OpenCV计算摄影学（1）图像修复（Inpainting）的函数inpaint()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

使用图像中选定区域的邻域来恢复该选定区域。
cv::inpaint 函数是 OpenCV 中用于图像修复（Inpainting）的一个重要函数。它可以根据指定的方法和参数来修复图像中被遮罩区域的内容，通常用于去除图像中的划痕、污点或其他不需要的标记。

函数原型

void cv::inpaint	
(
	InputArray 	src,
	InputArray 	inpaintMask,
	OutputArray 	dst,
	double 	inpaintRadius,
	int 	flags 
)		

参数

• 参数src 输入8位、16位无符号或32位浮点单通道图像，或者是8位三通道图像。
• 参数inpaintMask 修复掩码，8位单通道图像。非零像素表示需要进行修复的区域。
• 参数dst 输出图像，与src具有相同的大小和类型。
• 参数inpaintRadius 算法考虑的每个修复点的圆形邻域半径。
• 参数flags 可以是 cv::INPAINT_NS 或 cv::INPAINT_TELEA 的修复方法。

该函数通过边界附近的像素重建选定的图像区域。此功能可用于从扫描的照片中去除灰尘和划痕，或者从静态图像或视频中移除不需要的对象。更多详情请参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载 OpenCV 自带的示例图像
    Mat src = imread( String( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/lenna.png" ), IMREAD_COLOR );  // 确保 "lena.jpg" 存在于 OpenCV 的示例目录下

    if ( src.empty() )
    {
        cout << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建一个掩码图像，并在其上绘制需要修复的区域
    Mat inpaintMask = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC1 );
    rectangle( inpaintMask, Point( 231, 83 ), Point( 331, 172 ), Scalar( 255, 255, 255 ), FILLED );  // 示例矩形

    Mat dst;

    // 使用 INPAINT_TELEA 方法进行图像修复
    inpaint( src, inpaintMask, dst, 3, INPAINT_TELEA );

    // 显示原图、掩码和修复后的图像
    imshow( "Original Image", src );
    imshow( "Inpaint Mask", inpaintMask );
    imshow( "Inpainted Image", dst );

    waitKey( 0 );
    return 0;
}

运行结果

处理的不大理想，有待于进一步研究使用方法。