【机器学习】数据集合集!

发布于:2025-02-27 ⋅ 阅读:(12) ⋅ 点赞:(0)

本文将为您介绍经典、热门的数据集,希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。

1

Daily-DeepLearning

  • 更新时间:2025-02-24

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial

  • 数据集网址:

    https://github.com/zkywsg/Daily-DeepLearning

2

cv_nlp_llm_dl

  • 更新时间:2025-01-06

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    用python做计算机视觉,人工智能,机器学习,深度学习等

    数据集网址:

    https://github.com/DragonFive/cv_nlp_llm_dl

3

SmsForwarder

  • 更新时间:2025-02-15

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    监控Android手机短信、来电、APP通知,并根据指定规则转发到其他手机:钉钉群自定义机器人、钉钉企业内机器人、企业微信群机器人、飞书机器人、企业微信应用消息、邮箱、bark、webhook、Telegram机器人、Server酱、PushPlus、手机短信等。包括主动控制服务端与客户端,让你轻松远程发短信、查短信、查通话、查话簿、查电量等。(V3.0 新增)PS.这个APK主要是学习与自用,如有BUG请提ISSUE,同时欢迎大家提PR指正

  • 数据集网址:

    https://github.com/pppscn/SmsForwarder

4

ai_quant_trade

  • 更新时间:2025-02-21

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    从学习、模拟到实盘,一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等,可以方便学习、模拟及实盘交易

  • 数据集网址:

    https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade

5

easyAi

  • 更新时间:2025-02-24

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    easyAi是一款纯用java实现的机器学习的框架

  • 数据集网址:

    https://github.com/lifejwang11/easyAi

6

AlphaTree-graphic-deep-neural-network

  • 更新时间:2025-01-20

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN),图神经网络(GNN),NLP,大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码(python,pytorch)带大家消化基本知识点,突破面试,完成从新手到合格工程师的跨越,其中深度学习相关论文附有tensorflow caffe官方源码,应用部分含推荐算法和知识图谱

  • 数据集网址:

    https://github.com/weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network

7

airda

  • 更新时间:2025-01-07

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    airda(Air Data Agent)是面向数据分析的多智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、理解数据、生成面向数据查询、数据可视化、机器学习等任务的SQL和Python代码

  • 数据集网址:

    https://github.com/hitsz-ids/airda

8

ai_wiki

  • 更新时间:2025-02-24

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    记载工程实践问题的解决策略与关键要点,分享各种实用案例,追踪前沿技术发展,囊括 AI 全栈知识,涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

  • 数据集网址:

    https://github.com/charliedream1/ai_wiki

9

AI_CyberSecurity_Resources

  • 更新时间:2025-01-15

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    机器学习(Machine learing)、网络安全(CyberSecurity)、大模型、数据集、AI竞赛

  • 数据集网址:

    https://github.com/XMoyas/AI_CyberSecurity_Resources

10

cube-studio

  • 更新时间:2025-02-18

  • 访问地址: GitHub

  • 描述:

    cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,支持sso登录,大数据平台对接,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU,边缘计算,标注平台,自动化标注,大模型微调,vllm大模型推理,llmops,私有知识库,AI模型应用商店,支持模型一键开发/推理/微调,支持国产cpu/gpu/npu芯片,支持RDMA,支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式,deepseek推理

  • 数据集网址:

    https://github.com/tencentmusic/cube-studio

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