根据你的需求，以下是一些可以实现分库分表功能的中间件，这些项目可以帮助你管理分布式数据库环境中的数据分片和路由：
1. ShardingSphere
ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分库分表、读写分离、分布式事务等功能。它支持多种数据库，如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等，并且可以与现有的数据库系统无缝集成。
特性：
支持水平扩展和垂直扩展。
提供高可用的数据库访问和数据保护。
简化开发和维护，减少工作量和成本。
适用于高并发访问、大数据量存储、跨地域部署等场景。
GitHub 项目地址：ShardingSphere GitHub
2. MyCAT
MyCAT 是一个开源的分布式数据库中间件，基于 Java 编写，支持 MySQL 协议，可以作为 MySQL 的代理服务器使用。
特性：
支持分库分表、读写分离、全局序列号等功能。
具有跨语言、跨平台、跨数据库的通用性。
易于部署和使用，对项目透明，便于升级和维护。
GitHub 项目地址：MyCAT GitHub
3. Vitess
Vitess 是由 YouTube 开发的一个开源分布式数据库中间件，主要用于解决大规模 MySQL 集群的管理和扩展问题。
特性：
提供数据分片、读写分离、水平扩展等功能。
具有强大的负载均衡和故障恢复能力。
适用于大规模 MySQL 集群的场景。
GitHub 项目地址：Vitess GitHub
4. Cassandra
Cassandra 是一个分布式 NoSQL 数据库，支持高可用性和水平扩展，适用于大规模数据存储。
特性：
支持分布式存储和高可用性。
提供灵活的数据模型和强大的查询能力。
适用于大数据量存储和高并发访问场景。
GitHub 项目地址：Cassandra GitHub
5. CockroachDB
CockroachDB 是一个分布式 SQL 数据库，支持 ACID 事务和水平扩展。
特性：
支持分布式事务和水平扩展。
提供高可用性和强一致性。
适用于需要高可用性和一致性的场景。
GitHub 项目地址：CockroachDB GitHub
6. go-gorm/sharding
这是一个轻量级的 Go 版本的分表中间件，适用于需要高性能和轻量级解决方案的场景。
特性：
高性能的表分片插件。
支持 Gorm 框架。
轻量级，易于集成。
GitHub 项目地址：go-gorm/sharding GitHub
7. TDDL
TDDL 是阿里巴巴开源的分布式数据库中间件，支持分库分表和读写分离。
特性：
支持分库分表和读写分离。
提供高性能和高可用性。
适用于大规模分布式数据库场景。
GitHub 项目地址：TDDL GitHub
8. Atlas
Atlas 是 360 开源的分布式数据库中间件，支持分库分表和读写分离。
特性：
支持分库分表和读写分离。
提供高性能和高可用性。
适用于大规模分布式数据库场景。
GitHub 项目地址：Atlas GitHub
9. Cassandra
Cassandra 是一个分布式 NoSQL 数据库，支持高可用性和水平扩展。
特性：
支持分布式存储和高可用性。
提供灵活的数据模型和强大的查询能力。
适用于大数据量存储和高并发访问场景。
GitHub 项目地址：Cassandra GitHub
10. CockroachDB
CockroachDB 是一个分布式 SQL 数据库，支持 ACID 事务和水平扩展。
特性：
支持分布式事务和水平扩展。
提供高可用性和强一致性。
适用于需要高可用性和一致性的场景。
GitHub 项目地址：CockroachDB GitHub
这些中间件提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助你实现分库分表的策略，满足不同业务场景的需求。根据你的具体需求，可以选择合适的中间件进行集成和开发。