IDEA集成DeepSeek,通过离线安装解决无法安装Proxy AI插件问题

发布于:2025-02-26 ⋅ 阅读:(25) ⋅ 点赞:(0)

引言

许多开发者尝试通过安装Proxy AI等插件将AI能力引入IDEA,但在实际使用中常遭遇插件安装失败、网络连接不稳定或兼容性冲突等问题。例如,企业内网环境下的网络限制可能导致插件市场无法访问,而部分AI插件对IDEA版本或依赖库的严格要求也让开发者陷入反复调试的困境。所以我们可以通过离线安装的方式来解决这一难题。

一、安装Proxy AI

1.1 在线安装Proxy AI

settings->Plugins->Marketplace->搜索Proxy AI,点击Install安装(设置->插件->Marketplace->搜索Proxy AI->点击安装)
在线安装Proxy AI

1.2 离线安装Proxy AI

如果在线安装失败的话我们可以选择使用离线安装,首先我们需要到Jetbrains官网去下载插件:Proxy AI插件官网
进入官网后在Compatibility下拉框中选择IntelliJ IDEA Community,然后选择下载最新版本
离线安装引导
下载后的安装包
选择从磁盘安装插件
找到你下载的离线安装包然后点击确定
选择安装包
安装完毕后需要重启IDEA确保生效
正在安装中

二、Proxy AI中配置DeepSeek

2.1 配置本地部署的DeepSeek(Ollama方式)

在IDEA设置界面找到Tools->CodeGPT->Providers选择Ollama(Local)方式,然后本地部署的DeepSeek默认11434端口,我这里安装的是deepseek-r1:1.5b的模型,如果大家的机器配置高可以部署更强大的模型。
本地部署DeepSeek可见此文章: 本地部署DeepSeek
配置本地部署的DeepSeek

2.2 通过第三方服务商提供的API进行配置

在IDEA设置界面找到Tools->CodeGPT->Providers选择Custom OpenAI方式。我们这里使用的是DeepSeek官方提供的API,填写好自己的API key,以及URL,在Headers中我们可以进行配置DeepSeek的R1模型或者V3模型,R1模型是deepseek-reasoner,V3模型是deepseek-chat,配置完毕后点击Test Connection进行连接测试,如果测试成功后点击确定即可配置成功。
由于DeepSeek当前服务器资源紧张,已暂停 API 服务充值。我们可以选择使用硅基流动阿里云百炼等服务商提供的API接口。
通过服务商提供的API进行配置

选择DeepSeek模型

三、效果测试

问:请使用Java给我生成一个快速排序

public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6};
        System.out.println("原始数组:" + Arrays.toString(arr));
        
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        
        System.out.println("排序后数组:" + Arrays.toString(arr));
    }

    /**
     * 快速排序主方法
     * @param arr 待排序数组
     * @param low 起始索引
     * @param high 结束索引
     */
    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
        if (low < high) {
            // 获取分区点索引
            int pivotIndex = partition(arr, low, high);
            
            // 递归排序左半部分
            quickSort(arr, low, pivotIndex - 1);
            
            // 递归排序右半部分
            quickSort(arr, pivotIndex + 1, high);
        }
    }

    /**
     * 分区方法
     * @return 基准元素的最终位置
     */
    private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
        // 选择中间元素作为基准(可优化为三数取中)
        int mid = low + (high - low) / 2;
        int pivot = arr[mid];
        
        // 将基准元素交换到末尾
        swap(arr, mid, high);
        
        int i = low; // 小于基准的元素的边界指针

        for (int j = low; j < high; j++) {
            if (arr[j] < pivot) {
                swap(arr, i, j);
                i++;
            }
        }
        
        // 将基准元素放到正确的位置
        swap(arr, i, high);
        return i;
    }

    /**
     * 交换数组元素
     */
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

通过本文的详细步骤,我们成功绕过了IDEA中Proxy AI插件的安装限制,并借助本地部署或第三方API服务实现了DeepSeek的深度集成。无论是通过Ollama运行轻量级模型,还是调用服务商提供的API接口,开发者均可根据自身环境灵活选择方案,显著提升代码编写效率与智能化水平。

一个小小的请求 🙏
如果本文帮助你解决了Proxy AI插件的安装难题,或对DeepSeek集成有新的启发:

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