
return pA
代码解析
初始化指针:
pA
和pB
分别指向headA
和headB
。
遍历链表:
- 当
pA
和pB
不相等时,继续遍历。 - 如果
pA
到达链表末尾,将其重定向到headB
。 - 如果
pB
到达链表末尾,将其重定向到headA
。
- 当
返回结果:
- 如果两个链表相交,
pA
和pB
会在相交节点相遇。 - 如果两个链表不相交,
pA
和pB
会同时到达链表末尾(null
)。
- 如果两个链表相交,
复杂度分析
- 时间复杂度:O(m + n),其中
m
和n
分别是链表 A 和链表 B 的长度。两个指针最多遍历m + n
个节点。 - 空间复杂度:O(1),只使用了常数个额外空间。
示例运行
示例1
输入:
intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:
链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例2
输入:
intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:
链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例3
输入:
intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:No intersection
解释:
链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
这两个链表不相交,因此返回 null。
总结
通过双指针法,我们可以高效地找到两个链表的相交节点。这种方法不仅简洁,而且效率非常高,适合处理类似的问题。希望这篇题解对大家有所帮助,如果有任何问题,欢迎在评论区留言讨论!
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