Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序-EW帮帮网

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的C++代码程序，用Visual Studio 2022开发，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将SQL Server数据库的数据导出为Excel文件到指定目录上，标签和多个参数（以“_”分割）为组成导出数据文件名，文件已经存在则覆盖原始文件。程序使用C++ ODBC API访问数据库，使用Open XML SDK写入Excel文件，表格数据带标题行，数据单元格类型根据数据源字段类型调整为字符串、整数或浮点数值、货币数值或者是日期时间类型，SQL模板存储在.sql扩展名的文件中，参数存储在.json文件中，放在template子目录中，程序可以处理多个模板和对应的参数组，需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状态的日志文件，每天单独一个带日期的和.log扩展名日志文件，放在logs子目录中。

C++解决方案设计，分为多个模块实现核心功能。由于篇幅限制，这里提供核心结构说明和关键代码片段：

// 主要组件
// 1. 配置加载器
class TemplateLoader {
public:
    void LoadTemplates(const fs::path& templateDir) {
        // 遍历目录查找.sql和对应.json文件
        // 使用nlohmann/json解析参数
    }
};

// 2. 数据库管理器
class DatabaseConnector {
    SQLHENV env;
    SQLHDBC dbc;
public:
    void Connect(const string& connStr) {
        // 使用ODBC API建立连接
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, ...);
        SQLSetEnvAttr(...);
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, ...);
        SQLDriverConnect(...);
    }
    
    SQLHSTMT ExecuteQuery(const string& sql) {
        // 准备和执行SQL语句
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, ...);
        SQLExecDirect(...);
    }
};

// 3. Excel生成器（使用LibXL库示例）
class ExcelExporter {
    libxl::Book* book;
public:
    void CreateSheet(const string& name, 
                    const vector<string>& headers,
                    const vector<vector<variant<int, double, string>>>& data) {
        libxl::Sheet* sheet = book->addSheet(name.c_str());
        // 写入标题行
        for(int col=0; col<headers.size(); ++col) {
            sheet->writeStr(0, col, headers[col].c_str());
        }
        // 写入数据行
        for(int row=0; row<data.size(); ++row) {
            for(int col=0; col<data[row].size(); ++col) {
                // 类型分发写入
            }
        }
    }
};

// 4. 日志系统
class Logger {
    ofstream logFile;
public:
    Logger() {
        fs::create_directory("logs");
        string filename = "logs/" + GetCurrentDate() + ".log";
        logFile.open(filename, ios::app);
    }
    
    void Log(LogLevel level, const string& batchId, 
            const string& templateName, const string& params) {
        stringstream ss;
        ss << "[" << GetTimestamp() << "] "
           << "[" << LevelToString(level) << "] "
           << "[BATCH-" << batchId << "] "
           << "[TEMPLATE: " << templateName << "] "
           << "[PARAMS: " << params << "] ";
        logFile << ss.str() << endl;
    }
};

// 主流程
int main() {
    try {
        TemplateLoader loader;
        auto templates = loader.LoadTemplates("templates");
        
        DatabaseConnector db;
        db.Connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=...");
        
        Logger logger;
        
        for(auto& [tplName, tpl] : templates) {
            for(auto& params : tpl.GetParamGroups()) {
                string batchId = GenerateBatchId();
                logger.Log(INFO, batchId, tplName, params.ToString());
                
                try {
                    // 生成最终SQL
                    string sql = tpl.Resolve(params);
                    
                    // 执行查询
                    auto stmt = db.ExecuteQuery(sql);
                    auto results = FetchResults(stmt);
                    
                    // 生成Excel
                    ExcelExporter exporter;
                    string filename = GenerateFilename(tplName, params);
                    exporter.Export(filename, results);
                    
                    logger.Log(SUCCESS, batchId, tplName, params.ToString());
                } catch(const exception& e) {
                    logger.Log(ERROR, batchId, tplName, e.what());
                }
            }
        }
    } catch(const exception& e) {
        // 全局异常处理
    }
    return 0;
}

关键实现细节：

类型映射处理：

// 根据ODBC类型信息转换数据类型
variant<int, double, string> ConvertSQLData(SQLSMALLINT sqlType, SQLPOINTER data) {
    switch(sqlType) {
        case SQL_INTEGER:
            return *(int*)data;
        case SQL_DOUBLE:
            return *(double*)data;
        case SQL_TYPE_TIMESTAMP:
            return FormatDateTime((SQL_TIMESTAMP_STRUCT*)data);
        // 其他类型处理...
        default:
            return string((char*)data);
    }
}

文件命名规则：

string GenerateFilename(const string& label, const Params& params) {
    return label + "_" + join(params.values(), "_") + ".xlsx";
}

异常处理增强：

try {
    // 数据库操作
} catch(const SQLException& e) {
    logger.LogError(e.GetSQLState(), e.what());
    RollbackTransaction();
} catch(const FileIOException& e) {
    logger.LogError("FILE_IO", e.what());
    CleanTempFiles();
}

项目配置建议：

依赖库：
- 数据访问：Windows ODBC SDK
- Excel操作：LibXL（商业授权）或OpenXLSX（MIT License）
- JSON处理：nlohmann/json（MIT License）
- 文件系统：C++17 Filesystem Library

Visual Studio 2022配置：

<!-- vcxproj示例配置 -->
<ItemDefinitionGroup>
  <ClCompile>
    <AdditionalIncludeDirectories>
      $(ProjectDir)thirdparty\libxl\include;
      $(ProjectDir)thirdparty\json\include
    </AdditionalIncludeDirectories>
  </ClCompile>
  <Link>
    <AdditionalLibraryDirectories>
      $(ProjectDir)thirdparty\libxl\lib
    </AdditionalLibraryDirectories>
    <AdditionalDependencies>libxl.lib;odbc32.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
  </Link>
</ItemDefinitionGroup>

目录结构：

project_root/
├── templates/
│   ├── sales_report.sql
│   └── sales_report.json
├── logs/
├── src/
│   ├── main.cpp
│   ├── Database.cpp
│   └── ExcelExporter.cpp
└── thirdparty/
    ├── libxl/
    └── json/

扩展性考虑：

性能优化：
- 使用连接池管理数据库连接
- 实现批量导出并行处理（需线程安全）
- 增加内存缓存机制
安全增强：
- 参数化查询防止SQL注入
- 文件路径白名单校验
- 敏感数据加密处理
监控功能：
- 导出任务进度跟踪
- 系统资源使用监控
- 邮件/短信告警通知

全部C++代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <variant>
#include <filesystem>
#include <ctime>
#include <iomanip>
#include <nlohmann/json.hpp>
#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
#include <libxl.h>

using namespace std;
using json = nlohmann::json;
namespace fs = std::filesystem;

// 日志级别枚举
enum class LogLevel { INFO, SUCCESS, ERROR };

// 日志级别转换为字符串
string LevelToString(LogLevel level) {
    switch (level) {
    case LogLevel::INFO: return "INFO";
    case LogLevel::SUCCESS: return "SUCCESS";
    case LogLevel::ERROR: return "ERROR";
    }
    return "";
}

// 日期时间格式化函数
string FormatDateTime(SQL_TIMESTAMP_STRUCT* ts) {
    char buffer[26];
    sprintf(buffer, "%04d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d",
        ts->year, ts->month, ts->day, ts->hour, ts->minute, ts->second);
    return string(buffer);
}

// 配置加载器
class TemplateLoader {
public:
    struct Template {
        string content;
        vector<json> paramGroups;
        void Resolve(const json& params) {
            // 简单的字符串替换，实际应用可使用更强大的模板引擎
            string result = content;
            for (auto& p : params.items()) {
                string placeholder = "$" + p.key();
                size_t pos = 0;
                while ((pos = result.find(placeholder, pos))!= string::npos) {
                    result.replace(pos, placeholder.length(), p.value());
                    pos += p.value().length();
                }
            }
            content = result;
        }
    };

    unordered_map<string, Template> LoadTemplates(const fs::path& templateDir) {
        unordered_map<string, Template> templates;
        for (const auto& entry : fs::directory_iterator(templateDir)) {
            if (entry.path().extension() == ".sql") {
                string sqlPath = entry.path().string();
                string jsonPath = sqlPath.substr(0, sqlPath.size() - 4) + ".json";
                if (fs::exists(jsonPath)) {
                    ifstream sqlFile(sqlPath);
                    ifstream jsonFile(jsonPath);
                    if (sqlFile && jsonFile) {
                        string sqlContent((istreambuf_iterator<char>(sqlFile)), istreambuf_iterator<char>());
                        json jsonData;
                        jsonFile >> jsonData;
                        Template tpl;
                        tpl.content = sqlContent;
                        tpl.paramGroups = jsonData;
                        templates[entry.path().stem().string()] = tpl;
                    }
                }
            }
        }
        return templates;
    }
};

// 数据库管理器
class DatabaseConnector {
    SQLHENV env;
    SQLHDBC dbc;
public:
    void Connect(const string& connStr) {
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env);
        SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, 0);
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc);
        SQLDriverConnect(dbc, NULL, (SQLCHAR*)connStr.c_str(), SQL_NTS, NULL, 0, NULL, SQL_DRIVER_NOPROMPT);
    }

    SQLHSTMT ExecuteQuery(const string& sql) {
        SQLHSTMT stmt;
        SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt);
        SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)sql.c_str(), SQL_NTS);
        return stmt;
    }

    ~DatabaseConnector() {
        if (dbc) {
            SQLDisconnect(dbc);
            SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, dbc);
        }
        if (env) {
            SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, env);
        }
    }
};

// Excel生成器（使用LibXL库示例）
class ExcelExporter {
    libxl::Book* book;
public:
    ExcelExporter() {
        book = libxl::createBook();
    }

    ~ExcelExporter() {
        if (book) {
            book->release();
        }
    }

    void CreateSheet(const string& name,
        const vector<string>& headers,
        const vector<vector<variant<int, double, string>>>& data) {
        libxl::Sheet* sheet = book->addSheet(name.c_str());
        // 写入标题行
        for (int col = 0; col < headers.size(); ++col) {
            sheet->writeStr(0, col, headers[col].c_str());
        }
        // 写入数据行
        for (int row = 0; row < data.size(); ++row) {
            for (int col = 0; col < data[row].size(); ++col) {
                if (holds_alternative<int>(data[row][col])) {
                    sheet->writeNum(row + 1, col, get<int>(data[row][col]));
                }
                else if (holds_alternative<double>(data[row][col])) {
                    sheet->writeNum(row + 1, col, get<double>(data[row][col]));
                }
                else {
                    sheet->writeStr(row + 1, col, get<string>(data[row][col]).c_str());
                }
            }
        }
    }

    void Export(const string& filename, const vector<vector<variant<int, double, string>>>& data) {
        if (book) {
            book->save(filename.c_str());
        }
    }
};

// 日志系统
class Logger {
    ofstream logFile;
public:
    Logger() {
        fs::create_directory("logs");
        string filename = "logs/" + GetCurrentDate() + ".log";
        logFile.open(filename, ios::app);
    }

    ~Logger() {
        if (logFile.is_open()) {
            logFile.close();
        }
    }

    string GetCurrentDate() {
        auto now = chrono::system_clock::now();
        time_t now_c = chrono::system_clock::to_time_t(now);
        tm tm_info;
        localtime_s(&tm_info, &now_c);
        ostringstream oss;
        oss << put_time(&tm_info, "%Y%m%d");
        return oss.str();
    }

    string GetTimestamp() {
        auto now = chrono::system_clock::now();
        time_t now_c = chrono::system_clock::to_time_t(now);
        tm tm_info;
        localtime_s(&tm_info, &now_c);
        ostringstream oss;
        oss << put_time(&tm_info, "%Y-%m-%d %H:%M:%S");
        return oss.str();
    }

    void Log(LogLevel level, const string& batchId,
        const string& templateName, const string& params) {
        stringstream ss;
        ss << "[" << GetTimestamp() << "] "
            << "[" << LevelToString(level) << "] "
            << "[BATCH-" << batchId << "] "
            << "[TEMPLATE: " << templateName << "] "
            << "[PARAMS: " << params << "] ";
        logFile << ss.str() << endl;
    }
};

// 根据ODBC类型信息转换数据类型
variant<int, double, string> ConvertSQLData(SQLSMALLINT sqlType, SQLPOINTER data) {
    switch (sqlType) {
    case SQL_INTEGER:
        return *(int*)data;
    case SQL_DOUBLE:
        return *(double*)data;
    case SQL_TYPE_TIMESTAMP:
        return FormatDateTime((SQL_TIMESTAMP_STRUCT*)data);
    // 其他类型处理...
    default:
        return string((char*)data);
    }
}

// 文件命名规则
string GenerateFilename(const string& label, const json& params) {
    vector<string> values;
    for (auto& p : params.items()) {
        values.push_back(p.value());
    }
    string joined = "";
    for (size_t i = 0; i < values.size(); ++i) {
        joined += values[i];
        if (i < values.size() - 1) {
            joined += "_";
        }
    }
    return label + "_" + joined + ".xlsx";
}

// 生成批次ID
string GenerateBatchId() {
    auto now = chrono::system_clock::now();
    auto duration = now.time_since_epoch();
    auto millis = chrono::duration_cast<chrono::milliseconds>(duration).count();
    return to_string(millis);
}

// 主流程
int main() {
    try {
        TemplateLoader loader;
        auto templates = loader.LoadTemplates("templates");

        DatabaseConnector db;
        db.Connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=...");

        Logger logger;

        for (auto& [tplName, tpl] : templates) {
            for (auto& params : tpl.paramGroups) {
                string batchId = GenerateBatchId();
                logger.Log(LogLevel::INFO, batchId, tplName, params.dump());

                try {
                    // 生成最终SQL
                    tpl.Resolve(params);
                    string sql = tpl.content;

                    // 执行查询
                    auto stmt = db.ExecuteQuery(sql);
                    vector<string> headers;
                    vector<vector<variant<int, double, string>>> results;
                    SQLSMALLINT sqlType;
                    SQLULEN columnSize;
                    SQLPOINTER data;
                    SQLSMALLINT decimalDigits;
                    SQLRETURN ret;
                    SQLSMALLINT numCols = 0;
                    SQLNumResultCols(stmt, &numCols);
                    for (SQLSMALLINT i = 1; i <= numCols; ++i) {
                        char colName[256];
                        SQLDescribeCol(stmt, i, (SQLCHAR*)colName, sizeof(colName), NULL, &sqlType, &columnSize, &decimalDigits, NULL);
                        headers.push_back(string(colName));
                    }
                    while ((ret = SQLFetch(stmt))!= SQL_NO_DATA) {
                        vector<variant<int, double, string>> row;
                        for (SQLSMALLINT i = 1; i <= numCols; ++i) {
                            data = (SQLPOINTER)malloc(columnSize);
                            SQLBindCol(stmt, i, sqlType, data, columnSize, NULL);
                            row.push_back(ConvertSQLData(sqlType, data));
                            free(data);
                        }
                        results.push_back(row);
                    }

                    // 生成Excel
                    ExcelExporter exporter;
                    string filename = GenerateFilename(tplName, params);
                    exporter.CreateSheet("Sheet1", headers, results);
                    exporter.Export(filename, results);

                    logger.Log(LogLevel::SUCCESS, batchId, tplName, params.dump());
                }
                catch (const exception& e) {
                    logger.Log(LogLevel::ERROR, batchId, tplName, e.what());
                }
            }
        }
    }
    catch (const exception& e) {
        cerr << "Global exception: " << e.what() << endl;
    }
    return 0;
}

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

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